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标题: GTX280的秘密：不要只把目光集中狭隘的图形领域 [打印本页]

作者: 三毛妮 时间: 2008-6-21 20:14
标题: GTX280的秘密：不要只把目光集中狭隘的图形领域
GT200可以进行GPU的通用计算，基于CUDA的通用计算能够利用GT200内部的240个流处理器提供非常强大的运算能力。使用GTX280转换视频能达到一个比较快的速度，由于测试时驱动和软件方面还不时十分成熟，但是GTX200的转换速度已经比四核CPU快出不少，相信日后性能还会有不少的提升空间。而分布式计算应用方面[email=Folding@Home]Folding@Home[/email]的计算速度已经超越了CPU速度的好几倍。CUDA的应用将会有更多的软件支持，而NVIDIA也会增加支持CUDA的显卡，在驱动中加入基于CUDA的物理加速，进一步减少CPU的运算。　　GTX280的售价为649美元，折合人民币大概4500元左右，而GTX260的售价为399美元，折合人民币2800元左右，可见GT200系列的产品性价比还是比较高的。GTX280性能已经超越3870x2和9800GX2，而售价仅仅比9800GX2高出一些，GTX280在高端市场非常有竞争力，GTX280不仅仅是一快显卡，他能提供视频解码，视频编码，物理加速等的功能。而GTX260售价更加便宜，399美元的价格已经非常接近9800GTX，而性能要比9800GTX出色，所以GT200的性价比还是非常出色的。
GT200系列产品拥有240个流处理器，3D性能得到非常明显的提升，定位与HD Game的GT200产品，能在高分辨率下应付最新的DX10游戏。GT200为我们带来不单单是3D性能，NVIDIA将GPU的通用计算带到GT200，利用CUAD开发的视频转换软件，分布式计算工具，图片搜索工具都为用户提供非常出色的GPU性能体验，NVIDIA告诉我们GPU不单单是用来进行图形运算的，GPU是可以提供图像运算以外的通用运算功能。GT200的240个流处理器能提供并行运算能力，就像240个核心的CPU，用户无需配备高性能的CPU也能享受GPU带来的强劲计算能力，GT200的推出一定程度威胁CPU的运算能力，GPU的通用计算已经入侵到CPU的领域，GT200的推出是NVIDIA的通用计算面向个人用户的开始，GT200是划时代的产品，GPU通用计算领域将来必定有非常良好的发展前景。

作者: fevaoctwh 时间: 2008-6-21 20:16
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作者: yyzjp 时间: 2008-6-21 20:18
我记得你喝了吗加了一些新的指令, 支持XML,Ajax 加速等等, 我想这些应用是非常广的, 想想看, 很多Webservice, 网站, 都用到了Ajax技术, XML就更不用说了, 无处不在.

不知道CUDA对这些支持如何?

作者: caoshichun 时间: 2008-6-21 20:19
请问你有24寸液晶宽屏了吗？没有请不要说什么划时代！你说这句话我就想喷你
要是有24寸可以去买，但是很多测试上9800GX2游戏比GTX280要爽
“而售价仅仅比9800GX2高出一些，GTX280在高端市场非常有竞争力”都是高价，请别用什么仅仅高出一些的用词！I的U：9770仅仅比9650高出一些，别人看了还以为便宜！

作者: fevaoctwh 时间: 2008-6-21 20:21
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作者: 三毛妮 时间: 2008-6-21 20:22

原帖由 caoshichun 于 2008-6-21 20:19 发表
请问你有24寸液晶宽屏了吗？没有请不要说什么划时代！你说这句话我就想喷你
要是有24寸可以去买，但是很多测试上9800GX2游戏比GTX280要爽
“而售价仅仅比9800GX2高出一些，GTX280在高端市场非常有竞争力”都是高价 ...

