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标题: GPU AI - Technology Preview [打印本页]

作者: jocover 时间: 2010-6-4 07:17
标题: GPU AI - Technology Preview
This technology preview is a snapshot of some internal research we have been working on and talking about at various conferences for the past couple years. The level of interest in GPU-accelerated AI has continued to grow, so we are making this (unsupported) snapshot available for developers who would like to experiment with the technology.

The GPU accelerated path planning software provided in this technology preview is applicable to domains that include robotics, video games, synthetic environments (SE) and artificial intelligence in general. Systems that exploit multi-agent modeling for simulating the safe motion of virtual multi robots, non-player game characters and virtual humans navigating in a dynamic environment are just a few examples of applications that benefit from GPU-accelerated AI.

Please share your experience and feedback on this GPU AI technology in our developer forums.
Features supported in this release:

* Roadmap Construction: generates a graph of collision-free paths for a given game level or configuration space based on an input 3D mesh
* Path Searching: Finds optimal path for each agent from start to goal across the roadmap graph using either A* or Dijkstra search
* Multi-agent Collision Avoidance: Consults roadmap to intelligently guide each agent from start to goal while avoiding collisions with other dynamic agents as well as static and moving obstacles

Benefits of GPU AI:

* Faster than CPU AI: exploits GPU parallelism in every phase of the simulation, using 10s of thousands or even hundreds of thousands of GPU threads
* Offload the CPU: free up CPU resources for other work
* Flexible Roadmap Generation: roadmaps can be pre-computed offline or generated/updated during runtime
* Widely supported: works on 100s of millions of GPUs, anything with compute capability 1.1 or later

http://developer.nvidia.com/object/gpu-ai.html

作者: akiragtx 时间: 2010-6-4 08:42
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: goldman948 时间: 2010-6-4 09:04
以后cpu的工作就是运行windows以及显卡驱动了在游戏方面

作者: gz_easy 时间: 2010-6-4 10:44
我觉得现在的AI运算应该是逻辑转换比较多，CPU比较适合做，GPU可以大大加速可能需要浮点运算的数学模型，也许要看今后AI中运算类型决定由谁来做，不知道该不该叫做混合型AI运算。
此外文中提到"using 10s of thousands or even hundreds of thousands of GPU threads"，但毕竟动用GPU资源，外加GPU PhysX开销，也许会不堪重负。

作者: Edison 时间: 2010-6-4 12:10
如果是基于物理的 AI，GPU 还是比比较适合的。

作者: goodayoo 时间: 2010-6-4 12:24
对于AI，还是CPU的强项，也是CPU最后的阵地，如果这块给GPU占领的话，CPU确实就不重要了，不过编程方法和环境才是GPU通用计算面临最大的问题，世界上99%的程序都是运行在CPU上的，如果改用GPU，问题很复杂。

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 13:13

对于AI，还是CPU的强项，也是CPU最后的阵地，如果这块给GPU占领的话，CPU确实就不重要了，不过编程方法和环 ...
goodayoo 发表于 2010-6-4 12:24

AI即人工智能，绝对是高度并行而且海量简单运算，而且并无前后逻辑关系的运算，是属于天然适合GPU运算的领域之一。

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 13:24

AI即人工智能，绝对是高度并行而且海量简单运算，而且并无前后逻辑关系的运算，是属于天然适合GP ...
gzpony 发表于 2010-6-4 13:13

这个模拟的是你的AI吗？

作者: VGASOS 时间: 2010-6-4 13:34
邏輯選擇會是GPU的專長嗎

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 13:35

这个模拟的是你的AI吗？
acqwer 发表于 2010-6-4 13:24

估计不能模拟你的IQ。AI一般模拟的是正常的IQ。

变颜色那部分文字没有问题。AI就是这样的。每个神经元，或者说神经网络节点之间并没有逻辑先后关系，只有各自的状态。神经网络可以引入反馈，目的是根据误差调整训练或者说学习中各节点的权重。

