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标题: nvidia kepler k40 现货 [打印本页]
作者: eneiwstt    时间: 2015-4-17 13:35
标题: nvidia kepler k40 现货
本帖最后由 eneiwstt 于 2015-4-17 13:35 编辑

NVIDIA TESLA K40C 12G DDR5 2880核心 高性能GPU运算卡
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由于有大量的路径，此算法需要更多核心和更高的时钟速度来获得更显著的性能提升。
Xcelerit用两个系统来测试基准软件，规格如下：

K20X System
K40 System
CPU
2 Intel Xeon E5-2677 (2.9GHz)
2 Intel Xeon E5-2670 (2.6GHz)
GPU
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Tesla K40m
OS
RHEL 6.2 (64bit)
RHEL 6.2 (64bit)
RAM
128GB
128GB
GPU driver
319.72
319.58
CUDA Toolkit
5.5
5.5
Host Compiler
GCC 4.4
GCC 4.4
为了更好的比较，下表显示了K40对比K20X GPU在不同数量的路径下的加速比：
Paths
Speedup (def. clock, single)
Speedup (def. clock, double)
Speedup (max. clock, single)
Speedup (max. clock, double)
16K
1.15x
1.17x
1.21x
1.21x
256K
1.15x
1.17x
1.21x
1.26x
1024K
1.15x
1.18x
1.22x
1.28x

另有其他型号TESLA产品 M2070，C2070，C2075，M2090，K10，K20，K40 北京实体公司
联系人 温巍
QQ499686668


全新Tesla® K20 系列产品基于革命性的 NVIDIA® Kepler™ 计算架构，其中包括 NVIDIA® Tesla® 加速计算产品系列中的旗舰产品 Tesla® K20X 加速器。

　　K20X 的计算性能开创了单颗处理器史上最高纪录，在与领先的CPU 搭配使用时可令应用程序速度提升十倍。(2) 在两大常见计算性能衡量指标上，K20X 超过了所有其它处理器 – 单精度与双精度的峰值浮点性能分别为 3.95 Teraflops 和 1.31 Teraflops。

　　这一全新系列还包括 Tesla® K20 加速器，其单精度和双精度的峰值性能分别为 3.52 Teraflops 和 1.17 Teraflops。Tesla® K20X 与 K20 GPU 加速器标志着，在过去的三十天里已经实现了 30 Petaflops 以上的性能。这相当于去年十强超级计算机的计算性能总和。

　　苏黎世理工学院计算物理学教授兼瑞士国家超级计算中心总监 Thomas Schulthess 博士表示: “我们正在利用 NVIDIA® (英伟达™) GPU 架构来大幅加速诸多领域中的模拟，这些领域包括气候与气象学、地震学、天体物理学、流体力学、材料科学以及分子生物物理学。K20 系列加速器标志着计算方面在 NVIDIA® (英伟达™)上一代 Fermi 架构上实现了重大飞跃，该系列加速器不但提升了生产率，而且让我们有可能得出全新的深刻见解，这在之前是不可能实现的。”

基于开普勒大核心GK110、拥有71亿个晶体管的Tesla K20终于正式发布了，而且还有更高端的Tesla K20X。

Tesla K20X拥有十四组SMX、2688个流处理器，屏蔽了一组192个，但同时启用完整的384-bit显存位宽和1.5MB二级缓存，搭配6GB GDDR5。频率方面核心定在732MHz，浮点性能为单精度FP32 3.95TFlops、双精度FP64 1.31TFlops(这代3:1上代费米2:1)，显存频率则是5.2GHz，带宽达249.6GB/s。

事实上，美国橡树岭国家实验室的新一代超级计算机“泰坦”里配备的就是Tesla K20X，而不是Tesla K20，只不过之前双方都口风甚紧，谁也没有明说。泰坦此番不仅成功登顶超算王者，拿下世界性能第一，还在能效上超越了半年前的绿色超算第一名。

Tesla K20又放弃了一组SMX和一个显存控制器，因此有2496个流处理器、320-bit位宽，显存容量5GB GDDR5，二级缓存也对应地减少到1.25MB。核心频率也略降至706MHz，因此浮点性能减少为单精度3.52TFlops、双精度1.17TFlops，而显存频率仍然是5.2GHz，带宽为208GB/s。

Tesla K20X的热设计功耗为235W，Tesla K20则降低到225W——别小看了这区区10W，225W正是绝大多数服务器和机柜所允许的扩展卡最大TDP，再高就需要定制了，AMD 375W的双芯型FirePro S10000就比较麻烦。二者都提供主动和被动散热，供客户选择。

相比之下，上一代费米架构的Tesla M2090/M2070Q只有30亿个晶体管、最多512个流处理器、384-bit 3.7GHz 6GB GDDR5显存，浮点性能最高单精度1.33TFlops、双精度655GFlops，热设计功耗最高250W。AMD FirePro S10000单精度高达5.91TFlops，双精度也有1.48TFlops，比之Tesla K20X分别高出50％、13％，但到了实际生态里显然还是Tesla更有优势。

NVIDIA tesla k40 现货









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