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http://gpu.fahinfo.org/index.php?allscores=true&new=false&project=all&offset=0&sort=pna
拿folding@home来说,x1900 650Mhz可以弄个750PPD
可是看看CPU的成绩
http://fahinfo.org/index.php?allscores=true&offset=0
c2d的话SMP的块儿都是230 PPD/Ghz,算下来c2q怎么着也有230x2x2.66=12xxPPDw00t)
比x1900的7xxPPD好得多:p
不过斯坦福表示CPU,GPU成绩算法不一样,不适合一块比
可是c2d普通块儿最差也有60PPD,这么算下来c2q怎么着也能有60x4x2.66=6xxPPD
比x1900的7xx差不了多少
可是某公司之前大吹特吹,x1900是扣肉20倍的画面还记忆犹新
【IT168 资讯】ATi今日正式宣布了自家的流运算技术(Stream Computing),旨在利用GPGPU(general purpose GPU)来执行一般运算程序指令。
流运算技术应用于Radeon X1900图形处理器,能够帮助科研人员完成多种企业级运算工作:科研开发、国防科技、财务预测、数据挖掘、消费应用甚至视频游戏开发等领域。ATi希望消费者能够同样从Stream Computing技术中获益,让显卡加速普通软件运行,除此之外,该技术还可以应用于物理运算,开发者可以直接利用ATi显卡进行物理加速--例如Havok等物理加速引擎。
Stanford科研项目Folding@home的Vijay Pande表示,即使是最新的双核心处理器,在浮点运算性能上也比不上ATi X1900/X1950图形处理器:一款Core 2 Duo处理器一般能够为Folding@home蛋白质折叠运算提供25 Gigafplos处理能力,而ATi高端显卡则能达到375GFLOPS,是Core 2 Duo的20至40倍。
除此之外,Pande的团队还优化了GPU中心软件的运算法则,将让现有GPU速度再提高“10至15倍”。在Folding@Home项目中,ATi显卡能够将原本需要3年完成的医疗运算减少到仅需1个月。目前该项目采用的ATi流运算技术依旧局限于X1900系列显卡,不过计划在近期将X1800纳入利用范围。
目前Folding@home进行中的研究包括:
阿兹海默症
癌症
亨廷顿病
成骨不全症
帕金森氏症
核糖体与抗生素
怎么着x1900在folding@home时也是在2D 249.6Gflops的速度下,好像效率相当低下,
现在想想某公司的吹牛作风真是相当招人BS:mad:
估计G80加入folding@home后表现应该不错吧,至于R600就不指望了,毕竟没有为GPGPU做特别的改进,还是走x1900的路。
[ 本帖最后由 the_god_of_pig 于 2007-2-1 12:59 编辑 ] |
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