面对你，我不得不有智商上的优越感:p

作者: eye2eye 时间: 2008-6-21 20:28
为了达到通用计算目的而追加的硬件设计和成本，最后分担到用户头上是不是有强买强卖的意味呢？当然280现在还是单卡非常强悍的游戏显卡。但是如果吧通用计算这点作为宣传点是不是有些喧宾夺主？如果我认为我机器的通用计算性能我很满意了，只需要一个游戏性能好的显卡就行，那么280是不是很符合这个诉求呢？

反正目前来说都是一个宣传的问题。CUBA通用计算架构，目前推出了F@H和视频压缩的应用，不错。但是这两个90％以上的用户都是根本不用或者不关注的。NVIDIA还需要加速把其它软件porting到CUBA计算架构上。譬如下一个可以把压缩和解压软件的工作移植到显卡上看看。数据的加密，解密，hash算法移植。对Matlab，SAS，Mathematica的优化等等。

[ 本帖最后由 eye2eye 于 2008-6-21 07:31 编辑 ]

作者: wdy1234 时间: 2008-6-21 20:29
可惜这种产品受众还是有限。。标杆产品。。。。

实际要使用到你说的那些功能估计要等下代或者下下代的中端了。。。。

作者: 三毛妮 时间: 2008-6-21 20:30

原帖由 eye2eye 于 2008-6-21 20:28 发表
为了达到通用计算目的而追加的硬件设计和成本，最后分担到用户头上是不是有强买强卖的意味呢？当然280现在还是单卡非常强悍的游戏显卡。但是如果吧通用计算这点作为宣传点是不是有些喧宾夺主？如果我认为我机器的通用 ...

不要着急，请拭目以待
BTW：GTX200系列根本没A社的任何产品放在眼里

作者: 花泥 时间: 2008-6-21 20:30
GT280跑FAH 不怎么样啊

作者: fevaoctwh 时间: 2008-6-21 20:31
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作者: chikkery 时间: 2008-6-21 20:31
我觉得楼主应该去字幕组宣传GTX280……

对于我来说
我的8800GS 768MB足够了……

连4850性价比这么出色都懒得换……

但是考虑到楼主似乎是资深N饭
说了这些话未免有替N找回些面子的嫌疑……

对于绝大多数买显卡的人来说，他们唯一考虑的只有打游戏时候的感觉……

作者: eye2eye 时间: 2008-6-21 20:32

原帖由花泥于 2008-6-21 07:30 发表
GT280跑FAH 不怎么样啊

不会吧，好像hardspell的测试吧，要不就是IT168，280的F@H是4850的十数倍.

作者: fevaoctwh 时间: 2008-6-21 20:35
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作者: 三毛妮 时间: 2008-6-21 20:35

原帖由 chikkery 于 2008-6-21 20:31 发表
我觉得楼主应该去字幕组宣传GTX280……

对于我来说
我的8800GS 768MB足够了……

连4850性价比这么出色都懒得换……

但是考虑到楼主似乎是资深N饭
说了这些话未免有替N找回些面子的嫌疑……

对于绝大多 ...

10年前你对VCD的画质很满意，5年前你对DVD的画质如醉如痴，现在呢？1080P才是潮流....

作者: kamuiyay 时间: 2008-6-21 20:35
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作者: fish2fish 时间: 2008-6-21 20:36
不知lz这个月拿了nv多少工资？加四金了吗？发帖合同是否延长了啊？

作者: 三毛妮 时间: 2008-6-21 20:37

原帖由 fish2fish 于 2008-6-21 20:36 发表
不知lz这个月拿了nv多少工资？加四金了吗？发帖合同是否延长了啊？

7楼的话同样适合你

作者: chikkery 时间: 2008-6-21 20:38

原帖由 三毛妮 于 2008-6-21 20:35 发表

10年前你对VCD的画质很满意，5年前你对DVD的画质如醉如痴，现在呢？1080P才是潮流....

