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[显卡] nvidia tesla k40c k40m 运算卡

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发表于 2015-4-14 09:40 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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选择合适的 TESLA GPU
特性
Tesla K40
Tesla K20X
Tesla K20
Tesla K10
GPU 的数量和类型
1 Kepler GK110B
1 Kepler GK110
2 Kepler GK104s
峰值双精度浮点性能
1.43 Tflops
1.31 Tflops
1.17 Tflops
0.19 Tflops
峰值单精度浮点性能
4.29 Tflops
3.95 Tflops
3.52 Tflops
4.58 Tflops
存储器带宽 (ECC关闭)
288 GB/
250 GB /
208 GB /
320 GB/
存储器容量 (GDDR5)
12 GB
6 GB
5 GB
8 GB
CUDA 核心数量
2880
2688
2496
2 x 1536

              * : Tesla K10 的规格参数显示为两个 GPU 的合计总数。在启用 ECC 的情况下,12.5%GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如,在启用 ECC 的情况下,如果总容量为 3 GB,那么用户可用存储器容量为 2.625 GB



驱动程序与支持的操作系统驱动程序可从 NVIDIA  驱动程序下载页面获得。 NVIDIA 建议用户从系统 OEM 厂商处获得针对 Tesla 产品的驱动程
下列系统支持 Tesla 服务器产品:
· Windows 8Windows 7 (64 )
· Linux (64 )
· Fedora 18
· Ubuntu 10.04 (及以上)
· RHEL 5.5 (及以上)
· OpenSUSE 12.2
· SLED 11

硬件支持知识库
              我们的知识库常年全天在线开放,其中包含了最常见问题的答案.
用户论坛
              在 CUDA 论坛上,用户可以讨论英伟达 Tesla 产品、探讨 CUDA 开发,还可以与其它 Tesla 用户分享有趣的话题、技巧和解决方案。
RMA 需求
              有关 NVIDIA 产品的 RMA 请求、更换以及保修问题,敬请联络 OEM 厂商或售出该产品的经销商。

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