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[显卡] NVIDIA Tesla K40C K40M 并行计算GPU

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1#
发表于 2014-9-2 15:38 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Nvidia Tesla C2050
CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448双精度浮点性能(峰值):515 Gflops单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops专用存储器总容量:3GB GDDR5功耗:238W热设计功耗 主动散热显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600

Nvidia Tesla C2070
CUDA核心频率:1.15 GHzCUDA核心数量:448双精度浮点性能(峰值):515 Gflops单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops专用存储器总容量:6GB GDDR5功耗:238W热设计功耗 主动散热显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600
Nvidia Tesla C2075
CUDA核心频率:1.15 GHzCUDA核心数量:448双精度浮点性能(峰值):515 Gflops单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops专用存储器总容量:6GB GDDR5功耗:210W热设计功耗显示器最大分辨率:1600x1200


Nvidia Tesla M2090
CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448双精度浮点性能(峰值):515 Gflops单精度浮点性能(峰值):1.33 Tflops专用存储器总容量:6GB GDDR5功耗:250W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla K10
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)功耗:225W热设计功耗 被动散热


Nvidia Tesla K20C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496双精度浮点性能:1.17 Tflops单精度浮点性能:3.52 Tflops专用存储器总容量:5GB功耗:225W热设计功耗 主动散热
Nvidia Tesla K20M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496双精度浮点性能:1.17 Tflops单精度浮点性能:3.52 Tflops专用存储器总容量:5GB功耗:225W热设计功耗
Nvidia Tesla K20X
GPU 的数量和类 型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2688双精度浮点性能:1.31 Tflops单精度浮点性能:3.95 Tflops专用存储器总容量:6GB功耗:235W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla K40C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880双精度浮点性能:1.43 Tflops单精度浮点性能:4.29 Tflops专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W热设计功耗 主动散热

Nvidia Tesla K40M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880双精度浮点性能:1.43 Tflops单精度浮点性能:4.29 Tflops专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W热设计功耗 被动散热
Nvidia GRID K1
GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化功耗:139W热设计功耗 被动散热
Nvidia GRID K2
GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化功耗:225W热设计功耗 被动散热
XEON Phi 3120A
频率:1.1G 核心数量:57 专用存储器总容量:6GB 缓存:28.5MB功耗:300W热设计功耗 主动散热
XEON Phi 5110P
频率:1.05G 核心数量:60 专用存储器总容量:8GB 缓存:30MB功耗:225W热设计功耗 被动散热
XEON Phi 7120P
频率:1.238G 核心数量:61 专用存储器总容量:8GB 缓存:30.5MB功耗:300W热设计功耗 被动散热
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 楼主| 发表于 2014-9-2 15:40 | 只看该作者

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3#
 楼主| 发表于 2014-9-2 15:41 | 只看该作者
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