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[显卡] tesla k40c k40m NVIDIA 运算GPU

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发表于 2015-4-29 09:07 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式


Nvidia Tesla  K10
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热
16000
三年质保
盒包
订货1周
Nvidia Tesla  K20C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 主动散热
16000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K20M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗
16000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K20X
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2688
双精度浮点性能:1.31 Tflops
单精度浮点性能:3.95 Tflops
专用存储器总容量:6GB
功耗:235W热设计功耗  被动散热
19000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热
25000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K40M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热
25000
三年质保
盒包
现货
Nvidia Tesla  K80M
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量:4992
双精度浮点性能:2.91 Tflops
单精度浮点性能:8.74 Tflops
专用存储器总容量:24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:375W热设计功耗 被动散热
38000
三年质保
盒包
现货
Nvidia GRID K1
GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量:768                   专用存储器总容量:16GB DDR3           用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热            
15000
三年质保
工业包装
现货
Nvidia GRID K2
GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量:3072                   专用存储器总容量:8GB DDR5           用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热
21000
三年质保
工业包装
现货


2#
 楼主| 发表于 2015-4-29 09:08 | 只看该作者
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