现在随便搞块双核CPU都可以流畅软解1080P……
显卡的硬解不过是锦上添花而已……

作者: eye2eye 时间: 2008-6-21 20:42

原帖由 chikkery 于 2008-6-21 07:38 发表

现在随便搞块双核CPU都可以流畅软解1080P……
显卡的硬解不过是锦上添花而已……

这个倒是事实。随着CPU的多核化，解1080p已经越发轻松了。:)

作者: UCBerkeley 时间: 2008-6-21 20:42

原帖由 fish2fish 于 2008-6-21 20:36 发表
不知lz这个月拿了nv多少工资？加四金了吗？发帖合同是否延长了啊？

看发帖量应该不少了，不过买GTX280还差的很远啊，5000￥/三毛=16666.666666..... (帖)

作者: 三毛妮 时间: 2008-6-21 20:48

原帖由 UCBerkeley 于 2008-6-21 20:42 发表

看发帖量应该不少了，不过买GTX280还差的很远啊，5000￥/三毛=16666.666666..... (帖)

7楼的话同样适合你

作者: caoshichun 时间: 2008-6-21 20:57
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作者: UCBerkeley 时间: 2008-6-21 20:58

原帖由 三毛妮 于 2008-6-21 20:48 发表

7楼的话同样适合你

是么？为什么呢？难道是因为你发帖可以赚三毛，而我们一分钱都赚不到？原来ＩＱ还可以这么测试啊，那我们可是甘拜下风:p

作者: eating2005 时间: 2008-6-21 21:07
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作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-21 21:09
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作者: airforce18 时间: 2008-6-21 21:13
又一个CPU无用论出来了另外性能我没见到比9800GX2好大家见到了吗》

作者: wohewanjun 时间: 2008-6-21 21:32
就知道楼主要说CUDA:funk:

作者: bill_max 时间: 2008-6-21 21:55
这功能现在还用不
只能说为以后做实验。

作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-21 21:59
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作者: goding 时间: 2008-6-21 22:05
很喜欢三毛，有了他/她才让我更喜欢gz了

作者: UCBerkeley 时间: 2008-6-21 22:13
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作者: CC9K 时间: 2008-6-21 22:16
果然开始吹通用运算了！

不晓得A卡几年前开始跑Folding@Home的时候楼主又是怎么认为的

作者: 花泥 时间: 2008-6-21 22:44
现在N卡反先了，88GT有5000PPD

作者: los_parrot 时间: 2008-6-21 22:48
楼主的意思是把目光从狭隘的图形运算领域转移到更狭隘的图形处理器通用计算领域。

唉，我其实只是出来买酱油的

作者: jackyking 时间: 2008-6-21 22:58
是骡子是马拉出来溜溜才算..

早点出来应用吧

作者: 缺氧的鱼 时间: 2008-6-21 22:58
intel允许么？到时候装个能跑得起OS的闪龙，软件应用速度和intel4核一样快。。。我也想啊呵呵

作者: xiaxiaf 时间: 2008-6-21 23:08
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作者: M2003 时间: 2008-6-21 23:23
LZ的标题说法还是不错的，希望能把GPU和CPU的效能都发挥出来，相互补充，而且还能动态平衡。。。到现在为止没看到物理加速对游戏支持的完整测试，咱不敢胡说。NV所谓这手“物理加速”确实比较NB，俺也是比较喜欢的。不管怎么说也算引领了一个潮流。只是不知道GPU如果已经饱和甚至自顾不暇了怎么办呢？那不是自家活还没干完就去帮别人?

至于某些人自诩智商高这里不敢苟同，好像文字逻辑就不是很顺，如果不是抄来的，说明高中语文就没有学好嘛。。:p
再说了，智商真想某人自己说的那么高，现在起码也混一个高级白领吧？我看不用半个月工资买一片GTX280 不成问题，不至于光说不练吧？:p :p

[ 本帖最后由 M2003 于 2008-6-22 01:20 编辑 ]

作者: jiewk 时间: 2008-6-21 23:24
显卡不是拿来玩游戏的你拿来煎鸡蛋啊:loveliness:

作者: shadowlinyf 时间: 2008-6-22 00:44
感觉lz太激进了...
就nv现在的种种行动来看nv还是把4850和4870看在眼里的,不然不会出98gtx+并且降价.

至cuda这东西,前途如何很难说.,就看第三方的软件支持的怎么样了...技术可能是好技术,但是好技术不一定就可以赢得市场.

