丽台 Nvidia Tesla K10 HPC 杀手锏

京-AMD-刘辉

Nvidia Tesla  K10

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GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s           

   CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)

单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗：225W热设计功耗

现货供应

TESLA K10 标示

英伟达™ Tesla™ K10 GPU 基于全新的英伟达 Kepler™ 计算架构，可实现业内最高的单精度性能 (4.58 Teraflops) 以及单个加速器中最高的存储器带宽 (320 GB/秒)。 它在单精度浮点性能上比最新一代 Intel Sandy Bridge CPU 高 12 倍，存储器带宽高 6.4 倍(1)。

    英伟达™ Tesla™ K10 GPU 在下列四大关键领域中最流行的计算密集型应用程序上全面超越了 CPU 以及上一代 GPU:

• 国防: 视频分析、视频稳定化、正射校正 (Orthorectification)、计算机视觉
• 生命与材料科学: 分子动力学
• 石油天然气: 地震处理、逆时偏移
• 媒体娱乐: 视频编辑、视频渲染/转码、光线追踪

    英伟达公司 Tesla 事业部高级总监 Sumit Gupta 表示：“英伟达™ Tesla™ K10 GPU 有个独特的优势，那就是它在可影响应用程序整体性能的两大主要方面均出类拔萃: 浮点运算和存储器带宽。 这二者的完美融合让 K10 GPU 能够为顶级的科学、工程以及商业应用程序提供开盒即得的大幅性能提升，只需开发者进行较少的开发工作或者完全无需任何开发工作。”

在 AMBER 和 LAMMPS 上开创全新性能纪录

    AMBER 是一款业内领先的生物分子模拟软件应用程序。在 AMBER 上，四颗英伟达™ Tesla™ K10 GPU 创造了性能的世界纪录，呈现的效果远远优于几年前多个服务器机柜所呈现的效果。(2)

    对于一个包含 23,558 个原子的分子，英伟达™ Tesla™ 系统一天时间内可完成 76 纳秒的计算机模拟，打破了去年由四颗英伟达™ Tesla™ M2090 创下的纪录，为数以千计的独立研究员提供了超级计算性能，让他们能够在新药开发和探索更有效的材料等领域中实现进一步的创新。

    圣地亚哥超级计算中心助理研究教授 Ross Walker 指出：“在生物分子学领域中，延长短短几纳秒的模拟时间便能够使研究员的研究能力发生翻天覆地的变化，使其能够更好地理解复杂生物系统的行为。 区区一颗英伟达™ Tesla™ K10 就胜过了一些顶级规模的 CPU 集群，这让我感到十分兴奋。  它为研究员提供的优势是无比巨大的，让这些研究员能够针对大量疾病和机能紊乱而加速研究更好的新型治疗方法。”

    英伟达™ Tesla™ K10 GPU 还能够在 LAMMPS 上实现最高性能，该应用程序在生命科学研究领域中的应用十分广泛。  在运行 LAMMPS Lennard Jones Liquid Benchmark 这方面，单颗英伟达™ Tesla™ K10 GPU 比英伟达™ Tesla™ M2090 GPU 快 80%，性能相当于一个包含 64 颗 x86 CPU 的集群。(3)