看了许多fans的争论，有必要科普下啥是gpgpu

tomsmith123

说AMD 比nVidia 研发能力强，那是没有根据的，nVidia 积累了太多年的资金和研发力量了，而AMD 要研发的面也远比nVidia 宽，说句不好听的，AMD 目前还没有拿出自有的编译器，这让AMD 的CPU 在竞争中处于绝对弱势。

toshibacom

NV的方向是对的，做全平台没有任何希望，会过得比AMD还不如，AMD CPU之所以活到现在，是intel为了逃避反垄断而不对AMD斩尽杀绝，并且不时输血，比如这次给了12亿美金。如果没有反垄断的麻烦，intel真要一统CPU江湖，就算AMD+NV加在一起也玩不过Intel。
NV想要进入X86 CPU，除了亏钱，没有其他的情况

tomsmith123

3# intelfan X86 授权是排他的，nVidia 不可能获得Intel 的授权。
GPGPU 最大的问题是几个限制：
1. Many Core 的固有问题，单位核心的性能有限，聚合性能高，IO 带宽，内存带宽，可编程性差，另外内存容量也会限制应用的类型，举个简单例子，在科学计算中，一个两路的CPU 节点，目前的配置是16GB 内存，有些应用还会需要更多，而理论上性能10倍的GPU 系统，内存目前远远不足；
2. GPU 流处理器架构的问题，内部互联问题，Fermi 目前做的，主要是突破这方面的限制；
3. 软件问题，目前来说，自动并行化，在广义上，是个NP 问题，在CPU 运行，甚至集群并发的程序，移植到GPU 上，都是很消耗人力的，对于变化较为频繁的平台，选择观望更加现实，所以目前HPC 领域用GPGPU 还是看得人多，动手的少。

tomsmith123

3# intelfan
Larrabee 兼职做显卡，是摊薄成本，芯片业，出货10000，成本会高的吓人，如果出货1M，情况就好多了。

gzpony

所以GPU通用计算还是在发展中。目前还没发展为汪洋大海。
这样的条件下，应用起来是困难很多，问题不少了。不过它的优点同样很吸引人。

我倒是等待matlab全面支持GPU计算或cuda，所以比较关注这方面。用matlab做一些个人的事情，专业计算卡是买不起了，幸好普及型的显卡也支持。等软件应用环境成熟方便些，就用起来了，比如matlab等。

这方面，tomsmith123 是牛人啊。向你学习。

elisha

所以GPU通用计算还是在发展中。目前还没发展为汪洋大海。
这样的条件下，应用起来是困难很多，问题不少了。不过它的优点同样很吸引人。

我倒是等待matlab全面支持GPU计算或cuda，所以比较关注这方面。用matlab做 ...
gzpony 发表于 2009-11-20 11:22

还是会需要专业显卡的，如果低端名用都能用cuda加速matlab，那高端卖给谁

tomsmith123

9# gzpony
如果GPGPU 成了潮流，那么专业计算卡和游戏卡的驱动很可能不同，类似目前的专业显卡。

gzpony

还是会需要专业显卡的，如果低端名用都能用cuda加速matlab，那高端卖给谁
elisha 发表于 2009-11-20 11:26

速度的区别，ecc等高级功能的区别。真正专业应用的话是需要这些特性的，而且一般也不差钱。
业余玩玩，不在乎多跑几次，也不在乎速度慢点。

其实见到现在matlab都可以用一点cuda了，不过好像不是matlab官方的，加速FFT快速傅里叶变换而已。没了解到matlab官方有没有全面cuda化的计划

earcandy

amd的工厂一直亏损严重，有**研发能力，LZ能解释一下为何自己有工厂，A卡还要在台积电代工么？

zifuxyx

amd的工厂一直亏损严重，有**研发能力，LZ能解释一下为何自己有工厂，A卡还要在台积电代工么？
earcandy 发表于 2009-11-20 11:49

下代可能就要换GF

sagecao

我理解GPGPU就是协处理器...........不是通用处理器..........

红发IXFXI

amd的工厂一直亏损严重，有**研发能力，LZ能解释一下为何自己有工厂，A卡还要在台积电代工么？
earcandy 发表于 2009-11-20 12:49

听说成本比自己的低。。。。。

digitalera

NV的方向是对的，做全平台没有任何希望，会过得比AMD还不如，AMD CPU之所以活到现在，是intel为了逃避反垄断而不对AMD斩尽杀绝，并且不时输血，比如这次给了12亿美金。如果没有反垄断的麻烦，intel真要一统CPU江湖， ...toshibacom 发表于 2009-11-20 10:47

intel不给12e  amd，到时候出事哪只拿12e就能了事

misty

NV一时半会死不了的