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标题: nvidia tesla m40 深度学习 机器训练加速神器 [打印本页]
作者: GPU-赵文    时间: 2016-3-29 10:42
标题: nvidia tesla m40 深度学习 机器训练加速神器
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运算卡 价格表        更新日期2016.3
型号
参数
质保
备注
备货情况
Nvidia Tesla  K20C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗 主动散热
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K20M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 主动散热
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 被动散热
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K80M
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量：4992
双精度浮点性能：2.91 Tflops
单精度浮点性能：8.74 Tflops
专用存储器总容量：24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：375W热设计功耗 被动散热
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  M40
CUDA核心数量：3072个
芯片类型：GM200
带宽： 288GB/s
位宽：384Bit
显存：12GB（ECC）
单精度：7.0TF
双精度：0.2TF
插槽：PCI-E_X16 3.0
散热方式：被动（至少20CFM的系统气流）
TDP：250W
三年质保
盒包
订货
Nvidia TESLA  M4
CUDA核心数量：1024个
芯片类型：GM200
带宽： 88GB/s
位宽：128bit
单晶：2.2T
双晶：0.07T
显存：4GB（ECC）
插槽：PCI-E_X16 3.0
散热方式：被动
TDP：50-75W
三年质保
工业包装
现货
Nvidia GRID K1
GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量：768                   专用存储器总容量：16GB DDR3           用于虚拟化
功耗：139W热设计功耗 被动散热
三年质保
工业包装
现货
Nvidia GRID K2
GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量：3072                   专用存储器总容量：8GB DDR5           用于虚拟化
功耗：225W热设计功耗 被动散热
三年质保
工业包装
现货

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