利用 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器来加速科学与技术计算。 NVIDIA Kepler™ 是全球最快、最高效的高性能计算架构。现在，凭借基于 Kepler 的最新一代 Tesla GPU，开发者和研究人员能够实现性能提升并大大降低了使用门槛。 试用 NVIDIA® Tesla K20 GPU 加速器，最高可令应用程序的速度提升 10 倍。
查看 K20-K20X 基准测试，了解更多信息。 (PDF 503KB) 
在远程集群上免费试用，体验 Tesla K20 GPU 加速器为应用程序所带来的速度提升。立即注册试用。
| 特性 | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 |
| GPU 的数量和类型 | 1 Kepler GK110 | 2 Kepler GK104s | 1 Fermi GPU | 1 Fermi GPU | |
| GPU 计算应用 | 地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模 | 地震处理, 信号与图像处理, 视频分析 | 地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模 | ||
| 峰值双精度浮点性能 | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 190 Gigaflops (每颗 GPU 95 Gflops) | 665 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| 峰值单精度浮点性能 | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4577 Gigaflops (每颗 GPU 2288 Gflops) | 1331 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| 存储器带宽 (ECC关闭) | 250 GB / 秒 | 208 GB / 秒 | 320 GB / 秒 (每颗 GPU 160 GB / 秒) | 177 GB / 秒 | 150 GB / 秒 |
| 存储器容量 (GDDR5) | 6 GB | 5 GB | 8 GB (每颗 GPU 4GB) | 6 GB | 6 GB |
| CUDA 核心数量 | 2688 | 2496 | 3072 (每颗 GPU 1536 个) | 512 | 448 |
| 特性 | Tesla K20 | Tesla C2075 |
| GPU 计算应用 | 油藏模拟, CAE (结构分析), 分子动力学, 数值分析, 计算可视化 (光线追踪) | |
| 峰值双精度浮点性能 | 1.17 Tflops | 515 Gflops |
| 峰值单精度浮点性能 | 3.52 Tflops | 1030 Gflops |
| 存储器带宽 (ECC关闭) | 208 GB/秒 | 148 GB/秒 |
| 存储器容量 (GDDR5) | 5 GB | 6 GB |
| CUDA 核心数量 | 2496 | 448 |
| 欢迎光临 POPPUR爱换 (https://we.poppur.com/) | Powered by Discuz! X3.4 |