POPPUR爱换
标题: NVIDIA Tesla 英伟达 K20 GPU 首发现货 HPC杀手锏 [打印本页]
作者: 京-AMD-刘辉 时间: 2013-8-6 11:10
标题: NVIDIA Tesla 英伟达 K20 GPU 首发现货 HPC杀手锏
NVIDIA Tesla 英伟达 K20 GPU 实物图
质保三年 提供整机/集群解决方案
C2050 C2070 C2075 M2090 K10 K20 现货 供应 提供测试环境
GPU 加速器
| NVIDIA Tesla K20 | [url=]NVIDIA Tesla C2075[/url] |
| [url=]NVIDIA CUDA[/url] 核心数量 | 2496 | 448 |
| 显存 | 5GB GDDR5 | 6GB GDDR5 存储器 |
| 存储器带宽 (ECC 关闭)1 | 208 GB/秒 | 144 GB/秒 |
峰值双精度浮点性能
性能 (板卡) | 1.17 Tflops | 515 Gflops |
| 峰值单精度浮点性能 (板卡) | 3.52 Tflops | 1030 Gflops |
2013-3-15 11:14 上传
[url=]下载附件 (65.88 KB)[/url]
K20标示：
2013-3-15 11:12 上传
[url=]下载附件 (37.92 KB)[/url]
正视图：
2013-3-15 11:12 上传
[url=]下载附件 (43.7 KB)[/url]
2013-3-15 11:11 上传
[url=]下载附件 (46.29 KB)[/url]
后视图：
2013-3-15 11:11 上传
[url=]下载附件 (59.24 KB)[/url]
K20 与K5000
2013-3-15 11:11 上传
[url=]下载附件 (50.54 KB)[/url]
2013-3-15 11:11 上传
[url=]下载附件 (57.54 KB)[/url]
| 特性 | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 |
| GPU 的数量和类型 | 1 Kepler GK110 | 2 Kepler GK104s | 1 Fermi GPU | 1 Fermi GPU |
| GPU 计算应用 | 地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模 | 地震处理, 信号与图像处理, 视频分析 | 地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模 |
| 峰值双精度浮点性能 | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 190 Gigaflops
(每颗 GPU 95 Gflops) | 665 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| 峰值单精度浮点性能 | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4577 Gigaflops
(每颗 GPU 2288 Gflops) | 1331 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| 存储器带宽 (ECC关闭) | 250 GB / 秒 | 208 GB / 秒 | 320 GB / 秒
(每颗 GPU 160 GB / 秒) | 177 GB / 秒 | 150 GB / 秒 |
| 存储器容量 (GDDR5) | 6 GB | 5 GB | 8 GB
(每颗 GPU 4GB) | 6 GB | 6 GB |
| CUDA 核心数量 | 2688 | 2496 | 3072
(每颗 GPU 1536 个) | 512 | 448 |
注: 在启用 ECC 的情况下，12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果总容量为 3 GB，那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。