作者: 苍月的主人 时间: 2008-6-22 03:43
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作者: jiliaoke 时间: 2008-6-22 04:20
关键是现在GPU的本职工作都没干好的。

不过这个也不太好说，毕竟PC游戏一片萧条，NV想用GT280闯个新路子也说不定！

[ 本帖最后由 jiliaoke 于 2008-6-22 06:10 编辑 ]

作者: caoshichun 时间: 2008-6-22 06:00

原帖由 jiliaoke 于 2008-6-22 04:20 发表
关键是现在GPU的本职工作都没干好的，不过这个也不太好说，毕竟PC游戏一片萧条，NV想用GT280闯个新路子也说不定

可以说你还没搞清楚现在是什么影响了PC游戏！按你的意思好像在说显卡不行似的！
请记住目前PC游戏萧条的原因是盗版，外国有海盗湾，大陆有游侠。当天正版发布，破解版种子就迅速跟进了

作者: jiliaoke 时间: 2008-6-22 06:11

原帖由 caoshichun 于 2008-6-22 06:00 发表

可以说你还没搞清楚现在是什么影响了PC游戏！按你的意思好像在说显卡不行似的！
请记住目前PC游戏萧条的原因是盗版，外国有海盗湾，大陆有游侠。当天正版发布，破解版种子就迅速跟进了

晕死，我加个句号换个行你总明白我说什么了吧？怎么还拿这玩意当个新闻似的

作者: caoshichun 时间: 2008-6-22 06:32
我不是分析含义很好的人，说话清楚点好点
而且我刚看完球赛，现在也不想动太多的脑筋，呵呵呵
被我抓这喷了下，舒服啊
最近讨论激烈的原因是因为全从驱动之家来的，o(∩_∩)o...
很多评论有PCI A FAN 、PCI N FAN 的呼声

作者: johngoo 时间: 2008-6-22 07:43

原帖由 caoshichun 于 2008-6-22 06:00 发表

可以说你还没搞清楚现在是什么影响了PC游戏！按你的意思好像在说显卡不行似的！
请记住目前PC游戏萧条的原因是盗版，外国有海盗湾，大陆有游侠。当天正版发布，破解版种子就迅速跟进了

三毛的话确实有激进的地方
但NV这次确实有点触动了MS敏感的神经末梢了
同意楼上有位兄弟说的
说到底你的硬件如何牛X,都要MS的完整支持，联想到以前的AMD X2处理器上XP SP2都要打补丁，而Intel的肉却不用，这貌似就是限制策略啊```

PS:游戏萧条不是因为盗版，海外的薪水水平比较高，正版的价格对海外消费者来说不是什么高价格，抛开汇率因素，海外正版的价格你就会感觉很便宜了，况且海外的版权保护相当之严格｀｀｀
萧条是因为很多PC游戏都是从其他平台移植过来的，而在其他平台如PS3上开发一样的游戏，可以比在PC平台上开发简单很多｀｀｀开发成本也是一部分因素｀｀｀毕竟普通PC不是专业游戏机｀｀｀

作者: caoshichun 时间: 2008-6-22 08:06
标题: 回复 59# johngoo 的帖子
你根本不了解国外，国外有盗版种子一样下
我只能说你没去过游侠，你没看到那边转的老外破解质量效应开始无果的老外的论坛上的对话
盗版也是从外国那边过来的，V组,R组，有个忘记了
我们玩的盗版很多都是那上几个组破解的

作者: ikinari 时间: 2008-6-22 08:23
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作者: jiliaoke 时间: 2008-6-22 08:31

原帖由 caoshichun 于 2008-6-22 06:32 发表
我不是分析含义很好的人，说话清楚点好点
而且我刚看完球赛，现在也不想动太多的脑筋，呵呵呵
被我抓这喷了下，舒服啊
最近讨论激烈的原因是因为全从驱动之家来的，o(∩_∩)o...
很多评论有PCI A FAN 、PCI N FA ...