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 13:40

估计不能模拟你的IQ。AI一般模拟的是正常的IQ。

变颜色那部分文字没有问题。AI就是这样的。每 ...
gzpony 发表于 2010-6-4 13:35

原来现在的人工智能模拟出来的是你觉得很正常的IQ啊

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 14:15

原来现在的人工智能模拟出来的是你觉得很正常的IQ啊
acqwer 发表于 2010-6-4 13:40

难道你的脑袋的神经元不是高度并行，同时运行的；而是象CPU一样串行运行，而且要根据上一个逻辑来运行下一个？

嗯，如果是这样的结构，可以理解解释你的智能了。

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 14:54

难道你的脑袋的神经元不是高度并行，同时运行的；而是象CPU一样串行运行，而且要根据上一个逻辑来 ...
gzpony 发表于 2010-6-4 14:15

大师写一段代码来模拟一下脑神经的运算吧，写不出实际代码给个模型也行，今年的图灵奖非你莫属了，说不定以后还会出现个什么“gzpony奖”作为计算机算法的最高大奖的。

作者: goldman948 时间: 2010-6-4 14:56
以前很多游戏设计师说到未来游戏的重点是在ai的发展,不过厂商们却
全往OLG发展,OLG基本上也不需要什么复杂的AI,实在很讽刺.

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 14:56
如果大师看得懂程序的话，随便找段最基础的A*算法看看是不是无前后逻辑关系的程序

作者: aeondxf 时间: 2010-6-4 15:12
几年前不是有人搞了快“APU”要在A*算法上NB大发的么

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 15:19

大师写一段代码来模拟一下脑神经的运算吧，写不出实际代码给个模型也行，今年的图灵奖非你莫属了，说 ...
acqwer 发表于 2010-6-4 14:54

嘿嘿，最近两年刚好关注点就在人工智能。尤其是研究了不少时间的神经网络和支持向量机。

多余的就不说了，你可以去查一下神经网络的原理模型，基本就是按照对人脑的神经元结构进行仿真而设计的。
啥都不懂的老用图灵奖来说事。这些神经网络的基本结构是20世纪50年代就开始发展起来，现在已经根本不新鲜了。

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 15:48
贴两个神经网络入门理论链接

http://www.funnyai.com/AI/Book/DigtalNN/4.1.htm
http://www.funnyai.com/AI/Book/DigtalNN/4.1.2.htm

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 16:02

嘿嘿，最近两年刚好关注点就在人工智能。尤其是研究了不少时间的神经网络和支持向量机。

多余 ...
gzpony 发表于 2010-6-4 15:19

大师google的时候没有发现神经网络和脑神经之间的区别，或者说是没能发现？

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 16:14

大师google的时候没有发现神经网络和脑神经之间的区别，或者说是没能发现？
acqwer 发表于 2010-6-4 16:02

你逻辑混乱得想表达什么？

NN和人脑之间有区别也好，什么也好。现在这里讨论的是AI，人工智能。
只要人工智能的算法就是并行性，分布性，独立性，单位运算简单，那就很适合GPU处理。

你承认这个就够了，其他无需多说。

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 16:15

你逻辑混乱得想表达什么？

NN和人脑之间有区别也好，什么也好。现在这里讨论的是AI，人工智能 ...
gzpony 发表于 2010-6-4 16:14

来段最简单的并行化的A*算法吧。

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 16:24

来段最简单的并行化的A*算法吧。
acqwer 发表于 2010-6-4 16:15

http://www.docin.com/p-54982143.html
http://www.docin.com/p-54880906.html

自己看去。看得明白才好

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 16:41

自己看去。看得明白才好
gzpony 发表于 2010-6-4 16:24

大师你到底知不知道这两篇论文到底在做什么？

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 16:53

大师你到底知不知道这两篇论文到底在做什么？
acqwer 发表于 2010-6-4 16:41

你烦不烦啊？不懂的先去学习一下再来讨论。

作者: iamw2d 时间: 2010-6-4 16:58
7l亮了游戏的ai原来是在模拟大脑神经原工作啊那游戏人物运动需不需要模拟下肌肉里面每个细胞的收缩喃?
拜神来了

