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标题: 引入7168 块 Tesla M2050,天河一号-A 超级计算机获得中国 top100 第一 峰值 4.7PFlop [打印本页]

作者: Edison    时间: 2010-10-28 14:34
标题: 引入7168 块 Tesla M2050,天河一号-A 超级计算机获得中国 top100 第一 峰值 4.7PFlop
http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2010/10/239428.shtm

中国高性能计算机TOP100发布 天河一号夺魁
2010年全国高性能计算学术年会在京举行
                                            
10月27日至30日,由中国计算机学会高性能计算专业委员会主办、中国软件行业协会数学软件分会协办、北京市科学技术研究院和北京市计算中心承办的“2010年全国高性能计算学术年会在京举行。该会是中国一年一度高性能计算领域的盛会,其宗旨是为本领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台,推动中国高性能计算的发展。

本次大会还邀请了两个国际会议加盟,分别是国际高性能计算咨询委员会举办的第二届中国高性能计算研讨会、美国IDC主办的第40届高性能计算用户论坛(HPC User Forum)。中科院计算所所长李国杰院士、航天科工集团公司二院李伯虎院士等业界有影响力的学者和专家出席会议并发表精彩演讲。大会内容包括专题学术报告、分组交流、高性能计算专题研讨、高性能计算相关培训、高性能计算新技术与新产品展示等活动。

在此次年会上,在全国高性能计算领域备受瞩目的“2010年中国高性能计算机发展趋势及展望”在10月28日正式发布。此次排行榜是由中国软件行业协会数学软件分会、国家863高性能计算机评测中心、中国计算机学会高性能计算专业委员会联合发布。天河一号夺魁,经过对CPU和Tesla计算卡的升级以及今年新加入的国产飞腾系列处理器,使其计算性能猛增到2507万亿次,其峰值计算性能达到了4.7Pflops。曙光公司的曙光星云位居第二, 中科院过程工程研究所的Mole-8.5 Cluster列第三。值得一提的是,天河一号的Linpack性能比目前全世界TOP500第一名的Cray机器还要高,是后者的1.425倍。

高性能计算经历几十年的发展,由以往门槛高、应用范围仅限于国防、科研等领域发展到现今在多领域、多层面上的广泛应用,并在一些关键领域发挥重要作用。高性能计算在机械制造、材料加工、航空航天、汽车、土木建筑、电子电器、船舶、铁道、石化、能源、科学研究等各个领域的广泛使用已使设计水平发生了质的飞跃。随着信息技术的不断发展,高性能计算将成为产业链中至关重要的一环,成为工业工程和产品研发创新最重要的工具之一,其发展及应用水平已经成为国家综合实力、城市科研实力的重要标志之一。

北京市计算中心目前已建成每秒浮点运算能力达到百万亿次的高性能计算平台。该平台不仅在计算规模上在国内达到很高的水平,而且在能耗管理、网络、体系结构的设计上也达到了国内领先水平,该平台可广泛应用于工业设计及工程计算、生物计算等领域,用户范围涵盖ZF决策部门、科研机构、设计企业等,能够为北京区域经济体的发展提供以高性能计算和数据存储处理为核心的资源和技术支撑服务,实现北京计算资源的有效整合,提升大型高技术设备的使用效率,为北京市中小型企业的科技创新提供一个高水平的服务平台,促进北京的科技创新和技术领先,确保北京的科技领先地位和世界城市竞争力。

业内专家表示,中国2010高性能计算大会的召开,将有力的促进高性能计算、云计算技术等新一代信息技术与北京区域经济发展的结合。越来越多的北京区域中小型企业将借助高性能计算平台来提升企业信息化水平和企业技术创新能力,从而提高北京整体的服务能力。


作者: 380    时间: 2010-10-28 14:37
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作者: luckissy    时间: 2010-10-28 14:37
我朝V5
作者: gtx5    时间: 2010-10-28 14:39
A卡也就打打游戏,专业还是要靠N
作者: yeston8    时间: 2010-10-28 14:39
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作者: Edison    时间: 2010-10-28 14:41
天河一号再夺高性能计算冠军:每秒4.7千万亿次

 新浪科技讯 10月28日下午消息,全国高性能计算学术年会(HPC China 2010)今日发布了《2010年中国高性能计算机性能TOP100排行榜》。由国防科大生产的拥有20万多颗CPU核数的天河一号,继2009年之后再度夺魁。在国内高性能计算份额中,曙光占据34%的份额,位居第一。

  HPC(高性能计算)TOP100排行榜由中国软件行业协会数学软件分会、国家863高性能计算机评测中心、中国计算机学会高性能计算专业委员会联合发布。

  据悉,本届冠军天河一号目前的配置是14336颗英特尔六核至强X5670 2.93GHz CPU、7168颗Nvidia Tesla M2050 GPU和2048颗自主研发的八核飞腾FT-1000 CPU。处理内核数突破20万颗,是去年24576颗的8.25倍。天河一号的峰值计算性能达到了4.7Pflops,即每秒4.7千万亿次,是上一代的3.9倍。