没啥，喷吧喷吧~~~^-^

作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 10:21
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作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 10:24
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作者: zitar 时间: 2008-6-22 10:24
Geforce 单数代的显卡注定被日得体无完肤的。大家等下一代吧

作者: jackyking 时间: 2008-6-22 10:27

原帖由 caoshichun 于 2008-6-22 08:06 发表
你根本不了解国外，国外有盗版种子一样下
我只能说你没去过游侠，你没看到那边转的老外破解质量效应开始无果的老外的论坛上的对话
盗版也是从外国那边过来的，V组,R组，有个忘记了
我们玩的盗版很多都是那上几个组 ...

游戏的crack还是以老毛子为主，其他的group不多

西欧的国家里对盗版管制很严格的，尤其是p2p共享，抓得也很多，基本上抓到就没收电脑，相对东欧的基本上没人管...

收入水平比较高的几个国家supplier都很少

作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 10:28

原帖由 goding 于 2008-6-21 22:05 发表
很喜欢三毛，有了他/她才让我更喜欢gz了

通常愿意留下来花时间跟你讨论的人才是爱你的人
so.我们都爱三毛～

作者: 花泥 时间: 2008-6-22 11:10

原帖由 Beercat 于 2008-6-22 04:44 发表
CUDA真要有发展，估计还是需要MS的支持。但MS会支持一个游离于他掌控之外的API吗？NVIDIA已经象当年的3DFX一样触碰到MS的敏感神经了，更引起了Intel的高度警觉。
看来CUDA对NVIDIA太重要了，成则笑傲江湖，败则四面 ...

现在就有好多CUDA的软件，虽然多数名字都没听过的，但是难道需要MS支持什么吗？

作者: hyj201 时间: 2008-6-22 11:41
99%的人不需要这个功能....
谁没事干用CUDA啊？

作者: Tox!c 时间: 2008-6-22 11:51
不要需要的就决不浪费。我只要打GAME的卡。

作者: 花泥 时间: 2008-6-22 12:49

原帖由 Beercat 于 2008-6-22 12:22 发表

1、除了那个压视频的beta版，不知道所谓的“好多”在哪里？当然据说有“好多”正在开发。
2、曾几何时，游戏厂商都以支持3DFX的Glide为荣，D3D步步紧逼之后，Glide也就没落了。

帖子我翻不到了，CHO给过一个列表CUDA的软件还是很多的，

GPU的长处和缺点大家比我更清楚，不能强人所难指望GPU能干什么它本来就不擅长的事情

D3D和GLIDE只是软件标准而已，CUDA就算不能成为标准被其他标准取代，但是只要显卡真的能发挥优势做一些运算就可以了，MS怎么可能架空了NV和AMD，让消费者愿意放弃显卡在某些领域恐怖的计算能力呢？

作者: 苍月的主人 时间: 2008-6-22 12:50
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作者: 花泥 时间: 2008-6-22 12:57
http://www.nvidia.com/object/cuda_showcase.html

Table of Contents
Applications Using CUDA
Academic Papers and Articles
ISVs Using CUDA

Send Us Your Applications!And we'll feature them on this page. The only requirement is that they be created with CUDA. You can submit descriptions and samples to [email=cuda%40nvidia.com]cuda@nvidia.com[/email].

Applications/Simulations Using CUDATitle Author(s) Date
Smith-Watherman S. Manavski, G. Valle, CRIBI Genomics March 2008
A Neural Network on GPU Billconan, Kavinguy March 2008
MDGPU: Molecular Dynamics simulation J.A. van Meel, A. Arnold October 2007
Interactive Visualization of Volumetric White Matter Connectivity in DT-MRI Won-Ki Jeong, P. Thomas Fletcher, Ran Tao, and Ross T. Whitaker  October 2007
Astrophysical simulations based on smoothed particle hydrodynamics: Fourier Volume Rendering Andrew Corrigan and John Wallin, Computational and Data Sciences, George Mason University July 2007
Computational Astrophysics Lab, RIKEN: Astrophysical N-body simulation: The Chamomile Scheme Tsuyoshi Hamada and Toshiaki Iitaka July 2007
Computational biology string matching: CMATCH Michael C. Schatz and Cole Trapnell, Center for Bioinformatics & Computational Biology, University of Maryland  May 2007
Simulation Open Framework Architecture (SOFA) for real-time simulation with an emphasis on medical simulation. INRIA and CIMIT February 2007
Visual Molecular Dynamics: VMD Beckman Institute, NIH, NSF, University of Illinois at Urbana-Champaign 2007
Scalable Molecular Dynamics: NAMD Beckman Institute, NIH, NSF, University of Illinois at Urbana-Champaign  2007
NVIDIA Texture Tools 2 Alpha
Source Code NVIDIA 2007
PyStream: Python interface to CUDA, CUBLAS and CUFFT Tech-X Corporation 2007
Highly Optimized Object-oriented Molecular Dynamics: HOOMD Joshua A. Anderson, Chris D. Lorenz, and Alex Travesset: Iowa State University 2007
The Schrödinger project: portable libraries for the high quality Dirac video codec created by BBC R&D. Wladimir J. van der Laan, BBC R&D, Fluendo 2007

