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GPU给力,也预示丹佛和通用计算前途无量?--暴增20% 新研究可大幅提升AMD CPU性能表现

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1#
发表于 2012-2-8 11:13 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
2012-02-08 10:22:49 1843 人阅读 编辑:朝晖
AMD 2012-2013年的路线图中,高性能CPU已经不再是公司重点,而CPU性能也一直是A饭心中的痛,不过AMD虽然在CPU硬件设计落后了,但是还有机会后天补足,北卡罗纳大学的研究人员找到新方法可以让AMD Fusion APU性能有20%以上的提升,最重要的是这并不是通过超频来实现的
这项研究的基础还是之前谈论过的,CPU擅长任务分配、数据预读/解码,而GPU拥有强劲的浮点计算能力,目前APU虽然同时集成了CPU和GPU,但是二者依然是独立工作。为了达成性能提升的目标,研究人员将CPU的任务精简为预读/解码,而GPU将担负主要的计算工作,这样一来CPU就变成了只为GPU预读数据,而GPU则全速运行,成为计算的中心,最终实现20%以上的性能提升

集成CPU和GPU单元的APU也许就是AMD翻身的法宝
目前北卡罗纳的研究人员尚未公布具体细节,只知道是用软件方式调整的,他们可能会提供一份代码或者编译器。实际上北卡罗纳大学公布的新闻上也没有具体提及是系统运行提升20%或者是Crysis 2游戏性能提升20%,具体的细节还要等到2月27日召开的“高性能计算架构国际会议(International Symposium on High Performance Computer Architecture)”上才会公开。
论文合作者Huiyang Zhou(周惠阳?看名字倒像是是个华人或者华裔)之后公布了一些资料,这项研究并非在实际产品上进行的,而是用软件模拟了AMD还未发布的的、共享L3缓存的APU(可能是Trinity APU),也就是说目前的性能提升还只是理论上的。
无论如何,一旦这项研究成真,那么AMD的APU肯定是最大的受益者,而CPU性能孱弱的尴尬或许能得到缓解,AMD自己也在做这方面的研究,他们公布的HSA架构也是充分CPU和GPU所长,只是目前还没有具体成果罢了。
目前论文还没有公布,有兴趣的话可以去北卡罗纳大学的新闻页面去看看。(文/超能网


2#
发表于 2012-2-8 11:26 | 只看该作者
按摩店这次算是真正领先了一回,cpu部分只剩apu可以玩了。
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3#
发表于 2012-2-8 11:26 | 只看该作者
理论上可行。。。
实际上很难
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4#
发表于 2012-2-8 11:36 | 只看该作者
intel cpu也可以同样的方式从显示卡中提升不是吗?结果还是一样阿
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5#
发表于 2012-2-8 11:40 | 只看该作者
本帖最后由 clawhammer 于 2012-2-8 11:41 编辑

照这么说,nv未来的tegra也可以咸鱼翻身和x86大战一百回合了
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6#
 楼主| 发表于 2012-2-8 11:41 | 只看该作者
本帖最后由 gzpony 于 2012-2-8 11:48 编辑
asdf666 发表于 2012-2-8 11:26
理论上可行。。。
实际上很难

看看论文和软件再看可行性吧,目前从新闻报道的情况看似乎是做得到的。
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7#
 楼主| 发表于 2012-2-8 11:47 | 只看该作者
goldman948 发表于 2012-2-8 11:36
intel cpu也可以同样的方式从显示卡中提升不是吗?结果还是一样阿

不是同一芯片中,PCIE造成的带宽瓶颈还是有吧
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8#
发表于 2012-2-8 12:23 | 只看该作者
gzpony 发表于 2012-2-8 11:47
不是同一芯片中,PCIE造成的带宽瓶颈还是有吧

重点还是在GPU的运算能力吧,不然玩游戏用APU就好了不是?
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9#
发表于 2012-2-8 12:33 | 只看该作者
重点是,通用运算一点也不通用啊
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10#
发表于 2012-2-8 12:48 | 只看该作者
没看出来这个是神马意思,难道运行crysis时候GPU部分没满载么...都满载了哪来的多余的能力帮助CPU偷懒啊...看不懂了
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11#
 楼主| 发表于 2012-2-8 13:34 | 只看该作者
SnakeLee 发表于 2012-2-8 12:48
没看出来这个是神马意思,难道运行crysis时候GPU部分没满载么...都满载了哪来的多余的能力帮助CPU偷懒啊... ...

当然是指没满载GPU的时候才帮CPU加速了。
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12#
发表于 2012-2-8 14:18 | 只看该作者
没有统一定址,这些都是花瓶而已
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13#
发表于 2012-2-8 14:43 | 只看该作者
指示amd目前的apu中的gpu还没有实现统一寻址。这肯定是以后的发展方向,还有就是改变编程人员的编程思维,尽量调用gpu的运算资源
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14#
发表于 2012-2-8 15:24 | 只看该作者
AMD没有自己的研究人员么?这种东西也要另外找科研机构研究么?

模糊记得最初用R580做通用计算也是某家大学的名义发表的研究成果?
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15#
发表于 2012-2-8 17:52 | 只看该作者
本帖最后由 结果 于 2012-2-8 17:54 编辑

靠,APU是最大获益者?CPU跟GPU是封装在一起的?那不还能插一块独立显卡吗?那就不止是20%的提升,而是提升到……一塌糊涂了
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16#
发表于 2012-2-9 22:24 | 只看该作者
长风 发表于 2012-2-8 15:24
AMD没有自己的研究人员么?这种东西也要另外找科研机构研究么?

模糊记得最初用R580做通用计算也是某家大 ...

不要戴着有色眼镜来看问题

美国大学 教授拉公司赞助 搞研发的 传统的

而且这种技术预研 找大学搞最好

因为一是成本现对较低
而是可以挖掘人才
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17#
发表于 2012-2-9 22:57 | 只看该作者
778856 发表于 2012-2-9 22:24
不要戴着有色眼镜来看问题

美国大学 教授拉公司赞助 搞研发的 传统的

这就给戴上“有色眼镜”了?还真分不出来是给我戴上了还是给你自己戴上了。

像这种课题,这种关系自己核心技术与能力的课题,其研究人员竟然是“北卡罗纳大学的研究人员”而不是“AMD的研究人员”甚至不是“北卡罗纳大学和AMD的研究人员”,AMD不觉得羞耻么?您不觉得羞耻么?

AMD是不是习惯于花钱买技术啊,买了个K6,吃了几年好饭,吃完了,就没了。买了个ATi,是不是也想这么干呀。
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18#
发表于 2012-2-9 23:18 | 只看该作者
最好的结果,也只是少数几个软件能得到提升吧?
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19#
发表于 2012-2-17 02:58 | 只看该作者
本帖最后由 underclock 于 2012-2-17 03:01 编辑
长风 发表于 2012-2-9 22:57
这就给戴上“有色眼镜”了?还真分不出来是给我戴上了还是给你自己戴上了。

像这种课 ...
搜索“NCSU News APU”,第一项结果~

“CPU-Assisted GPGPU on Fused CPU-GPU Architectures”

作者:Yi Yang, Ping Xiang, Huiyang Zhou, North Carolina State University; Mike Mantor, Advanced Micro Devices

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20#
发表于 2012-2-17 09:22 | 只看该作者
underclock 发表于 2012-2-17 02:58
搜索“NCSU News APU”,第一项结果~

“CPU-Assisted GPGPU on Fused CPU-GPU Architectures”

多谢,是我失察。

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