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标题: NVIDIA Tesla K40C K40M高精密并行计算GPU [打印本页]

作者: GPU-赵文 时间: 2014-11-21 17:01
标题: NVIDIA Tesla K40C K40M高精密并行计算GPU

Nvidia Tesla  K20C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗主动散热 16500 三年质保丽台盒装现货
Nvidia Tesla  K20M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗 16500 三年质保丽台盒装现货
Nvidia Tesla  K20X GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             CUDA核心数量：2688
双精度浮点性能：1.31 Tflops
单精度浮点性能：3.95 Tflops
专用存储器总容量：6GB
功耗：235W热设计功耗  被动散热 20000 三年质保工业包装订货1周
Nvidia Tesla  K40C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB             显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗主动散热 27000 三年质保丽台盒装现货
Nvidia Tesla  K40M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB             显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗被动散热 27000 三年质保工业包装现货
Nvidia GRID K1 GPU 的数量和类型:4*Kepler       CUDA核心数量：768                专用存储器总容量：16GB DDR3          用于虚拟化
功耗：139W热设计功耗被动散热             15000 三年质保工业包装现货
Nvidia GRID K2 GPU 的数量和类型:2*Kepler       CUDA核心数量：3072                专用存储器总容量：8GB DDR5          用于虚拟化
功耗：225W热设计功耗被动散热 19500 三年质保工业包装现货
Nvidia GRID K340 GPU 的数量和类型:4*Kepler  GK107 GPU       CUDA核心数量：1536 (384/GPU)                专用存储器总容量：4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)                            用于游戏虚拟化高密度游戏                同时服务用户数：4-24个
功耗：225W热设计功耗被动散热             17500 三年质保工业包装订货2周
Nvidia GRID K520 GPU 的数量和类型:2*Kepler  GK104 GPU       CUDA核心数量：3072 (1536/GPU)                专用存储器总容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)                         用于游戏虚拟化高性能游戏                同时服务用户数：2-16个
功耗：225W热设计功耗被动散热 20000 三年质保工业包装订货2周

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