Academic Papers and ArticlesTitle Author(s) Date
StoreGPU: Exploiting Graphics Processing Units to Accelerate Distributed Storage Systems Samer Al-Kiswany, Abdullah Gharaibeh, Elizeu Santos-Neto, George Yuan, Matei Ripeanu June 2008
General Purpose Molecular Dynamics Simulations Fully Implemented on Graphics Processing Units Joshua A. Anderson, Chris D. Lorenz, and A. Travesset February 2008
Solving Dense Linear Systems on Graphics Processors S. Barrachina, M. Castillo, F. D. Igual, R. Mayo, Enrique S. Quintana-Ortí February 2008
Accelerating Resolution-of-the-Identity Second-Order Møller-Plesset Quantum Chemistry Calculations with Graphical Processing Units Leslie Vogt, Roberto Olivares-Amaya, Sean Kermes, Yihan Shao, Carlos Amador-Bedolla, and Ala´n Aspuru-Guzik January 2008
Acceleration of a 3D Euler Solver Using Commodity Graphics Hardware Brandvik, T. and Pullan, G. January 2008
Quantum Chemistry on Graphical Processing Units. 1. Strategies for Two-Electron Integral Evaluation Ivan S. Ufimtsev and Todd J. Martínez. Department of Chemistry and The Beckman Institute, University of Illinois January 2008
GLAME@lab: An M-script API for Linear Algebra Operations on Graphics Processors S. Barrachina, M. Castillo, F. D. Igual, R. Mayo, Enrique S. Quintana-Ortí January 2008
GEOMETRIC ALGORITHMS ON CUDA A. Rueda and L. Ortega January 2008
Evaluation and Tuning of the Level 3 CUBLAS for Graphics Processors S. Barrachina, M. Castillo, F. D. Igual, R. Mayo, Enrique S. Quintana-Ortí 2008
Implementation of a Lattice Boltzmann kernel using the Compute Unified Device Architecture developed by NVIDIA  Jonas T¨olke 2008
Towards three-dimensional teraflop CFD computing on a desktop PC using graphics Hardware J. T¨olke, M. Krafczyk, Institute for Computational Modeling in Civil Engineering, TU Braunschweig 2008
GPU Acceleration of Numerical Weather Prediction Michalakes, J. and M. Va【【此言论被论坛屏蔽】】arajani. Workshop on Large Scale Parallel Processing, IPDPS 2008
Fast GPU-Based CT Reconstruction using CUDA Holger Scherl, Benjamin Keck, Markus Kowarschik, and Joachim Hornegger 2007
A CUDA-Supported Approach to Remote Rendering Stefan Lietsch and Oliver Marquardt University of Paderborn 2007
Molecular Dynamics Simulations on Commodity GPUs with CUDA Weiguo Liu, Bertil Schmidt, Gerrit Voss, and Wolfgang Müller-Wittig December 2007
AstroGPU 2007: Workshop on General Purpose Computation on Graphics Processing Units in Astronomy and Astrophysics  Institute for Advanced Study, Princeton, NJ, USA November 2007
Cuda compatible GPU as an efficient hardware accelerator for AES cryptography Svetlin A. Manavski November 2007
How GPUs Can Improve the Quality of Magnetic Resonance Imaging Sam S. Stone, Haoran Yi, Justin P. Haldar, Wen-mei W. Hwu, Bradley P. Sutton, and Zhi-Pei Liang. University of Illinois at Urbana-Champaign October 2007
Fast Multipole Methods on Graphics Processors Nail A. Gumerov and Ramani Duraiswami, University of Maryland, College Park October 2007
Harvesting Graphics Power for MD Simulations J.A. van Meel, A. Arnold, D. Frenkel, S.F. Portegies Zwart and R.G. Belleman September 2007
Accelerating molecular modeling applications with graphics processors John Stone, James Phillips, David Hardy, Peter Freddolino, Leonardo Trabuco, Klaus Schulten, University of Illinois at Urbana-Champaign September 2007
Massive Threading: Using GPUs to Increase the Performance of Digital Forensics Tools Lodovico Marziale, Golden G. Richard III, Vassil Roussev, Department of Computer Science, University of New Orleans August 2007
Scan Primitives for GPU Computing
**Graphics Hardware 2007 Best Paper**  Shubhabrata Sengupta, Yao Zhang and John D. Owens, University of California, Davis
Mark Harris, NVIDIA Corporation August 2007
High Performance Direct Gravitational N-body Simulations on Graphics Processing Units -- II: An implementation in CUDA Robert G. Belleman, Jeroen Bédorf and Simon F. Portegies Zwart, University of Amsterdam, The Netherlands July 2007
Graphic-Card Cluster for Astrophysics (GraCCA) – Performance Tests His-Yu Schive, Chia-Hung Chien, Shing-Kwong Wong, Yu- Tsai and Tzihong Chiueh, National Taiwan University, Taipei
July 2007
Two-electron integral evaluation on the graphics processor unit Koji Yasuda, Graduate School of Information Science, Nagoya University, JAPAN  July 2007
The Chamomile Scheme: An Optimized Algorithm for N-body Simulations on Programmable Graphics Processing Units Tsuyoshi Hamada and Toshiaki Iitaka, Computational Astrophysics Laboratory, RIKEN March 2007
CUDA compatible GPU cards as efficient hardware accelerators for Smith-Waterman sequence alignment Svetlin A. Manavski, Giorgio Valle 2007
MUMmerGPU: High-throughput sequence alignment using Graphics Processing Units Michael C. Schatz, Cole Trapnell, Arthur L. Delcher, & Amitabh Varshney  2007

