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3# intelfan X86 授权是排他的,nVidia 不可能获得Intel 的授权。
GPGPU 最大的问题是几个限制:
1. Many Core 的固有问题,单位核心的性能有限,聚合性能高,IO 带宽,内存带宽,可编程性差,另外内存容量也会限制应用的类型,举个简单例子,在科学计算中,一个两路的CPU 节点,目前的配置是16GB 内存,有些应用还会需要更多,而理论上性能10倍的GPU 系统,内存目前远远不足;
2. GPU 流处理器架构的问题,内部互联问题,Fermi 目前做的,主要是突破这方面的限制;
3. 软件问题,目前来说,自动并行化,在广义上,是个NP 问题,在CPU 运行,甚至集群并发的程序,移植到GPU 上,都是很消耗人力的,对于变化较为频繁的平台,选择观望更加现实,所以目前HPC 领域用GPGPU 还是看得人多,动手的少。 |
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