David Kirk近日在旧金山发表了题为“3D图形的未来”的演讲。他说，GPU并行运算的强大能力可以充分满足多种专业需要，诸如油气勘探、金融工程等大型计算模型项目，而且现在的GPU运算已经是一个“数据并行处理”过程，因此可以轻松将大型项目分成更小的指令集，这要比使用多核心处理器简单得多。
截至目前，NVIDIA已经出货了大约5000万颗支持CUDA并行运算编程语言的GPGPU，而David Kirk保证说在未来几年内，GPGPU得实际应用性能将获得100倍的提升。
在问答环节，有人问David Kirk如何看待AMD-ATI在GPGPU方面的努力，比如FireStream流处理卡、Close To Metal技术等。他回答说：“ATI的确实现了某种程度上的并行运算，也的确做出了造出了可以实现这种运算的机器。”——言下之意，我们才是老大。