ISVs Using CUDAScientific
Library of mathematical functions for Very High Level Languages ( Java, Python, MATLAB, IDL)
Tech-X Corporation
Electromagnetic Simulations, Geophysical Data Processing, Image reconstruction
Acceleware
3D Surface Image Capture and “4D Capture” of Stereo Video Time Sequencing
Dimensional Imaging
Synthesis of Artificial Neural Circuitry
Evolved Machines
SnapCT accelerates tomography volume reconstruction
Digisens SA
Oil & Gas/Energy
Innovative 3D visualization solutions for Oil and Gas
Mercury Computer Systems
Oil and Gas Exploration: Prestack Seismic Data Interaction
Headwave
Finance
Computational Finance: Swaption volatility
Level 3 Finance
Quantitative Risk Analysis and Algorithmic Trading Systems
Hanweck Associates
Geographic Information Systems (GIS)
Manifold® System
Computer Security and Forensics
ElcomSoft Co. Ltd
Video Encode/Decode
RapiHD™ H.264 Encoder and MPEG-2 Decoder
Elemental Technologies

http://we.pcinlife.com/thread-918307-1-1.html

作者: 烦躁 时间: 2008-6-22 15:03
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作者: ericcantone 时间: 2008-6-22 15:04
NV现在最吸引我的就是PHOTOSHOP CS4的显卡加速功能

作者: wdy1234 时间: 2008-6-22 15:07

原帖由 ericcantone 于 2008-6-22 15:04 发表
NV现在最吸引我的就是PHOTOSHOP CS4的显卡加速功能

这点也蛮吸引我的...还有就是非编的视频加速........不知道什么时候能用上

如果只是普通的视频转压软件的话我用不上....

