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Tesla K20X 标示
规格名称 | 具体参数 | | 产品名称 | NVIDIA Tesla K20X | | GPU计算应用 | 地震处理,计算流体力学,计算机辅助工程,金融计算,计算化学与物理学,数据分析,卫星成像,天气建模 | | GPU的数量和类型 | 1 Kepler GK110 | | 尺寸规格 | 高4.376“长10.5”宽双槽位 | | CUDA并行处理器核心 | 2688 | | 峰值双精度浮点性能 | 1.31 Tflops | | 峰值单精度浮点性能 | 3.95 Tflops | | 内存容量 | 6 GB | | 显存宽位 | 384-bit | | 内存带宽 | 250 GB /秒 | | 耗电量 | 235W | | 需要辅助电源线 | 1根8针1根6针 | | 保修政策 | 全国联保 | | 质保时间 | 三年 | | 详细内容 | 英伟达的售后服务由厂商提供，产品出现非人为故障，并且属于正常保修范围内的产品，可享受免费保修。如出现产品质量问题或故障，可查询最近的维修点，由厂商售后解决。未经授权渠道购得的产品；擅自改装,拆机造成的损坏与故障；未依操作手册操作及人为操作不当所造成的损坏不在保修范围内。 | | 市场参考价（￥） | 35500 |
GPU并行软件开发工具 Allinea DDT/MAP 采购说明文件 1、关于并行软件开发工具 随着处理器由单核向多核的变迁，以及各种海量数据处理和更复杂计算需求的爆发，软 件开发由串行向并行（Parallel）已经成为必然。 和传统的单线程或单进程的串行软件相比，并行软件的开发更为复杂和困难，集中表现 在并行计算思维、并行算法、并行软件实现以及并行软件优化等多个方面。 程序调试是并行软件开发中最重要和最困难的环节之一。由于大量进程分布在不同的计 算核、处理器乃至计算节点，同时不同线程或进程间有着大量复杂的数据通讯，以往的串行程 序调试工具已经无法胜任这一重担，需要通过专业的并行软件调试工具辅助开发，以快速准确 的定位排查软件错误，大幅提高软件开发效率。 通常而言，并行软件调试工具需具备如下功能或特点： �1�71�1�77 完备的基础调试功能 �1�71�1�77 包括断点设置、函数或代码行步进、数据跟踪、故障处定位等 �1�71�1�77 并行调试功能 �1�71�1�77 多进程、线程的控制，包括对单个或多个进程/线程的暂停、执行等 �1�71�1�77 进程间数据的查看、比对、跟踪和修改 �1�71�1�77 进程或线程间通信状态检视 �1�71�1�77 并行通讯死锁侦测 �1�71�1�77 内存调试，通过不同线程/进程的分析比对定位内存泄漏等 �1�71�1�77 丰富的支持和良好的适用性 �1�71�1�77 C/C++/Fortran 等常用开发语言支持 �1�71�1�77 GNU、Intel、PGI、PathScale 等主流编译器支持 �1�71�1�77 MPI、OpenMP、pthread、OpenACC 以及各种混合并行编程模式的支持 �1�71�1�77 单机、集群运行以及通过作业调度工具提交并行任务的支持 �1�71�1�77 方便易用 采用并行编程最主要是为了提升程序性能，而和传统的串行程序相比，并行程序性能优 化尤为困难，最主要表现在负载均衡以及通讯性能优化。 通常而言，良好的并行程序性能优化分析工具需具备如下功能： �1�71�1�77 完备的基础性能分析功能 �1�71�1�77 函数、代码行性能数据分析 �1�71�1�77 计算、内存耗量统计 �1�71�1�77 代码导航 �1�71�1�77 并行调优功能 �1�71�1�77 多进程/线程性能数据分析 �1�71�1�77 通讯分析 �1�71�1�77 负载均衡分析 �1�71�1�77 方便易用 2、关于Allinea DDT/MAP 并行程序调试优化工具 Allinea 公司是一家位于英国、源于牛津大学的高性能计算（HPC）软件开发工具提供 商，其开发的DDT（Distributed Debugger Tool）和MAP 分别是当前市场上功能最为完备和 强大的并行调试工具和MPI 程序性能分析优化工具。 DDT 最新的4.0 版本主要功能包括： �1�71�1�77 多种运行方式支持 �1�71�1�77 本地/远程/作业调度系统 �1�71�1�77 通过DDT 启动/绑定已运行程序/core dump 文件启动 �1�71�1�77 Windows/MAC 客户端调试远程并行程序 �1�71�1�77 程序运行控制 �1�71�1�77 进程分组 �1�71�1�77 函数或代码行步进 �1�71�1�77 各类断点设置 �1�71�1�77 Watchpoints，Tracepoints �1�71�1�77 Parallel stack view �1�71�1�77 变量和数据控制 �1�71�1�77 当前代码行变量，本地/局部变量 �1�71�1�77 Fortran 数据支持，C++ STL 支持 �1�71�1�77 （多维）数组查看，指针查看，线程和进程间数据、堆栈数据查看 �1�71�1�77 对各类数据的更改 �1�71�1�77 输入和输出 �1�71�1�77 即时输出信息，指定单个或多个进程输出 �1�71�1�77 即时响应程序输入请求 �1�71�1�77 消息队列 �1�71�1�77 队列查看 �1�71�1�77 死锁检测 �1�71�1�77 内存调试，包括内存统计、分析以及内存泄漏侦测 �1�71�1�77 Checkpoints 以及程序故障重启支持 �1�71�1�77�1�71�1�77�1�71�1�77�1�71�1�77CUDA/Intel Phi 支持 �1�71�1�77�1�71�1�77�1�71�1�77�1�71�1�77 大规模并行支持，唯一高效支持数十万核并行规模调试工具 和传统的串行调试工具或方法（如GDB 或者常用的打印输出）相比，DDT 使得并行程序 调试成为可能，能大幅度提升程序开发效率。