作者: acqwer 时间: 2010-6-4 17:06

你烦不烦啊？不懂的先去学习一下再来讨论。
gzpony 发表于 2010-6-4 16:53

原来大师是真不明白啊，基于神经网络的AI算法只是在理论上可行，无论在硬件还是软件都远远达不到要求。现在的人工智能都只是条件反射罢了，顶楼的就是一个A*算法，但不是把A*算法拆成很多并行运算，而是同时算多个单位。

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 17:20

原来大师是真不明白啊，基于神经网络的AI算法只是在理论上可行，无论在硬件还是软件都远远达不到 ...
acqwer 发表于 2010-6-4 17:06

AI已经到处在应用了，还说“只是在理论上可行”。无语

最常见的应用，比如搜索引擎的智能搜索和分类，就是大规模的使用人工智能。google中国之前用了至少几百台服务器来跑支持向量机作网页关键字智能分类

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 17:54
本帖最后由 gzpony 于 2010-6-4 17:56 编辑

7l亮了游戏的ai原来是在模拟大脑神经原工作啊那游戏人物运动需不需要模拟下肌肉里面每个细胞的收缩喃?
拜 ...
iamw2d 发表于 2010-6-4 16:58

AI就是那些算法，而那些算法很多都是通过模仿人脑的生物结构，或者其他现象所发明的。

如果游戏中用的是神经网络，而这个算法和结构是模仿人脑神经元而来的。那么就真的如你说的一样。

这里可以参考一下
http://book.csdn.net/bookfiles/206/1002069924.shtml

作者: nfsking2 时间: 2010-6-4 18:10
貌似LS两位所说的AI并不是同一个东西
acqwer同学所谓的AI是目前通常意义上的AI，由程序制定一个因果关系，然后相关事物按照程序运行
而gzpony指的AI，应该是不需要程序来指定原因和结果的，而是由机器自行生成自己的行为，也就是再创造出一个有真正思考能力的东西。

作者: Prescott 时间: 2010-6-4 18:10

AI已经到处在应用了，还说“只是在理论上可行”。无语

最常见的应用，比如搜索引擎的智能搜索 ...
gzpony 发表于 2010-6-4 17:20

那种东西也叫人工智能。

人类还是先把什么叫“智能”搞清楚再谈什么人工吧。

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 18:21

那种东西也叫人工智能。

人类还是先把什么叫“智能”搞清楚再谈什么人工吧。
Prescott 发表于 2010-6-4 18:10

呵呵，支持向量机SVM一向归入人工智能类别。

人工智能发展到现在，并不是一个途径一个方法，而是一批，用各种方式来实现智能化的目标。

作者: gzpony 时间: 2010-6-4 18:22

貌似LS两位所说的AI并不是同一个东西
acqwer同学所谓的AI是目前通常意义上的AI，由程序制定一个因果关系， ...
nfsking2 发表于 2010-6-4 18:10

acqwer的定义如果是这样，那并不是真正的AI

作者: misasdky 时间: 2010-6-4 18:22
人工智能是逻辑式ai和并行式ai共存的
且互为因果

作者: HD6870 时间: 2010-6-4 22:28
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作者: CC9K 时间: 2010-6-5 01:59

acqwer的定义如果是这样，那并不是真正的AI
gzpony 发表于 2010-6-4 18:22

游戏里大部分都是这种AI

作者: 66666 时间: 2010-6-5 08:18

游戏里大部分都是这种AI
CC9K 发表于 2010-6-5 01:59

所以游戏单机AI到现在还是毫无突破，跟10年前游戏没什么区别

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