[url=]NVIDIA® GeForce®[/url]、[url=]NVIDIA Quadro®[/url]和 Tesla 系列产品均支持 NVIDIA®[url=]CUDA[/url]™ 并行计算平台。 然而 NVIDIA GeForce 和 NVIDIA Quadro 分别是为消费级图形处理和专业可视化而设计的，只有 Tesla 产品系列是完全针对并行计算而设计的，可提供独有的计算特性。
专为高性能计算而设计Tesla 系列产品在设计上具备独有的特性，可为计算专业人士提供最强劲的性能:
完整的双精度浮点性能
- 在 Tesla K20X 上的性能可达 1.31TFlops
- 与消费级产品相比，双精度更高
PCIe 通信速度更快
- 唯一一种具备双 DMA 引擎的 NVIDIA® 产品，可满足双向 PCIe 通信的需要
在具有更大数据集的技术类应用程序上可实现更高性能
- 板载存储器容量更大 (Tesla K20X 包含 6GB 存储器而 Tesla K10 GPU 包含 8GB 存储器)
利用 NVIDIA®[url=]GPUDirect™[/url]，与 InfiniBand 之间的通信速度更快
- 专门的 Linux 补丁、InfiniBand 驱动程序以及 CUDA 驱动程序
针对 Windows 操作系统的 CUDA 驱动程序可实现更高性能
- TCC 驱动程序可减少 CUDA 内核的系统总开销并支持远程桌面 (Windows Remote Desktop) 以及 Windows 服务
专为数据可靠性而设计计算专业人士需要这些至关重要的应用程序能够稳定运行，不出现数据错误。 在最严苛的条件下，所有 Tesla 系列产品均已通过数百次零故障测试，测试时间比任何其它 NVIDIA 产品都长。Tesla 独有的特性包括：
支持数据可靠性极高的 ECC 保护
- 针对 GPU 内部存储器以及外部 GDDR5 存储器
零故障长时间测试
NVIDIA 制造，保证了最高品质
企业级技术支持
- 三年质保、Bug 修正与特性请求的优先级更高、寿命周期达 18-24 个月
ISV 认证
- HPC 软件供应商只在 Tesla 系列产品上认证自己的软件
专为 HPC 解决方案而打造HPC 用户具有独特的需求。 只有 Tesla 事业部才能够提供合适的产品与解决方案，满足这些特定需求:
集成 OEM 系统
- 专为 Tesla 系列产品而设计的创新 OEM 服务器、刀片服务器以及工作站
Tesla 系列产品稳定的供货以及市场供应
数据中心质保
- NVIDIA 以及 OEM 合作伙伴在 Tesla 系列产品上提供[url=]3 年质保[/url]
集群管理和 GPU 监控软件
- GPU 温度监控、风扇转速以及功率
- 可独占式访问集群中的 GPU
在售前、售后支持中提供 HPC 专业技术支持
- CUDA /[url=]OpenCL[/url]调谐工程师、解决方案架构师以及专门的销售团队可提供整套 HPC 解决方案的专业技术
TESLA 个人超级计算NVIDIA® Tesla® 加速器可将标准 PC 和工作站变为个人超级计算机。针对工作站的 Tesla GPU 加速器采用全球应用最广泛的并行计算模型 CUDA®，可在用户桌边实现集群级的性能。
面向服务器、基于 Kepler 架构的 Tesla GPU 加速器也已问世。
TESLA 软件与驱动程序NVIDIA 建议用户从系统 OEM 厂商处获得驱动程序。 如需下载最新的 NVIDIA Tesla 级驱动程序，敬请访问[url=]NVIDIA 驱动程序下载[/url]页面.
下列系统支持 Tesla 工作站产品
- Windows (Windows XP - 仅限C2075)、Windows Vista、
Windows 7 - 32-bit (仅限 C2075) and 64-bit - Linux 32 位以及 64 位
- Fedora 12
- RHEL 5.4 Desktop
- Ubuntu 9.10 Desktop
- RHEL 4.8 Desktop (仅 64位)
- RHEL 6
- OpenSUSE 11.2
- SLED 11
TESLA 硬件支持知识库
[url=]NVIDIA 知识库[/url]常年全天在线开放，其中包含了最常见问题的答案。
用户论坛
在[url=]CUDA 论坛[/url]上，用户可以讨论英伟达 Tesla 产品、探讨[url=]CUDA[/url]开发，还可以与其它 Tesla 用户分享有趣的话题、技巧和解决方案。
RMA需求
有关 NVIDIA 产品的 RMA 请求、更换以及保修问题，敬请联络 OEM 厂商或售出该产品的经销商。
北京思腾创新科技发展有限公司
