选择 英伟达 TESLA GPU C2050 C2070 K10 K20 K20X 加速您的科研进程

京-AMD-刘辉

针对服务器的 TESLA GPU 加速器

利用 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器来加速科学与技术计算。 NVIDIA Kepler™ 是全球最快、最高效的高性能计算架构。现在，凭借基于 Kepler 的最新一代 Tesla GPU，开发者和研究人员能够实现性能提升并大大降低了使用门槛。 试用 NVIDIA® Tesla K20 GPU 加速器，最高可令应用程序的速度提升 10 倍。

查看 K20-K20X 基准测试，了解更多信息。 (PDF 503KB)

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选择合适的 TESLA GPU

特性	Tesla K20X	Tesla K20	Tesla K10	Tesla M2090	Tesla M2075
GPU 的数量和类型	1 Kepler GK110		2 Kepler GK104s	1 Fermi GPU	1 Fermi GPU
GPU 计算应用	地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模		地震处理, 信号与图像处理, 视频分析	地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模
峰值双精度浮点性能	1.31 Tflops	1.17 Tflops	190 Gigaflops (每颗 GPU 95 Gflops)	665 Gigaflops	515 Gigaflops
峰值单精度浮点性能	3.95 Tflops	3.52 Tflops	4577 Gigaflops (每颗 GPU 2288 Gflops)	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops
存储器带宽 (ECC关闭)	250 GB / 秒	208 GB / 秒	320 GB / 秒 (每颗 GPU 160 GB / 秒)	177 GB / 秒	150 GB / 秒
存储器容量 (GDDR5)	6 GB	5 GB	8 GB (每颗 GPU 4GB)	6 GB	6 GB
CUDA 核心数量	2688	2496	3072 (每颗 GPU 1536 个)	512	448

TESLA 个人超级计算 GPU

特性	Tesla K20	Tesla C2075
GPU 计算应用	油藏模拟, CAE (结构分析), 分子动力学, 数值分析, 计算可视化 (光线追踪)
峰值双精度浮点性能	1.17 Tflops	515 Gflops
峰值单精度浮点性能	3.52 Tflops	1030 Gflops
存储器带宽 (ECC关闭)	208 GB/秒	148 GB/秒
存储器容量 (GDDR5)	5 GB	6 GB
CUDA 核心数量	2496	448