leadtek tesla k40 整机解决方案 英伟达 K40

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丽台K40C目前订货周期4-6周，预计2014年2月会有现货供应

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英伟达（NVIDIA）刚刚宣布将推出其最新一代更为强大的GPU处理加速芯片Tesla K40，主要定位于2014年的超级计算机。相比上一代K20X，K40提升了40倍的性能，2880个CUDA核心与12GB GDDR5内存，浮点运算能力达到1.43 TP。英伟达刚刚与IBM达成合作，明年就能见到这两家企业在超级计算机领域的建树。

英伟达提供基于GPU的加速芯片，IBM则为之配备POWER处理器。另外IBM还将升级其超级计算机软件，这样超级计算机就能充分利用CUDA的并行处理能力了。采用这种芯片超级计算机的推出，很大程度上也是可以向全人类炫耀在处理速度上的顶尖水准。当然超级计算机的大数据处理，比如天气情报，自然也与我们的生活相当贴近。

许多超级计算机都可建立天气预报模型，不过其应用领域还非常广泛，比如保洁公司（P&G）使用一套系统来对基于其特定分子结构的清洁剂的不同组合建模，伊利诺伊大学（University of Illinois）则用超级计算机进行HIV研究。另外，我们所熟知的Soundhound应用也运行在采用英伟达GPU加速卡的超级计算机中。

NVIDIA 2880 CUDA Cores 的新产品 GK180 ，将可能首见于 Tesla K40 专业卡。　　近期 GPU 主要消息都集中在 AMD 代号 Hawaii 的 GPU 上，但似乎 NVIDIA 并没有打算让 AMD 占住太久的版面。　　NVIDIA 可能正在准备一颗新的 Kepler 架构 GPU “GK180”，并打算用它推出更新的 Tesla K40 这张代号为 “Altas” 专业运算卡之上。　　消息指出，GK108 将会有 2880 个 CUDA Core ，存储器部分为 12GB 配上 384-bit 的存储器汇流排，可达到 288GB/s 的带宽。看起来与七月左右发表的 Quadro K6000 规格相当相同，K6000 在 GPU 部分是使用完全启动的 GK110 GPU，同为 2880 CUDA Cores。　　GK180 与 GK110 目前所知的最大差异在于更智能的 GPU Boost，可以针对大量科学运算的软件如分子生物领域 AMBER，或是常用于热力、电磁的有限元素分析软件 AMBER 进行不同程度的 GPU Boost。　　Tesla K40 预计会以多种不同的形式推出，除了散热方式的不同以外，也会有 SXM 这种供笔记本电脑使用的形式出现，标准的 TDP 为 235W，而 SXM 版本则是 245W。至于 GK180 是否会被运用在一般 GeForce 显示卡上，依照以往的经验当然是有这个可能性，不过时间点就可能会再晚一阵子才有机会。

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配置清单：

产品名称	参数、规格	数量
操作系统	Linux CentOS或Linux Red Hat	1
CPU 处理器	Intel 至强 E5-2620  处理器 6 核心,12 线程 (15M Cache, 2.00 GHz, 7.2GT/s Intel® QPI)	2
	支持双路 Intel® Xeon® E5-2600 系列,Socket R LGA2011 , 4/6/8 核心、 15/20MB 缓存,最大功耗: 150W
内存	8GB DDR3 ECC REG 1333MHz	8
	支持最高 24 个 DIMM 插槽,最高 768 GB、8 通道 DDR3 1600 MHz,4 通 道/CPU ,DDR3 1600 MHz ECC Unbuffered or Registered DIMMs
系统硬盘	1TB SATA3 企业级 7200 转 硬盘	1
	支持最高 4 块 3.5 英寸或 8 块 2.5 英寸硬盘,7200 到 15000 rpm
	存储控制器英特尔 ICH10R SATA 3.0Gbps;RAID 0, 1,5,10
GPU 处理器	Nvdia Tesla GPU K40 12GB GDDR5	8
	每个 K40 具有 2880 核心,提供 4.29Tflops 的单精度浮点计算性能
	扩展槽 8(x16) PCI-E 3.0,2 (x8) PCI-E 3.0,3(x1)PCI-E 2.0
解密软件	HASH 密码破解套装	1
I/O 端口	2 个 USB 2.0 端口;1个 PS/2 接口、2个用于集成千兆局域网的 RJ-45 接口 ; 1个VGA接口
编程   环境	CUDA 程序环境,支持多种编程语言和 API,包括 C、C++、OpenCL、 DirectCompute
	并行编译环境:GNU C/C++编译器;GUN Fortran77/90 编译器; 高性能计算函数库:LAPACK;BLAS;GOTO;Atlas;FFTW; GPU CUDA 函数库:cuBlascuFFT;cuSparse;cuRand;npp;OpenCL
电源	2400W 高效冗余数字电源,白金认证	1

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