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标题: NVIDIA Tesla 英伟达 K10 追 K20 完胜 M2090 C2075 [打印本页]
作者: 京-AMD-刘辉    时间: 2012-9-17 17:41
标题: NVIDIA Tesla 英伟达 K10 追 K20 完胜 M2090 C2075
NVIDIA Tesla 英伟达 K10

6 i7 F6 d: B/ W4 O$ P
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测评 数据

4 ]; ]6 U5 |  }' U0 D3 z' Q3 k+ l5 C$ B4 ]$ v

8 s0 g! k4 D1 d7 K1 W( s2 I 0 J4 A# c- d( ?; |& Z2 K

3 v$ E& U: C! m; Z' s
Features
Tesla K10
Tesla M2090
Tesla M2075
Tesla M2070-Q
Number and Type of GPU
2 Kepler GK104s
1 Fermi GPU
1 Fermi GPU
1 Fermi GPU
GPU Computing Applications
Seismic processing, signal and image processing, video analytics
Seismic processing, CFD, CAE, Financial computing, Computational chemistry and Physics, Data analytics, Satellite imaging, Weather modeling
Visualization Applications
N/A
N/A
N/A
CAD, CAM, CAE pre/post processing Remote desktop
Peak double precision floating point performance
190 Gigaflops$ `8 A  ^7 ^3 e" E& M/ P
(95 Gflops per GPU)
665 Gigaflops
515 Gigaflops
515 Gigaflops
Peak single precision floating point performance
4577 Gigaflops
7 j8 w3 {2 C+ T, {' \$ ~, ~( D(2288 Gflops per GPU)
1331 Gigaflops
1030 Gigaflops
1030 Gigaflops
Memory bandwidth (ECC off)
320 GB/sec+ X* J/ x+ Z" s0 f0 p' E
(160 GB/sec per GPU
177 GBytes/sec
150 GBytes/sec
150 GBytes/sec
Memory size (GDDR5)
8GB
# n3 z% t; ~- j(4 GB per GPU)
6 GigaBytes
6 GigaBytes
6 GigaBytes
CUDA cores
3072
5 I( B/ p' \6 N/ J: L(1536 per GPU)
512
448
448
英伟达官网：

2 M$ p% ^" x2 s
参考资料：
NV正式发布Tesla K10和K20 GK1042012-5-16 11:22   出处：中国DIY【转载】   作者：D.ufo(王晓创) 0 z; w% A  t" D4 d
　　在今天早些时候举行的GTC 2012大会上，NVIDIA正式发布了新一代Tesla加速卡，出乎所有人意料的是，NVIDIA此次发布的Tesla计算卡有两款，其中一款是基于双核GK104也就是GTX 690演变而来，另外一款则是真正的GK110架构，预计今年第四季度推出。
Tesla K10

  Y! l7 f/ I1 Y
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　　Tesla K10基于两颗GK104核心设计，可以看作GTX 690显卡的变种，拥有3072个CUDA核心，2*256bit位宽，单精度浮点运算能力为4.58TFLOPS，带宽320GB/s。得益于GK104架构良好的效能比，Tesla家族首次出现了双芯卡型号。
Tesla K20
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GK110架构示意图
　　K20是真正的新架构产品，基于GK110核心，专为高性能HPC环境设计，双精度浮点能力可达Fermi核心的三倍，橡树岭国家实验室已经选定K20作为超级计算机“Titan”的核心，伊利诺伊大学的国家超级计算机应用中心的“Blue Water”超级计算机也选择了K20加速卡。
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  U$ J) ?, }) P: \% a# ?- ]! K( ^# o2 S+ E




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