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针对服务器的 TESLA GPU 加速器在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上运行计算量最繁重的科学模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架构,旨在提供更快、更高效的计算性能。
随着 Tesla K40 GPU 加速器的问世,大家现在可以在其 12GB GPU 加速器内存上运行大型科学模型,可处理数据集的大小翻了一番,非常适合大数据分析。 另外,凭借 GPUBoost 特性,它的性能最多比 CPU 快 10 倍,可将功率提升空间转化为用户可控的性能提升。
· 升级至Tesla K40 GPU加速器 file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps1D.tmp.jpg · 下载 Tesla Kepler 系列产品概述 file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps1E.tmp.jpg
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选择合适的 TESLA GPU
特性 | Tesla K40 | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | GPU 的数量和类型 | 1 颗 Kepler GK110B | 1 Kepler GK110 | 2 Kepler GK104s | 峰值双精度浮点性能 | 1.43 Tflops | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 0.19 Tflops | 峰值单精度浮点性能 | 4.29 Tflops | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4.58 Tflops | 存储器带宽 (ECC关闭) | 288 GB/秒 | 250 GB / 秒 | 208 GB / 秒 | 320 GB/秒 | 存储器容量 (GDDR5) | 12 GB | 6 GB | 5 GB | 8 GB | CUDA 核心数量 | 2880 | 2688 | 2496 | 2 x 1536 |
* 注: Tesla K10 的规格参数显示为两个 GPU 的合计总数。在启用 ECC 的情况下,12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如,在启用 ECC 的情况下,如果总容量为 3 GB,那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。
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