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[显卡] NVIDIA Tesla k20c 高精密并行运算GPU 特价现货!!

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发表于 2014-6-9 17:40 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式







用于工作站的 TESLA GPU 加速器凭借基于 NVIDIA Kepler™ 架构的 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器,在桌边即可获得集群级的性能。

              随着 Tesla K40 GPU 加速器的问世,大家现在可以在其 12GB GPU 加速器内存上运行大型科学模型,可处理数据集的大小翻了一番。 另外,凭借 GPUBoost 特性,它的性能最多比 CPU 快 10 倍,可将功率提升空间转化为用户可控的性能提升。 用于工作站的 Tesla K40 GPU 让用户能够在自己桌边快速而高效地解决复杂的计算难题。

更快地运行你的 GPU 加速代码              尝试驾驭最新的 Kepler 架构 GPU。
了解更多

> 升级至Tesla K40 GPU加速器
> 下载 Kepler 架构 产品简介



用于工作站的 TESLA GPU
特性Tesla K40Tesla K20
峰值双精度浮点性能1.43 Tflops1.17 Tflops
峰值单精度浮点性能4.29 Tflops3.52 Tflops
存储器带宽 (ECC关闭)288 GB/秒208 GB/秒
存储器容量 (GDDR5)12 GB5 GB
CUDA 核心数量28802496




驱动程序与支持的操作系统驱动程序可从 NVIDIA  驱动程序下载页面获得。 NVIDIA 建议用户从系统 OEM 厂商处获得针对 Tesla 产品的驱动程序。
下列系统支持 Tesla 工作站产品
  • Windows 8、Windows 7 (64 位)
  • Linux (64 位)
  • Fedora 18
  • Ubuntu 10.04 (及以上)
  • RHEL 5.5 (及以上)
  • OpenSUSE 12.2
  • SLED 11

硬件支持知识库
NVIDIA 知识库常年全天在线开放,其中包含了最常见问题的答案。
用户论坛
              在 CUDA 论坛上,用户可以讨论 Tesla 产品、探讨 CUDA 开发,还可以与其它 NVIDIA Tesla 用户分享有趣的话题、技巧和解决方案。
RMA 需求
              有关 NVIDIA 产品的 RMA 请求、更换以及保修问题,敬请联络 OEM 厂商或售出该产品的经销商。

             传统 TESLA GPUTesla 20 系列 GPU
> Tesla C2075 GPU 计算处理器
> Tesla C2050 / C2070 GPU 计算处理器








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 楼主| 发表于 2014-6-10 10:17 | 只看该作者
北京思腾创新科技发展有现公司
联系人:赵 经理
18513232380
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