讨论观点：整数倍提高采样率可以在不失真的前提下改善听感

caileili

' ^9 V4 Y" t$ B/ h0 q& y* Q% y1 @2 s单纯的整数倍提高采样率，然后中间采用简单的线性插值算法填充的话，只能说可以减少失真，但对提升音质意义不大！
如果能配合扰动算法，按音频信号曲线或趋向计算插值，这样可使波形接近采样前的原始声音，从而一定程度上提高音质！
但这个毕竟类似于把低像素的照片放大，最先进的放大算法画质也提升不了多少的，所以没什么人钻这个牛角尖！

caileili

（2）采样频率2n->3n的算法，非整数倍…………
7 g, C* ]( ^/ u' r, X/ S. Q7 z整数倍SRC和非整数倍有什么不同吗？没有的。其实非整数倍升频 = 整数倍升频 + 整数倍降频 而已，而且降频时还根本不需要计算，直接跳着取数就可以了。

引用 ...
Timme 发表于 2010-4-3 11:03

6 Q1 O6 l) z( `" D' K. z那就按这位兄台的高见对图例中非整数倍取样重新进行演算：（没时间画图，大家看步骤理解吧！）
原始：0,1,0,-1,0,  0,1,0 ……
整数倍升频：[0,0,0],[1,1,1],[0,0,0],[-1-1,-1],[0,0,0],  [0,0,0],[1,1,1],[0,0,0] ……
$ }6 L/ q, m( H7 z) G低通(简单)：[0,0,0.33],[0.66,1,0.66],[0.33,0,-0.33],[-0.66,-1,-0.66],[-0.33,0,0],  [0,0,0.33],[0.66,1,0.66],[0.33,0,0] ……
8 ~% J9 E5 J2 Q# @* v' v整数倍降频：[0,0.33],[1],[0.33,-0.33],[-1],[-0.33,0],  [0],[0.66,0.66],[0] ……
输出：0,0.33,1,0.33,-0.33,-1,-0.33,0,  0,0.66,0.66,0 ……

原始的第二三四取样点之间是条直线波形[1,0,-1]，经非整数倍取样后输出波形变成了[1,0.33,-0.33,-1]仍是条直线，此时没有失真；
- W. I: T( X% m原始的第四五取样点之间是条直线波形[-1,0]，经非整数倍取样后输出波形变成了[-1,-0.33,0]是条折线，即对原始波形间存在变形/失真
原始的第六七八取样点之间是条上三角波形[0,1,0]，经非整数倍取样后输出波形变成了[0,0.66,0.66,0]是个被削波的梯形，即对原始波形间存在较大变形/失真
! E3 D  Q. M9 ^) u( r看来这种非整数倍SRC算法的失真确实是存在的（演示图片描述是恰当的），而且可以看到是在整数倍降频（直接跳着取数）过程中产生了失真，在输出时的时间位移上也会产生失真，这些不是改进低通平滑算法能解决的，所以不能说是我演示时低通算法的问题哦！

% ]& T, X) N; `  F换个角度来说吧，如果这种简单的非整数倍SRC算法不存在失真，那AC97的SRC问题也就不会出现了，很多声卡也不会搞双晶振了，Foobar里面也不会开发这么多重采样插件了……！
0 n* b  u& m- yFoobar里的SSRC X重采样插件的保真度挺高，所需CPU运算也挺高的，所以它的算法原理应该相当复杂的，不然也不会达到这么高的转换音质了！