北京思腾合力科技有限公司 —英伟达 NPN 精英级 合作伙伴 刘立辉 18911607203 18801190200 Tesla M40采用了完整的麦克斯韦架构大核心GM200,3072个流处理器,核心频率达1140MHz,单精度浮点计算突破7TFlops,可惜双精度十分残废只有可怜的0.21TFlops。 显存配备了多达12GB GDDR5,位宽384-bit,但是麦克斯韦架构并不支持显存和缓存的片上ECC,应该会以软件方式提供,但官方并未提及。 NVIDIA宣称,Tesla M40可将机器学习训练时间缩短到1天,CPU则需要至少8天。 Tesla M40的外观设计除了颜色之外和GTX Titan X看起来很像,不过改成了被动散热(依靠系统风扇),热设计功耗250W。 Maxwell架构Tesla GPU加速器 应用领域:深度学习、视频转码、信号和图像处理、分子动力学、媒体和渲染、气象、医学成像、地震处理 NVIDIA Tesla M40 CUDA核心数量:3072个 芯片类型:GM200 带宽: 288GB/s 位宽:384Bit 显存:12GB(ECC) 单精度:7.0TF 双精度:0.2TF 插槽:PCI-E_X16 3.0 散热方式:被动(至少20CFM的系统气流) TDP:250W 辅助供电:CPU 8Pin 适用操作系统:Windows 7(64bit)、Windows 8.1(64bit)、Windows 10(64bit)、Windows Server 2008 r2、Windows Server 2012 r2、Linux(64bit)、Linux POWER8
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