流计算和通用计算的差别。

Prescott

3# ic.expert  
算法的负载形态差异越来越大，专用处理器成本太高，GPU CPU 分别从两个极端向中间逼近，看谁先到平衡点吧。
tomsmith123 发表于 2009-8-16 15:49

问题就在负载差异形态越来越大，就算是对于某一种特定负载的专用处理器比通用处理器效率更高，但是你总不能在一个CPU中集成1000个专用处理器分别处理1000种不同的负载。只要是定位通用处理，则必然还是胖CPU总体效率（Perf/watt，perf/diesize）更高。

但是当某类特定负载在整体负载中所占比例越来越高的时候，在CPU中单独设计一部分电路加速具有共性的部分显然是一个不错的选择。图形处理现在明显是一个候选。

Prescott

socket 形式的 CPU 很难增加带宽，而做成 Larrabee 那样的话，其实也就和 GPU 没啥大的差别了。
Edison 发表于 2009-10-16 15:17

不要光比带宽，也要比比延时啊，GDDR那种延时，也只能用于流式数据的处理