nvidia tesla m40 深度学习 机器训练加速GPU

GPU-赵文

运算卡 价格表        更新日期2016.3
型号	参数	质保	备注	备货情况
Nvidia Tesla  K20C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗 主动散热	三年质保	盒包	现货
Nvidia Tesla  K20M	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗	三年质保	盒包	现货
Nvidia Tesla  K40C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 主动散热	三年质保	盒包	现货
Nvidia Tesla  K40M	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 被动散热	三年质保	盒包	现货
Nvidia Tesla  K80M	GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量：4992 双精度浮点性能：2.91 Tflops 单精度浮点性能：8.74 Tflops 专用存储器总容量：24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：375W热设计功耗 被动散热	三年质保	盒包	现货
Nvidia Tesla  M40	CUDA核心数量：3072个 芯片类型：GM200 带宽： 288GB/s 位宽：384Bit 显存：12GB（ECC） 单精度：7.0TF 双精度：0.2TF 插槽：PCI-E_X16 3.0 散热方式：被动（至少20CFM的系统气流） TDP：250W	三年质保	盒包	订货
Nvidia TESLA  M4	CUDA核心数量：1024个 芯片类型：GM200 带宽： 88GB/s 位宽：128bit 单晶：2.2T 双晶：0.07T 显存：4GB（ECC） 插槽：PCI-E_X16 3.0 散热方式：被动 TDP：50-75W	三年质保	工业包装	现货
Nvidia GRID K1	GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量：768                   专用存储器总容量：16GB DDR3           用于虚拟化 功耗：139W热设计功耗 被动散热	三年质保	工业包装	现货
Nvidia GRID K2	GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量：3072                   专用存储器总容量：8GB DDR5           用于虚拟化 功耗：225W热设计功耗 被动散热	三年质保	工业包装	现货