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体验英伟达™(NVIDIA®) Tesla 20系列GPU —— 高性能计算领域中最快的并行处理器。 英伟达Tesla GPU基于“Fermi” GPU计算架构,完全专为高性能计算而设计,在应用程序上最高可实现10倍性能提升,非常适合用于地震处理、生物化学模拟、天气与气候建模、信号处理、计算金融、CAE、CFD以及数据分析。
NVIDIA®(英伟达™)Tesla™ C2070与C2050计算处理器能够推动整个行业向并行计算的过渡,为台式机带来了小型集群般的性能。Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构,支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性,其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。Tesla™ C2050与C2070 GPU旨在重新定义高性能计算并实现超级计算的平民化。
与最新的四核CPU相比,Tesla C2050与C2070计算处理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等超级计算性能。
Tesla工作站解决方案
英伟达Tesla 20系列GPU计算处理器可将标准PC和工作站变成个人超级计算机。 英伟达Tesla 20系列GPU基于[url=]代号为"Fermi"的英伟达™ (NVIDIA®) CUDA™ GPU架构[/url],拥有500 Gigaflops以上的双精度性能,单精度性能高达1 Teraflop,而且还具有ECC存储器错误保护功能以及一级和二级高速缓存。 面向工作站的英伟达Tesla 20系列GPGPU处理器在桌边型系统上即可实现集群一般的性能。
为自己的工作站选择合适的TESLA GPU
| | 主要特性 | 应用 | 购买信息 |
| TESLA C2075 |
 
产品简介
[url=]下载 (227 KB PDF)[/url]
| 基于Fermi、采用大容量存储器的高性能GPGPU
| - 水壩模擬
- CAE (結構分析)
- 分子動力學
- 数值分析
- 计算可视化 (光线追踪)
| [url=]系统制造商[/url] |
| TESLA C2070 |
 
产品简介
[url=]下载 (227 KB PDF)[/url]
| 基于Fermi、采用大容量存储器的高性能GPGPU
| - 水壩模擬
- CAE (結構分析)
- 分子動力學
- MATLAB
| [url=]系统制造商[/url] |
| TESLA C2050 |
 
产品简介
[url=]下载 (227 KB PDF)[/url]
| 基于Fermi的高性能GPGPU
- 448个英伟达 (NVIDIA) CUDA核心、3 GB存储器
|
| [url=]系统制造商[/url] |
用户可在下列[url=]系统制造商[/url]处购买基于Tesla 20系列GPU的工作站。
软件和驱动程序
英伟达建议用户从系统OEM厂商处获得C级产品的驱动程序。 如需下载最新的Tesla C级驱动程序,敬请访问[url=]英伟达驱动程序下载页面[/url]。
下列操作系统均支持Tesla C级GPU产品:
- Windows XP、Windows Vista、Windows 7 (32位和64位))
- Linux 32位以及64位
- Fedora 12
- RHEL 5.4 Desktop
- Ubuntu 9.10 Desktop
- RHEL 4.8 Desktop (仅64位)
- RHEL 6
- OpenSUSE 11.2
- SLED 11
[url=]点此[/url]点此了解有关Tesla产品驱动程序和软件的更多信息 。
[url=]点此[/url]了解有关C、C++、Fortran以及OpenCL等软件开发工具的更多信息 ,这些工具都是针对Tesla GPU的。
产品技术参数
| | Tesla C2075 | Tesla C2070 | Tesla C2050 |
| 峰值双精度浮点性能 | 515 Gigaflops | 515 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| 峰值单精度浮点性能 | 1030 Gigaflops | 1030 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| CUDA核心数量 | 448 | 448 | 448 |
| 存储器容量 (GDDR5) | 6 GigaBytes | 6 GigaBytes | 3 GigaBytes |
| 存储器带宽 (ECC关闭) | 144 GBytes/sec | 144 GBytes/sec | 144 GBytes/sec |
| 支持的显示器 | 双链路DVI-I
最大显示器分辨率 1600x1200 | 双链路DVI-I
最大显示器分辨率@ 60 Hz: 2560x1600 |
* 注: 在启用ECC的情况下,12.5%的GPU存储器用于ECC数据位。 例如,在启用ECC的情况下,如果总容量为3 GB,那么用户可用存储器容量为2.625 GB。
硬件支持
[url=]知识库[/url]
我们的知识库常年全天在线开放,其中包含了最常见问题的答案。
[url=]用户论坛[/url]
在CUDA论坛上,用户可以讨论Tesla产品、探讨CUDA开发,还可以与其它Tesla户分享有趣的话题、技巧和解决方案。
有关英伟达产品的RMA请求、更换以及保修问题,敬请联络售出该产品的经销商。
传统产品
Tesla 10系列产品:
- Tesla C1060 GPU计算处理器 ([url=]产品简介[/url])
Tesla 8系列产品:
- Tesla C870 GPU计算处理器 ([url=]板卡规格参数文档[/url])
- Tesla D870桌边型GPU计算系统 ([url=]板卡规格参数文档[/url])