  曙光公司的星云排名第二,也拥有超过12万颗CPU内核。

  在TOP100高性能计算领域,仅曙光和IBM两家的份额之和就超过了62%。其中,曙光占34%位居第一,IBM占28%,惠普占19%,浪潮占5%,联想占3%,戴尔占3%。(张伟)


http://finance.sina.com/gb/tech/sinacn/20101027/2306163924.html

作者: amon    时间: 2010-10-28 14:44
烧钱,每年一烧,每年第一
作者: 专业挖坟    时间: 2010-10-28 14:51
本帖最后由 专业挖坟 于 2010-10-28 14:51 编辑

这回扣……想想就流口水………
作者: Edison    时间: 2010-10-28 14:51
[attach]1413728[/attach]

作者: ssking    时间: 2010-10-28 14:58
我想问,那堆4870X2 去哪了,给中科院的联机打DOTA还是流入工包市场了
作者: 郎心够肥    时间: 2010-10-28 15:00
世界最好的大型组装机
作者: 凹特    时间: 2010-10-28 15:00
哇靠,好多块HD4870都哪去了?直接全换新款了啊?真V5啊。
作者: Heitai    时间: 2010-10-28 15:11
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作者: ziege    时间: 2010-10-28 15:13
yeston8 发表于 2010-10-28 14:39
国产飞腾系列处理器

求解~

据说飞腾系列虽然一直是在山寨,但一直有产品出来,从奔腾pro时代或者更早就有了,后来山寨过一段时间安腾,现在的飞腾用的sun的一款8核心的方案。反正这种东西也没人去告你侵权什么的。
作者: aibo    时间: 2010-10-28 15:19
nv就指望我朝了。。。
作者: Edison    时间: 2010-10-28 15:19
之前 tomsmith 说是 SPARC ISA 的。
作者: znyh001    时间: 2010-10-28 15:23
中科院的效率真高,可能是全球第一
作者: Heitai    时间: 2010-10-28 15:26
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作者: Edison    时间: 2010-10-28 15:28
http://news.cnet.com/8301-13924_3-20020991-64.html

CNET 的报道:

Nvidia chips are powering a supercomputer that the graphics chip supplier claims has achieved the fastest speeds to date. The China-based "Tianhe-1A" has hit 2.507 petaflops, beating a system at Tennessee-based Oak Ridge National Laboratories.
Chinese Tianhe-1A supercomputer uses 7168 Nvidia Tesla M2050 GPUs and 14,336 Intel Xeon CPUs.
(Credit:Nvidia)
The new system would top another Chinese supercomputer also using Nvidia chips called Nebulae, rated at 1.271 petaflops (one petaflop is one thousand trillion operations per second). Both the Nebulae and Tianhe-1A performance ratings are based on the Linpack benchmark, the most widely used performance yardstick for supercomputers. Nebulae is currently rated No. 2 in the world based on the Top500 June list. The Oak Ridge system is rated the fastest at 1.75 petaflops, according to the Top500 June list. Tianhe-1A will top the supercomputer list at a Chinese conference that starts tomorrow.
Tianhe-1A combines 7168 Nvidia Tesla M2050 graphics processing units (GPUs) with 14,336 Intel Xeon central processing units (CPUs). Nvidia is not only claiming the performance crown but a greener supercomputer, as well. The machine consumes only 4.04 megawatts, making it three times more power efficient than a CPU-only system, Nvidia said in a statement.
High-end GPUs typically contain hundreds of processing cores, allowing them to accelerate certain types of computational tasks more efficiently and thereby much faster than CPUs.
The machine, which is already fully operational, was designed by the National University of Defense Technology (NUDT) and is housed at the National Supercomputing Center in Tianjin, Nvidia said. In a teleconference yesterday, Tesla chip marketing manager Sumit Gupta said applications of the "open science project" will include astrophysics, material science, and bio-chemistry. Nvidia is also working with laboratories and universities in the U.S.
China continues to increase the number of supercomputer systems on the Top500 list and is now tied with Germany at 24 for the No. 4 spot, after the U.S., U.K., and France, according to the Top500 Web site. "China also climbed with respect to overall installed performance and is now holding for the first time the No. 2 spot behind the USA and ahead of Germany," the site said.
"China has recognized that they need to invest in high-performance computing to continue to advance their technology, to advance their research and science. They have an economy moving beyond just manufacturing," Nvidia's Gupta said. Because China is relatively new at building supercomputers, the use of GPUs has enabled it to "leapfrog the performance curve," he added.


