特性 | Tesla K801 | Tesla K40 |
GPU | 2 颗 Kepler GK210 | 1 Kepler GK110B |
峰值双精度浮点性能 | 2.91 Tflops (GPU 动态提速频率) 1.87 Tflops (基础频率) | 1.66 Tflops (GPU 动态提速频率) 1.43 Tflops (基础频率) |
峰值单精度浮点性能 | 8.74 Tflops (GPU 动态提速频率) 5.6 Tflops (基础频率) | 5 Tflops (GPU 动态提速频率) 4.29 Tflops (基础频率) |
存储器带宽 (ECC关闭)2 | 480 GB/s (每颗 GPU 240 GB/s) | 288 GB/sec |
存储器容量 (GDDR5) | 24 GB (每颗 GPU 12GB) | 12 GB |
[url=]CUDA[/url] 核心数量 | 4992 个 (每颗 GPU 2496个) | 2880 |
1 所示的 Tesla K80 的规格参数是两颗 GPU 的总和。
2 在启用 ECC 的情况下,6.25%的 GPU 内存用于 ECC 数据位。 例如,在启用 ECC 的情况下,如果内存总容量为 6 GB,那么用户可用内存容量为 5.25 GB。
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刘立辉 18801190200 18911607293
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Siton-团队: 售前技术支持Nvidia Tesla K40C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880 双精度浮点性能:1.43 Tflops 单精度浮点性能:4.29 Tflops 专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗:235W热设计功耗 主动散热 | 23800 | 三年质保 | 盒包 | 现货 |
Nvidia Tesla K80M | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210 CUDA核心数量:4992 双精度浮点性能:2.91 Tflops 单精度浮点性能:8.74 Tflops 专用存储器总容量:24GB 显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗:375W热设计功耗 被动散热 | 33000 | 三年质保 | 盒包 | 现货 |
三:结论
Tesla K80 的配置大幅超越了现有的最佳硬件,性能比Tesla K40 有大幅的提升,无论是制造、化学、物理还是机器学习领域都领跑全局。Tesla K80 比最优秀的CPU还要快10倍。
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