官方网站：[url=]http://[/url][url=]www.aiserver.cn[/url]
地址：北京市海淀区中关村大街18号科贸数字物流港10层1017室
邮 编：100086
电 话：010-51627561/7562/6583/6135
本店掌柜手机： 18801190200 18911607203 刘立辉
作者: 京-AMD-刘辉 时间: 2013-8-6 11:11
Nvidia Tesla K10
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s
CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗：225W热设计功耗
现货供应
TESLA K10 标示
英伟达™ Tesla™ K10 GPU 基于全新的英伟达 Kepler™ 计算架构，可实现业内最高的单精度性能 (4.58 Teraflops) 以及单个加速器中最高的存储器带宽 (320 GB/秒)。 它在单精度浮点性能上比最新一代 Intel Sandy Bridge CPU 高 12 倍，存储器带宽高 6.4 倍(1)。
英伟达™ Tesla™ K10 GPU 在下列四大关键领域中最流行的计算密集型应用程序上全面超越了 CPU 以及上一代 GPU:
• 国防: 视频分析、视频稳定化、正射校正 (Orthorectification)、计算机视觉
• 生命与材料科学: 分子动力学
• 石油天然气: 地震处理、逆时偏移
• 媒体娱乐: 视频编辑、视频渲染/转码、光线追踪
英伟达公司 Tesla 事业部高级总监 Sumit Gupta 表示：“英伟达™ Tesla™ K10 GPU 有个独特的优势，那就是它在可影响应用程序整体性能的两大主要方面均出类拔萃: 浮点运算和存储器带宽。 这二者的完美融合让 K10 GPU 能够为顶级的科学、工程以及商业应用程序提供开盒即得的大幅性能提升，只需开发者进行较少的开发工作或者完全无需任何开发工作。”
在 AMBER 和 LAMMPS 上开创全新性能纪录
AMBER 是一款业内领先的生物分子模拟软件应用程序。在 AMBER 上，四颗英伟达™ Tesla™ K10 GPU 创造了性能的世界纪录，呈现的效果远远优于几年前多个服务器机柜所呈现的效果。(2)
对于一个包含 23,558 个原子的分子，英伟达™ Tesla™ 系统一天时间内可完成 76 纳秒的计算机模拟，打破了去年由四颗英伟达™ Tesla™ M2090 创下的纪录，为数以千计的独立研究员提供了超级计算性能，让他们能够在新药开发和探索更有效的材料等领域中实现进一步的创新。
圣地亚哥超级计算中心助理研究教授 Ross Walker 指出：“在生物分子学领域中，延长短短几纳秒的模拟时间便能够使研究员的研究能力发生翻天覆地的变化，使其能够更好地理解复杂生物系统的行为。 区区一颗英伟达™ Tesla™ K10 就胜过了一些顶级规模的 CPU 集群，这让我感到十分兴奋。 它为研究员提供的优势是无比巨大的，让这些研究员能够针对大量疾病和机能紊乱而加速研究更好的新型治疗方法。”
英伟达™ Tesla™ K10 GPU 还能够在 LAMMPS 上实现最高性能，该应用程序在生命科学研究领域中的应用十分广泛。 在运行 LAMMPS Lennard Jones Liquid Benchmark 这方面，单颗英伟达™ Tesla™ K10 GPU 比英伟达™ Tesla™ M2090 GPU 快 80%，性能相当于一个包含 64 颗 x86 CPU 的集群。(3)
作者: 京-AMD-刘辉 时间: 2013-8-6 11:13
[attach]2334005[/attach][attach]2334004[/attach][attach]2334003[/attach][attach]2334002[/attach][attach]2333998[/attach][attach]2334000[/attach][attach]2334001[/attach]
作者: Windyson 时间: 2013-8-6 12:26
这里有人买计算卡？
作者: 京-AMD-刘辉 时间: 2013-8-6 14:04
Windyson 发表于 2013-8-6 12:26 
这里有人买计算卡？
说不定哟
| 欢迎光临 POPPUR爱换 (https://we.poppur.com/) |
Powered by Discuz! X3.4 |
