本帖最后由 eneiwstt 于 2014-4-30 10:12 编辑
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英伟达(NVIDIA)刚刚宣布将推出其最新一代更为强大的GPU处理加速芯片Tesla K40,主要定位于2014年的超级计算机。相比上一代K20X,K40提升了40倍的性能,2880个CUDA核心与12GB GDDR5内存,浮点运算能力达到1.43 TP。英伟达刚刚与IBM达成合作,明年就能见到这两家企业在超级计算机领域的建树。 ![]()
英伟达提供基于GPU的加速芯片,IBM则为之配备POWER处理器。另外IBM还将升级其超级计算机软件,这样超级计算机就能充分利用CUDA的并行处理能力了。采用这种芯片超级计算机的推出,很大程度上也是可以向全人类炫耀在处理速度上的顶尖水准。当然超级计算机的大数据处理,比如天气情报,自然也与我们的生活相当贴近。 许多超级计算机都可建立天气预报模型,不过其应用领域还非常广泛,比如保洁公司(P&G)使用一套系统来对基于其特定分子结构的清洁剂的不同组合建模,伊利诺伊大学(University of Illinois)则用超级计算机进行HIV研究。另外,我们所熟知的Soundhound应用也运行在采用英伟达GPU加速卡的超级计算机中。 NVIDIA 2880 CUDA Cores 的新产品 GK180 ,将可能首见于 Tesla K40 专业卡。 近期 GPU 主要消息都集中在 AMD 代号 Hawaii 的 GPU 上,但似乎 NVIDIA 并没有打算让 AMD 占住太久的版面。 NVIDIA 可能正在准备一颗新的 Kepler 架构 GPU “GK180”,并打算用它推出更新的 Tesla K40 这张代号为 “Altas” 专业运算卡之上。 消息指出,GK108 将会有 2880 个 CUDA Core ,存储器部分为 12GB 配上 384-bit 的存储器汇流排,可达到 288GB/s 的带宽。看起来与七月左右发表的 Quadro K6000 规格相当相同,K6000 在 GPU 部分是使用完全启动的 GK110 GPU,同为 2880 CUDA Cores。 GK180 与 GK110 目前所知的最大差异在于更智能的 GPU Boost,可以针对大量科学运算的软件如分子生物领域 AMBER,或是常用于热力、电磁的有限元素分析软件 AMBER 进行不同程度的 GPU Boost。 Tesla K40 预计会以多种不同的形式推出,除了散热方式的不同以外,也会有 SXM 这种供笔记本电脑使用的形式出现,标准的 TDP 为 235W,而 SXM 版本则是 245W。至于 GK180 是否会被运用在一般 GeForce 显示卡上,依照以往的经验当然是有这个可能性,不过时间点就可能会再晚一阵子才有机会。
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联系人 温巍
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专业提供各类高性能服务器,工作站解决方案
配置清单:
产品名称 |
参数、规格
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数量
| 操作系统 |
Linux CentOS或Linux Red Hat
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1
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CPU 处理器
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Intel 至强 E5-2620 处理器 6 核心,12 线程 (15M Cache, 2.00 GHz, 7.2GT/s Intel® QPI)
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2
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支持双路 Intel® Xeon® E5-2600 系列,Socket R LGA2011 , 4/6/8 核心、 15/20MB 缓存,最大功耗: 150W
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内存
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8GB DDR3 ECC REG 1333MHz
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8
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支持最高 24 个 DIMM 插槽,最高 768 GB、8 通道 DDR3 1600 MHz,4 通 道/CPU ,DDR3 1600 MHz ECC Unbuffered or Registered DIMMs
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系统硬盘
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1TB SATA3 企业级 7200 转 硬盘
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1
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支持最高 4 块 3.5 英寸或 8 块 2.5 英寸硬盘,7200 到 15000 rpm
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存储控制器英特尔 ICH10R SATA 3.0Gbps;RAID 0, 1,5,10
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GPU 处理器
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Nvdia Tesla GPU K40 12GB GDDR5
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8
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每个 K40 具有 2880 核心,提供 4.29Tflops 的单精度浮点计算性能
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扩展槽 8(x16) PCI-E 3.0,2 (x8) PCI-E 3.0,3(x1)PCI-E 2.0
| 解密软件 |
HASH 密码破解套装
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1
| I/O 端口 |
2 个 USB 2.0 端口;1个 PS/2 接口、2个用于集成千兆局域网的 RJ-45 接口 ; 1个VGA接口
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编程 环境
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CUDA 程序环境,支持多种编程语言和 API,包括 C、C++、OpenCL、 DirectCompute
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并行编译环境:GNU C/C++编译器;GUN Fortran77/90 编译器; 高性能计算函数库:LAPACK;BLAS;GOTO;Atlas;FFTW; GPU CUDA 函数库:cuBlascuFFT;cuSparse;cuRand;npp;OpenCL
| 电源 |
2400W 高效冗余数字电源,白金认证
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1
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