本帖最后由 思腾创新小毛 于 2014-9-17 15:30 编辑
为什么选择 TESLA
专为 HPC 性能与可靠性而设计 NVIDIA® GeForce®、 NVIDIA Quadro® 和 Tesla 系列产品均支持 NVIDIA® CUDA™ 并行计算平台。 然而 NVIDIA GeForce 和 NVIDIA Quadro 分别是为消费级图形处理和专业可视化而设计的,只有 Tesla 产品系列是完全针对并行计算而设计的,可提供独有的计算特性。 更快地运行你的 GPU 加速代码
尝试驾驭最新的 Kepler 架构 GPU。 专为高性能计算而设计
Tesla 系列产品在设计上具备独有的特性,可为计算专业人士提供最强劲的性能: 完整的双精度浮点性能 Tesla K40 GPU 的性能高达 1.43 TFlops
与消费级产品相比,双精度更高
PCIe 通信速度更快 唯一一种具备双 DMA 引擎的 NVIDIA® 产品,可满足双向 PCIe 通信的需要
在具有更大数据集的技术类应用程序上可实现更高性能 板载存储器容量更大 (Tesla K40 GPU 的内存容量为 12 GB)
利用 NVIDIA® GPUDirect™,与 InfiniBand 之间的通信速度更快 专门的 Linux 补丁、InfiniBand 驱动程序以及 CUDA 驱动程序
针对 Windows 操作系统的 CUDA 驱动程序可实现更高性能 TCC 驱动程序可减少 CUDA 内核的系统总开销并支持远程桌面 (Windows Remote Desktop) 以及 Windows 服务
了解更多关于 Tesla 系列产品专用软件的信息
Tesla GPU 计算模块让用户能够在单个服务器节点或一台刀片服务器内结合使用 GPU 和 CPU。
专为数据可靠性而设计
计算专业人士需要这些至关重要的应用程序能够稳定运行,不出现数据错误。 在最严苛的条件下,所有 Tesla 系列产品均已通过数百次零故障测试,测试时间比任何其它 NVIDIA 产品都长。Tesla 独有的特性包括: 支持数据可靠性极高的 ECC 保护 针对 GPU 内部存储器以及外部 GDDR5 存储器
零故障长时间测试 在制造过程中,数日之久的长时间测试
NVIDIA 制造,保证了最高品质 增加了存储器容限和核心频率,可实现更高可靠性
企业级技术支持 三年质保、Bug 修正与特性请求的优先级更高、寿命周期达 18-24 个月
ISV 认证 HPC 软件供应商只在 Tesla 系列产品上认证自己的软件
专为 HPC 解决方案而打造
HPC 用户具有独特的需求。 只有 Tesla 事业部才能够提供合适的产品与解决方案,满足这些特定需求: 集成 OEM 系统 专为 Tesla 系列产品而设计的创新 OEM 服务器、刀片服务器以及工作站
Tesla 系列产品稳定的供货以及市场供应 上市时间和寿命周期长达 18-24 个月
数据中心质保 NVIDIA 以及 OEM 合作伙伴在 Tesla 系列产品上提供 3 年质保
集群管理和 GPU 监控软件 GPU 温度监控、风扇转速以及功率
可独占式访问集群中的 GPU
在售前、售后支持中提供 HPC 专业技术支持 CUDA 调谐工程师、解决方案架构师以及专门的销售团队可提供整套 HPC 解决方案的专业技术
Tesla GPU 计算产品旨在增强计算集群的性能. 运算卡 价格表
北京思腾创新科技有限公司
北京 NVIDIA 代理
毛延霞 13466612680 010-51627561 | | 型号 | 参数 | 价格 | 质保 | Nvidia Tesla C2050 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:3GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 主动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600 | 5500 | 一年质保 | Nvidia Tesla M2070 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 被动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600 | 5500 | 一年质保 | Nvidia Tesla M2070 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 被动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600 | 6500 | 三年质保 | Nvidia Tesla C2070 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 主动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600 | 6500 | 一年质保 | Nvidia Tesla C2070 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 主动散热
显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600 | 7500 | 三年质保 | Nvidia Tesla C2075 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:210W热设计功耗
显示器最大分辨率:1600x1200 | 10300 | 三年质保 | Nvidia Tesla M2090 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.33 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:250W热设计功耗 被动散热 | 9000 | 三年质保 | Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | 13000 | 一年质保 | Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | 18000 | 三年质保 | Nvidia Tesla K20C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 主动散热 | 16500 | 三年质保 | Nvidia Tesla K20M | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 | 16800 | 三年质保 | Nvidia Tesla K20X | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2688
双精度浮点性能:1.31 Tflops
单精度浮点性能:3.95 Tflops
专用存储器总容量:6GB
功耗:235W热设计功耗 被动散热 | 23000 | 三年质保 | Nvidia Tesla K40C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热 | 29700 | 三年质保 | Nvidia Tesla K40M | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热 | 30000 | 三年质保 | Nvidia GRID K1 | GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热 | 14000 | 一年质保 | Nvidia GRID K1 | GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热 | 17500 | 三年质保 | Nvidia GRID K2 | GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | 21000 | 一年质保 | Nvidia GRID K2 | GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | 26500 | 三年质保 |
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