针对服务器的 TESLA GPU 加速器在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上运行计算量最繁重的科学模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架构，旨在提供更快、更高效的计算性能。
随着 Tesla K40 GPU 加速器的问世，大家现在可以在其 12GB GPU 加速器内存上运行大型科学模型，可处理数据集的大小翻了一番，非常适合大数据分析。 另外，凭借 GPUBoost 特性，它的性能最多比 CPU 快 10 倍，可将功率提升空间转化为用户可控的性能提升。 · 升级至Tesla K40 GPU加速器 · 下载 Tesla Kepler 系列产品概述 选择合适的 TESLA GPU
* 注: Tesla K10 的规格参数显示为两个 GPU 的合计总数。在启用 ECC 的情况下，12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果总容量为 3 GB，那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。
驱动程序与支持的操作系统驱动程序可从 NVIDIA 驱动程序下载页面获得。 NVIDIA 建议用户从系统 OEM 厂商处获得针对 Tesla 产品的驱动程
下列系统支持 Tesla 服务器产品: · Windows 8、Windows 7 (64 位) · Linux (64 位) · Fedora 18 · Ubuntu 10.04 (及以上) · RHEL 5.5 (及以上) · OpenSUSE 12.2 · SLED 11 硬件支持知识库
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传统 TESLA GPUTesla 20 系列 GPU
> Tesla M-Class GPU 模块 2012年11月5日，AMD宣布推出基于下一代“打桩机”核心架构的全新AMD皓龙6300系列服务器处理器，新的AMD皓龙处理器为虚拟化服务器平台带来卓越的性能和可扩展性。该平台在私有云和公共云部署、大数据系统以及高性能计算(HPC)集群等领域十分重要。 AMD皓龙6300系列处理器在性能、可扩展性和性价比三方面表现均衡，将帮助IT组织降低总体拥有成本。
4 P" U; s1 ^3 U根据服务器Java性能评估标准SPECjbb2005的测试，AMD皓龙6300系列处理器提供了业界领先的性能，比上一代AMD皓龙6200系列处理器有高达24%的提升。 Java是下一代数据中心软件生态系统的一个关键因素。每瓦性能比上一代解决方案提升高达40%2，这意味着拥有强大的大型软件系统的企业将以较低的总体拥有成本获得更高的性能。
NVIDIA最新宣布，基于Kepler GK110显示核心制造的Tesla K20显卡将于2012年第四季度举行的GTC大会上发布。其中，GK110显示核心将拥有71亿个晶体管。有关GK110显示核心的其它规格信息，NVIDIA目前还不肯透露。 Tesla K20显卡支持服务器与工作站系统。 另外，NVIDIA还将于本月发布一款Tesla K10显卡。该显卡的规格与四月底发布的GTX690有些相似，其同样基于两颗GK104显示核心制造，每颗GK104均内建有1536个CUDA核心。不同之处在于，Tesla K10显卡将搭载有8GB容量的GDDR5显存，而GTX690搭载了4GB容量的GDDR5显存。另外，Tesla K10显卡的显存带宽将达到320GBytes/每秒
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发表于 2014-12-16 09:13
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