作者: leedemon 时间: 2008-6-22 15:09
而GTX260售价更加便宜，399美元的价格已经非常接近9800GTX，而性能要比9800GTX出色，所以GT200的性价比还是非常出色的。

如果没有弄错的话，现在9800gtx的官方定价是199$，都2倍了，还说什么非常接近。这个新闻太老了吧[sweatingbullets>

作者: jiessiel 时间: 2008-6-22 15:19
是啊主要看用途啥我要用matlab 外加玩游戏所以肯定选n卡等1399的gtx铺货哈哈如果光是游戏就可以考虑4850了

还是要看用途啊。。。。感觉n卡好玩点

作者: lcdg 时间: 2008-6-22 15:37
280就是R600再世,当年ATI出R600也说过类似的话,结果换来一个失败的产品
现阶段的显卡99%的作用就是跑好游戏,其他什么功能一概是花里胡哨的东西,根本就是哗众取宠,为自己的失败做掩饰

:mad:

作者: yyycxhtx 时间: 2008-6-22 15:55
当年nfan说a卡带的附加功能是请注意称呼用词。,说高端显卡就是看3d性能的
现在换成gt280,怎么又成了另一个论调了?

作者: caesardox 时间: 2008-6-22 16:06
GPGPU的概念也许是很有创意的。不过，Cuda还算不上。至于“划时代”——我看楼主对N卡的感情是有点过头了！:funk: 如果有一天装上GTX280的电脑计算能力排到世界超级计算机前100名的时候，楼主沾沾自喜一下还情有可原，只是现在……唉，划时代！晕呵！

作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 16:29
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作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 16:39
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作者: 苍月的主人 时间: 2008-6-22 16:40
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作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 16:43
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作者: lovce 时间: 2008-6-22 16:45
通用计算，貌似A卡支持得还更早一些。。

LZ想要表达什么呢？280游戏没指望了。还是买来玩通用计算吧？

作者: 苍月的主人 时间: 2008-6-22 16:47
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作者: jiliaoke 时间: 2008-6-22 16:49
晕死，咋PK上啦？

作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 16:52
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作者: 九泉苍月 时间: 2008-6-22 16:54
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作者: NlelKey 时间: 2008-6-22 17:36

原帖由 yyzjp 于 2008-6-21 20:18 发表
我记得你喝了吗加了一些新的指令, 支持XML,Ajax 加速等等, 我想这些应用是非常广的, 想想看, 很多Webservice, 网站, 都用到了Ajax技术, XML就更不用说了, 无处不在.

不知道CUDA对这些支持如何?

现在很多游戏里面都融入了XML语言！恩~

作者: 风继续吹 时间: 2008-6-22 18:01
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作者: lcdg 时间: 2008-6-22 18:07

原帖由 风继续吹 于 2008-6-22 18:01 发表

哎呀。。。我的HP V3000系列的双核为虾米放1080P的电影一卡一卡滴？？？:p

impossible

作者: 风继续吹 时间: 2008-6-22 18:15
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作者: xiao212 时间: 2008-6-22 18:23
对比cuda我更看好amd的Fusion。

作者: promt 时间: 2008-7-10 07:54

原帖由 三毛妮 于 2008-6-21 20:30 发表
不要着急，请拭目以待
BTW：GTX200系列根本没A社的任何产品放在眼里

对对对，这一点我深有同感。{titter:]

作者: hyj201 时间: 2008-7-10 09:43
我很狭隘的就用显卡打游戏看电影而已我没有那么伟大去做科学运算

作者: littleroc2nd 时间: 2008-7-10 10:51
我买显卡是为了听歌的吗？

作者: 2000wcw 时间: 2008-7-10 11:54
GTX280的秘密：不要只把目光集中狭隘的图形领域，更要集中在消费者的钱包上面！

作者: |FRee| 时间: 2008-7-10 11:54
[thumbsup> NVIDIA的厂商稿很好很强大

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