NVIDIA Tesla P4 P40 深度学习 训练加速GPU

GPU-赵文

NVIDIA（英伟达）在北京国际饭店会议中心召开GTC China 2016大会。在会上，NVIDIA发布了Tesla P4和Tesla P40两款Pascal架构GPU。
本次集成了72亿个晶体管的Tesla P4（2560个CUDA核心）和120亿个晶体管的Tesla P40（3840个CUDA核心）是用来让用户识别和查询语音、图像或文本的。Tesla P4&P40的性能相当于40个CPU，响应速度是CPU解决方案的45倍。同时，Pascal架构能助推深度学习加速65倍，最新一代的架构Pascal是首个专为深度学习而设计的GPU。

今年4月，NVIDIA推出过Tesla P100加速卡，它是用于执行深度学习神经网络任务的。速度是英伟达之前高端系统的12倍，研发费用高达20亿美元，单个芯片上集成了150亿个晶体管，是后续即将推出的DGX-1 深度学习系统的核心组成部分。Tesla P100主攻学习和训练任务，而Tesla P4&P40主要负责图像、文字和语音识别。

人工智能和深度学习驱使高端芯片达到前所未有的发展，他们将为人工智能提供最基础的服务，如语音援助、电子邮件过滤器、电影和产品推荐引擎等。Tesla P40预计将在今年10月上市，而Tesla P4则会在11月上市。