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[显卡] NVIDIA K20C K20M K20X 高精密并行运算GPU

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1#
发表于 2015-1-15 15:07 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式


Nvidia Tesla  K40C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热
25000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热
25000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K80M
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量:4992
双精度浮点性能:2.91 Tflops
单精度浮点性能:8.74 Tflops
专用存储器总容量:24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:375W热设计功耗 被动散热
38000
三年质保
盒包
现货
Nvidia GRID K1
GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量:768                   专用存储器总容量:16GB DDR3           用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热            
15000
三年质保
工业包装
现货
Nvidia GRID K2
GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量:3072                   专用存储器总容量:8GB DDR5           用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热
21000
三年质保
工业包装
现货
Nvidia GRID K340
GPU 的数量和类型:4*Kepler  GK107 GPU        CUDA核心数量:1536 (384/GPU)                   专用存储器总容量:4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)                              用于游戏虚拟化 高密度游戏                  同时服务用户数:4-24个
功耗:225W热设计功耗 被动散热            
17500
三年质保
工业包装
订货2周
Nvidia GRID K520
GPU 的数量和类型:2*Kepler  GK104 GPU        CUDA核心数量:3072 (1536/GPU)                   专用存储器总容量:8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)                            用于游戏虚拟化 高性能游戏                  同时服务用户数:2-16个
功耗:225W热设计功耗 被动散热
20000
三年质保
工业包装
订货2周


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