|
支持 C2050 C2070 C2075 K20 K20X *4
特性和优势
大规模CUDA并行架构,使工作站的功耗和成本分别降至原来的1/20和1/10,性能却能与小型集群媲美
支持4个Tesla C2050/C2070/C2075/ K20/K20X计算处理器(每个处理器有2496个核心,共9,984个核心)
可提供4.12 Teraflops的单精度浮点运算性能和2.06 Teraflops的双精度浮点运算性能
CUDA程序环境,支持多种编程语言和API,包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran
具备内存数据保护功能,加强了应用数据的完整性和可靠性。注册文件、L1/L2高速缓存、共享内存和DRAM都处于ECC保护状态
NVIDIA® 并行数据缓存(DataCache™)技术,能够对无法预知数据地址的算法进行加速,例如物理解算器、光线追踪、以及稀疏矩阵乘法等等
NVIDIA® GigaThread™ 引擎通过更快的上下文切换、同时内核执行以及改善的线程块调度功能,最大限度提升了吞吐量
适用于生命科学,地球科学,工程和科学,分子生物学,医学诊断,电子设计自动化(EDA),政府和国防,可视化,金融建模,以及石油和天然气等应用程序的理想选择
(地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程,,金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模) |
 组图打开中,请稍候......
|