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[整机] GPU服务器E5-2620V3*2/Tesla M40*4/深度学习 人工智能 工作站

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1#
发表于 2016-6-1 17:39 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

深度学习 – 一个快速发展的人工智能领域 – 是推动众多计算机创新领域发展的引擎,涉及领域从高级医学和药物研究到自主控制、无人驾驶汽车,范围广泛,深度学习也是当今世界最尖端的技术挑战之一
为了攻克这个难关,我们结合英伟达的加速卡推出了全新的软硬件一体解决方案,将前所未有地提高深度学习研究的速度、易用性和功用。

18911607203 刘立辉

整机配置 备注:  如预算有限可以换成 TiTan X 12G-D5

产品名称

参数、规格

数量

操作系统

Ubuntu 14.04

1

CPU处理器

Intel®Xeon E5-2620V3

(6内核,12线程,15M Cache,2.4GHz)

2

芯片组

Intel® C612

GPU处理器

NVIDIA Tesla M40

4

精度

单精度:27.2TFLOPS

双精度:1TFLOPS

显存

24G

内存

16GB DDR4 2133MHzECC

8

16×DIMM插槽


系统存储

SATA3 4T 企业级硬盘( 64MB Cache SATA 6.0Gb/s 3.5)

3

1TB  SSD企业级固态硬盘

1




扩展槽

4x PCI-E 3.0 x16

2x PCI-E 3.0 x8 (1 in x16 slot)

1x PCI-E 2.0 x4 (in x8)

支持4x 全高全长的GPU卡(Tesla; Titan X)

存储接口

10x SATA3 (6Gbps)

USB

5×USB3.0;4×USB2.0

网络

Intel® i350双端口千兆以太网控制器

外观

4U机架式

噪音散热

风冷;智能风扇



编程环境

CUDA程序环境,支持多种编程语言和API,包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran,

并行编译环境:GNU C/C++编译器;GUN Fortran77/90编译器;

深度学习:Caffe/Theano/cudnn2.0/digits

GPU CUDA函数库:cuBlas cuFFT;cuSparse;cuRand;npp;OpenCL

电源

2000W白金级电源

保修

3年保修:3年现场、下一工作日零件或人工保修服务

  



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发表于 2016-6-1 17:47 | 只看该作者
生物信息服务器吗?
回复 支持 5 反对 1

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发表于 2016-6-1 22:40 | 只看该作者
huangxiaodi 发表于 2016-6-1 21:52
看这配置万元以上起步才搞得来。

我就开个玩笑。你别当真。。。。看到那1T的ssd我也是醉了
回复 支持 1 反对 1

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发表于 2016-6-1 21:52 | 只看该作者

看这配置万元以上起步才搞得来。
回复 支持 2 反对 0

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发表于 2016-6-1 21:57 | 只看该作者
huangxiaodi 发表于 2016-6-1 21:52
看这配置万元以上起步才搞得来。

万元你连半张显卡都买不到,这配置最少15万起
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