Read more: http://news.cnet.com/8301-13924_3-20020991-64.html#ixzz13dVlU1kT




作者: yeston8    时间: 2010-10-28 15:28
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作者: sleepyboy    时间: 2010-10-28 15:33
最关注的是2048颗自主研发的八核飞腾FT-1000 CPU。。
作者: Azl2    时间: 2010-10-28 15:42
我们国家目前需要大量的超级计算机

可以对比一下发达国家超级计算机与发展中国家超级计算机的比率

经济在发展 国力在增强 对超级计算机的需求也越来越来大

现在国家在这一块发展之快 投入之多 是一件令人感到振奋的事情
作者: qiuyongwin    时间: 2010-10-28 16:52
华东理工大学V5


作者: hdht    时间: 2010-10-28 17:00
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作者: kinno    时间: 2010-10-28 17:12
ssking 发表于 2010-10-28 14:58
我想问,那堆4870X2 去哪了,给中科院的联机打DOTA还是流入工包市场了

咱pci组织的团购吧
作者: kmdizzy    时间: 2010-10-28 17:15
就会看4870,还有一堆CPU呢
作者: trevorlee    时间: 2010-10-28 18:22
橡树岭内牛满面
作者: Edison    时间: 2010-10-28 18:34
ORNL 做的是 10PFLOPS ,说不上什么泪流满面吧。
作者: gzpony    时间: 2010-10-28 19:07
驱动之家 这条新闻后面跟了一堆酸溜溜的回复。

这里也有,可喜是比例少多了。可见这里懂显卡和技术的朋友还是比较多。
作者: slr    时间: 2010-10-28 19:08
sleepyboy 发表于 2010-10-28 15:33
最关注的是2048颗自主研发的八核飞腾FT-1000 CPU。。

按照给的数据,2048个8核FT-1000提供了245TF的峰值运算性能,这超过同样数量的W5670达75%

作者: disruptor    时间: 2010-10-28 22:08
sun都没了估计也没人追究责任了.异构计算v5,risc, x86, gpu都全了
作者: disruptor    时间: 2010-10-28 22:10
gpu的通用计算性能被挖掘出来,美帝的超级计算机性能应该会有一次质的飞跃了吧
作者: vpgpu    时间: 2010-10-28 22:12
要是全是国产的东西就好了。
作者: asdfjkl    时间: 2010-10-28 22:22
回复 Edison 的帖子

好!GPU好好干!

作者: hd4770    时间: 2010-10-28 23:05
AMD图形部的CTO大骂天河的总工们叛徒
作者: CC9K    时间: 2010-10-29 02:08
gzpony 发表于 2010-10-28 19:07
驱动之家 这条新闻后面跟了一堆酸溜溜的回复。

这里也有,可喜是比例少多了。可见这里懂显卡和技术的朋友 ...

我记得当初用天河一号发布时用4870X2时N饭一堆酸溜溜的回复更多啊
作者: 浅色    时间: 2010-10-29 02:30
真有钱啊
作者: xiaxin222a    时间: 2010-10-29 10:27
6亿CNY也就不到1亿美元,大概是美国更新2次超级计算机的花费.
以结果而言真不算贵.
作者: 我酷故我在    时间: 2010-10-31 15:41
早知今日又何必当初采用AMD的玩具搞,浪费了纳税人的钱呀
作者: sunnerman    时间: 2010-10-31 18:02
CC9K 发表于 2010-10-29 02:08
我记得当初用天河一号发布时用4870X2时N饭一堆酸溜溜的回复更多啊



你怕是记错了,当时就有很多人说,直接用游戏卡,显存和核心都不支持ECC,应该是临时用来冲下记录,顺便做做测试,要不了几天就会拆了,当时A 粉那个激动啊,口诛笔伐,唾沫横飞,结果果不其然.............

作者: slr    时间: 2010-10-31 18:41
我酷故我在 发表于 2010-10-31 15:41
早知今日又何必当初采用AMD的玩具搞,浪费了纳税人的钱呀

成本也是玩具级别的,纯粹做个实验,花个几百万而已。我就不信真敢拿游戏卡搞计算

作者: Edison    时间: 2010-11-4 14:01
ocarina 发表于 2010-11-4 13:49
回复 slr 的帖子

楼上的先搞清楚Tesla和Geforce的区别再出来丢人现眼吧。也就你那脑袋想得出整几千个游戏卡 ...

slr 是指天河一号初号机的那些 4870x2 降频版,都是游戏卡来的。

作者: ocarina    时间: 2010-11-4 14:07
回复 Edison 的帖子

不好意思,看错了,删帖。
作者: Al@n    时间: 2010-11-4 15:23
钱花了,希望这计算力是用在科学研发,不是只是争取席位……




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