目前市场的同类产品主要有Intel 公司Parallel Studio XE 2011，微软公司Visual Studio 2010 以及美国Rogue Wave 公司的TotalView，它 们的主要功能和特点对比为： 和同类产品相比，DDT 的主要特点包括： �1�71�1�77 专为当前主流的Linux 集群系统开发，更符合当前并行程序调试需求； �1�71�1�77 创新的界面设计、便捷的各类数据展示以及丰富的调试向导指引使得DDT 是当前用户 体验最佳的并行调试工具，无论是并行开发的初学者（如本科生或研究生）还是经验 丰富的并行程序开发者，均能熟悉并掌握软件使用； �1�71�1�77 独有的对超大规模并行程序调试的支持，可支持数十万核并行规模，是当前唯一能在千 万亿次系统（如天河一号A、曙光星云）正常使用的并行调试工具； �1�71�1�77 独有的变化数据智能高亮、跟踪点（Tracepoint）等功能使得并行程序调试更为简单方 便。 Allinea MAP 是全新设计的并行程序分析优化工具，和现有的工具相比，MAP 的主要特 点包括： �1�71�1�77 创新的用户界面设计，方便快捷的进行并行程序性能分析； �1�71�1�77 无论并行规模大小，仅有不超过5%的性能分析开销； �1�71�1�77 不同运行平台性能数据对比分析； �1�71�1�77 独有的对超大规模并行程序调试的支持，可支持数十万核并行规模。 主要并行程序性能分析优化工具对比如下：
| 特性 | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 | | GPU 的数量和类型 | 1 Kepler GK110 | 2 Kepler GK104s | 1 Fermi GPU | 1 Fermi GPU | | GPU 计算应用 | 地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模 | 地震处理, 信号与图像处理, 视频分析 | 地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模 | | 峰值双精度浮点性能 | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 190 Gigaflops
(每颗 GPU 95 Gflops) | 665 Gigaflops | 515 Gigaflops | | 峰值单精度浮点性能 | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4577 Gigaflops
(每颗 GPU 2288 Gflops) | 1331 Gigaflops | 1030 Gigaflops | | 存储器带宽 (ECC关闭) | 250 GB / 秒 | 208 GB / 秒 | 320 GB / 秒
(每颗 GPU 160 GB / 秒) | 177 GB / 秒 | 150 GB / 秒 | | 存储器容量 (GDDR5) | 6 GB | 5 GB | 8 GB
(每颗 GPU 4GB) | 6 GB | 6 GB | | CUDA 核心数量 | 2688 | 2496 | 3072
(每颗 GPU 1536 个) | 512 | 448 |
注: 在启用 ECC 的情况下，12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果总容量为 3 GB，那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。
[url=]NVIDIA® GeForce®[/url]、[url=]NVIDIA Quadro®[/url]和 Tesla 系列产品均支持 NVIDIA®[url=]CUDA[/url]™ 并行计算平台。 然而 NVIDIA GeForce 和 NVIDIA Quadro 分别是为消费级图形处理和专业可视化而设计的，只有 Tesla 产品系列是完全针对并行计算而设计的，可提供独有的计算特性。 NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货NVIDIA Tesla K20X 超 K20C K20M 追 K40C K40M 现货 部分适用平台
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发表于 2014-4-21 09:32
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