对CUDA 的一点期望

tomsmith123 · 发表于 2009-7-27 22:00

CUDA 目前已经成为最大规模应用的GPU HPC 计算系统，国内包括联想，浪潮在内的服务器厂商，已经在其HPC 产品线中配置了Tesla 系统，但就目前我们在联想的系统测试的情况看，开发遇到的困难还是比较多的，主要问题如下：
1. 绝大多数密集计算算法需要从写，而改写的难度相对比较大；
2. 开发平台，测试平台，运行平台的硬件差异，在调优上是不一致的，如果GPU 核心不同，那么调优的困难更大一点；
3. 缺乏目标码级的调试，甚至没有PTX 的调试工具，模拟器的结果和GPU 有差异；
4. 部分库有BUG。
在nVidia 推出新产品和新的CUDA 软件中，希望能够改善相同PTX 在不同硬件的运行差异，也就是说，可以让程序员在任何一代支持CUDA 的开发环境中开发，而调优不会遇到太多的问题。
BUG 可以慢慢改，维持一个相对抽象稳定的描述语言，还是必要的。
改善了CUDA 的可编程性，降低了CUDA 的开发门槛，会推动CUDA 的进一步大规模应用，目前开发行业库，推广行业应用，都有后期维护代码成本大的隐患，解决了这个问题，CUDA 才能落地开花。

Illidan2004 · 发表于 2010-9-24 17:40

opencl还不够成熟总体和CUDA差不多的不过没有仔细研究过 CUDA那些bank conlict之类的东西最麻烦
A卡的主要问题是分支跳转不支持。。所以性能下降很多

Illidan2004 · 发表于 2010-9-24 17:36

另外就是kernel的debug 开发中是个很严重的问题

Illidan2004 · 发表于 2010-9-24 17:35

不同代确实不太一样比如Fermi的不同kernel函数就是并行的  GT200是串行的
串行想并行容易  Stream就好了
改成并行了想串行就不方便了。。。

还有不同显卡的调优参数往往很不一样  开发起来很不方便

bbbbbl · 发表于 2010-9-24 17:01

....看看到底CPU干掉GPU 还是反之~~~

glpgyf · 发表于 2010-9-19 22:19

金钱实在有限，先买张240试试效果。

glpgyf · 发表于 2010-9-19 22:19

感觉很激动，可是N的现状比较艰难，I和A那个也很牛，苹果微软也是牛XX，激动很久怕就像CDMA一样，高通不也悲剧了么，你CDMA再强技术再好人家可就不用。

glpgyf · 发表于 2010-9-19 18:22

先在我的信号处理中试试。

vividw · 发表于 2010-8-30 10:51

计算机软件感觉还需要跟上

glpgyf · 发表于 2010-8-29 21:48

数字信号处理中很有用

mikelp · 发表于 2010-7-13 21:06

我就知道coreavc的cuda应用真是太好了，国内嘛............吹牛的多。
KeyGen 发表于 2010-4-24 15:37

Coreavc里支持CUDA使我看到通用运算的未来

PS:最近才第一次用N卡好感动

hpctech · 发表于 2010-5-13 00:53

CUDA 是体系架构的名称，"公开“ 这样的说法根本无法套用在上面，这就好像说让 Intel 公开 NetBurst 架构一 ...
Edison 发表于 2010-5-12 15:58

PTX只是虚拟的ISA，最底层的ISA还没有任何正式文档，希望NV能透露一下

Edison · 发表于 2010-5-12 15:58

CUDA 是体系架构的名称，"公开“ 这样的说法根本无法套用在上面，这就好像说让 Intel 公开 NetBurst 架构一样，根本就是牛头不对马嘴。

CUDA C 的编译器也是公开的，PTX 也是公开的，所有的这些公开根本不会换来任何的同类型产品竞争公司的结盟。

没完没了 · 发表于 2010-5-9 11:15

CUDA应该更公开，这样才能有更多的支持，NV太单打独斗了。

lvhan · 发表于 2010-5-6 08:50

现场保留怎么会难受。
Edison 发表于 2010-5-6 00:44

针对虚拟机编程不是更友好？java？当然目前的虚拟机效率是个问题，当然nv的兴趣也未必与在跨平台或者过分的友好，除非野心远超显卡。。。。

Edison · 发表于 2010-5-6 00:44

debug靠硬件支持会很难受的
lvhan 发表于 2010-5-5 13:16

现场保留怎么会难受。

lvhan · 发表于 2010-5-5 13:16

debug靠硬件支持会很难受的

KeyGen · 发表于 2010-4-24 15:37

我就知道coreavc的cuda应用真是太好了，国内嘛............吹牛的多。

talkershadows · 发表于 2010-4-23 21:57

matlab 下的jacket 有质的飞跃，尤其是最致命的for循环。。。。

xyking · 发表于 2010-4-13 04:53

CIDA的引用规模已经达到这么大了么，怪不得NVDA最近走势这么好，而且G100在设计上更多的倾向Tesla产品线

SevenEleven · 发表于 2010-4-12 14:42

哎一般人玩不转cuda

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

对CUDA 的一点期望

浏览过的版块