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[显卡] NVIDIA Tesla K80 M40 M4 高性能运算 GPU

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发表于 2017-7-4 10:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
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Nvidia Tesla  K20C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 主动散热
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K80M
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量:4992
双精度浮点性能:2.91 Tflops
单精度浮点性能:8.74 Tflops
专用存储器总容量:24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:375W热设计功耗 被动散热
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  M40
CUDA核心数量:3072个
芯片类型:GM200
带宽: 288GB/s
位宽:384Bit
显存:12GB(ECC)
单精度:7.0TF
双精度:0.2TF
插槽:PCI-E_X16 3.0
散热方式:被动(至少20CFM的系统气流)
TDP:250W
三年质保
盒包
订货
Nvidia TESLA  M4
CUDA核心数量:1024个
芯片类型:GM200
带宽: 88GB/s
位宽:128bit
单晶:2.2T
双晶:0.07T
显存:4GB(ECC)
插槽:PCI-E_X16 3.0
散热方式:被动
TDP:50-75W
三年质保
工业包装
现货
   NVIDIA Tesla M6
Single High-End Maxwell
CUDA 核心数量:1536
专用存储器总容量: 8 GB GDDR5
Max vGPU instances 16
插槽:MXM (blade servers)
功耗:100 W(75 W选择)散热方式:Bare Board外形尺寸:3.2” x 4.1”BLADE optimized
三年质保
丽台盒包
订货
NVIDIA Tesla m60
Dual High-End Maxwell
CUDA 核心数量:4,096 (2,048 per GPU)
专用存储器总容量:16 GB GDDR5 (8 GB per GPU)
Max vGPU instances 32
插槽:PCIE 3.0 Dual slot (rack servers)
功耗:240 W / 300 W (225 W opt)
散热方式:Active / Passive
外形尺寸:10.5” x 4.4”
PERFORMANCE optimized
三年质保
丽台盒包
现货
Nvidia Tesla P4
CUDA核心数量:2560个
带宽: 192GB/s
显存:8GB(ECC)
单精度:5.5TF
整数运算能力22TOPS(万亿计运算/S)
插槽:PCI-E_X16 3.0半高外形
散热方式:被动
TDP:50W/75W
硬件加速视频引擎:1个解码引擎
                  2个编码引擎
三年质保
丽台盒
现货
Nvidia Tesla P40
CUDA核心数量:3840
带宽: 346GB/s
显存:24GB(ECC)
单精度:12TF
整数运算能力47TOPS(万亿计运算/S)
插槽:4.4”x10.5双插槽全高外形
散热方式:被动
TDP:250W
硬件加速视频引擎:1个解码引擎
2个编码引擎
三年质保
丽台盒包
现货
Nvidia Tesla P100
CUDA核心数量:3584
GPU内存:16GB HBM2显存,带宽720GB/s12GB HBM2显存,带540GB/s
单精度:9.3TF
双精度:4.7TF
半精度:18.7TF
插槽:PCI-E_X16 3.0 全高/长
散热方式:被动TDP:250W
三年质保
丽台盒包
现货

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