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[显卡] NVIDIA K80M 高性能运算GPU 盒包正品 质保三年

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1#
发表于 2015-1-13 09:44 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
            运算卡 价格表             更新日期2014.12
型号
参数
价格
质保
备注
备货情况
Nvidia Tesla C2050
CUDA核心频率:1.15 GHz             CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:3GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 主动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600
4800
三年质保
工包
现货
Nvidia Tesla M2070
CUDA核心频率:1.15 GHz               CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 被动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600
5500
三年质保
工包
现货
Nvidia Tesla C2070
CUDA核心频率:1.15 GHz                CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 主动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600
6500
三年质保
工包
现货
Nvidia Tesla C2075
CUDA核心频率:1.15 GHz                CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:210W热设计功耗
显示器最大分辨率:1600x1200
7500
三年质保
工包
现货
Nvidia Tesla M2090
CUDA核心频率:1.15 GHz               CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.33 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:250W热设计功耗 被动散热
6000
三年质保
工包       
现货
Nvidia Tesla  K10
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热
13000
一年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K10
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热
16000
三年质保
盒包
订货1周
Nvidia Tesla  K20C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 主动散热
16000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K20M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗
16000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K20X
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2688
双精度浮点性能:1.31 Tflops
单精度浮点性能:3.95 Tflops
专用存储器总容量:6GB
功耗:235W热设计功耗  被动散热
19000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热
25000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热
25000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K80M
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量:4992
双精度浮点性能:2.91 Tflops
单精度浮点性能:8.74 Tflops
专用存储器总容量:24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:375W热设计功耗 被动散热
38000
三年质保
盒包
现货
Nvidia GRID K1
GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量:768                   专用存储器总容量:16GB DDR3           用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热            
15000
三年质保
工业包装
现货
Nvidia GRID K2
GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量:3072                   专用存储器总容量:8GB DDR5           用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热
21000
三年质保
工业包装
现货
Nvidia GRID K340
GPU 的数量和类型:4*Kepler  GK107 GPU        CUDA核心数量:1536 (384/GPU)                   专用存储器总容量:4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)                              用于游戏虚拟化 高密度游戏                  同时服务用户数:4-24个
功耗:225W热设计功耗 被动散热            
17500
三年质保
工业包装
订货2周
Nvidia GRID K520
GPU 的数量和类型:2*Kepler  GK104 GPU        CUDA核心数量:3072 (1536/GPU)                   专用存储器总容量:8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)                            用于游戏虚拟化 高性能游戏                  同时服务用户数:2-16个
功耗:225W热设计功耗 被动散热
20000
三年质保
工业包装
订货2周




2#
发表于 2015-1-27 16:59 | 只看该作者
用于服务器的 Tesla K40 与 K80 GPU 加速器
利用 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器为你最苛刻的数据分析与科学计算应用加速。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架构,旨在提供更快、更高效的计算性能。
从能源勘探到机器学习,数据科学家利用 Tesla 加速器可以轻松处理多达拍字节 (Petabytes) 的数据,而且速度比使用 CPU 时快 10 倍。 对计算科学家来说,Tesla 加速器可提供所需的处理动力,能够以前所未有的速度运行更大型的


CPU: 12 cores, E5-2697v2 @ 2.70GHz. 64GB System Memory, CentOS 6.2. GPU: Single Tesla K80, Boost enabled or Single Tesla K40, Boost Enabled

SELECT THE TESLA GPU that's right for you
Tesla K80 GPU 加速器
Tesla K80 GPU 是一款双 GPU 卡,它把带宽超高的 24 GB 内存和高达 2.91 TFlops 的双精度性能与 NVIDIA GPUBoost™ 结合到了一起,它是专为最苛刻的计算任务而设计的。 它十分适合那些不但需要一流计算性能而且还要求数据吞吐量大的单精度和双精度计算 马上免费试用Tesla K80加速器.

Tesla K40 GPU 加速器
Tesla K40 加速器配有 12 GB 内存,可提供 1.43 TFlops 的双精度性能。 Tesla K40 加速器是一款用于高性能计算与数据分析的灵活解决方案,它能够毫不费力地运行高性能计算与数据分析应用。

选择合适的 TESLA GPU
特性        Tesla K80        Tesla K40
GPU        2 颗 Kepler GK210        1 Kepler GK110B
峰值双精度浮点性能        2.91 Tflops (GPU 动态提速频率)
1.87 Tflops (基础频率)        1.66 Tflops (GPU 动态提速频率)
1.43 Tflops (基础频率)
峰值单精度浮点性能        8.74 Tflops (GPU 动态提速频率)
5.6 Tflops (基础频率)        5 Tflops (GPU 动态提速频率)
4.29 Tflops (基础频率)
存储器带宽 (ECC关闭)²        480 GB/s (每颗 GPU 240 GB/s)        288 GB/sec
存储器容量 (GDDR5)        24 GB (每颗 GPU 12GB)        12 GB
CUDA 核心数量        4992 个 (每颗 GPU 2496个)        2880

1 所示的 Tesla K80 的规格参数是两颗 GPU 的总和。
2 在启用 ECC 的情况下,6.25%的 GPU 内存用于 ECC 数据位。 例如,在启用 ECC 的情况下,如果内存总容量为 6 GB,那么用户可用内存容量为 5.25 GB
最高实际性能
实际应用性能高于纯浮点性能 (Raw Flops)。 计算专业人士依赖举足轻重的应用来加速探索与深入了解。 这一平台从全球最快的加速器开始,现已包含可靠的基础架构、监控和管理基础架构的能力以及在需要时快速移动数据的能力。 NVIDIA Tesla 加速计算平台可提供所有这些特性,在科学、分析、工程、消费级以及企业应用中带来前所未有的性能。

全球最快的 GPU 加速器
Tesla K80 GPU 加速器上的双精度性能高达 2.91 TFlops,单精度性能高达 8.74 TFlops
利用 NVIDIA® GPUBoost™ 技术时每一款应用的最高性能
大容量板载内存可提升大型数据集的性能 (Tesla K80 GPU 加速器为 24 GB)
极高的内存带宽可提升吞吐量以便在需要时确保数据可用 (Tesla K80 GPU 加速器为 480 GB/s)
纠错码(ECC)为内部GPU内存提供了强大的数据可靠性并为外部GDDR5内存提供了ECC保护盒动态页面引退机制。

详细了解:
Tesla GPU 加速器
Tesla 互联技术
Tesla 系统管理软件
GPU 计算
高速通信
将来采用NVLINK连接技术应用软件性能能提高x2以上。
Tesla GPU 加速器的双 DMA 引擎具有高速双向通信能力
在节点之间、网络和存储设备上以及使用 NVIDA GPUDirect 的 GPU 之间加快通信速度

可靠的基础架构管理
利用 NVIDIA 系统管理工具可轻松监控和管理 GPU 集群
企业级 InfiniBand、CUDA 以及操作系统驱动程序
用于 Windows 操作系统的高性能 CUDA 驱动程序可降低 CUDA 内核的系统总开销,而且支持 Windows 远程桌面与 Windows 服务
针对 Tesla GPU 加速器的 ISV 认证可带来无缝的应用部署
零故障允差强度测试
所有 Tesla 产品均享受三年质保,达到了企业级支持水平
特定产品可选延长期限的支持
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