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Imagine 是Stanford 97年着手的,受到美国国防部,空军等资助的流处理器项目,到06年基本结束,其中近10年时间,基本上研究了涉及流处理器,图形处理,视频处理,各方面的相应算法,它不是一个GPU,但是很难说目前我们用到的GPU 没有受到它的影响,从某种意义上,CUDA 很好地继承和发展了Imagine 的相关技术,并在通用计算上多走了几步。
回到Imagine,主要是看看,一个流处理器可以做到什么样的效率,在流处理器外,GPU 和通用计算,代价又是什么情况。
Imagine 在0.18um 时代,也就是180nm 时代,处理器die size 是2.56*2.56 mm 大约是6.5536mm^2 比ARM 的处理器会大一点,但是仍然很小,峰值处理性能是18GOPS,性能和同时代的CPU 比,非常强大。
和Imagine 更接近的产品是Cell,IBM 增加了一个PPE,同样Cell 也有比较强的通用性。
未来众核处理器,也许会有几种不同类型的核心,在同一块芯片上互联,ARM Imagine 是否能够让GPU 更加强大? |
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