Intel： GTX 280 也就顶多是 i7 960 的 14 倍而已

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就看AVX能不能抢回点市场了

gzpony

i7 960推出的时间是什么时候，GTX280是什么时候？

14个i7 960的价格是多少，还有跑这14个i7的主板和电源等等的成本如何？GTX280又是什么价格。

文章说intel只承认14倍的差别，而且还只和NV的前代比。但文章在下面举了很多超过100倍的例子

yuno2005

GPU取代CPU？ NV什么时候学会凤姐的措辞了？

什么？

GPU取代CPU？ NV什么时候学会凤姐的措辞了？
yuno2005 发表于 2010-6-24 11:07

    3年前！

ITers

这真是一个IT界罕见的日子，当你的同行竞争对手在一个重要大会上声称，你们的技术仅比他们的快14倍！实际上，自从我从事这个行当26年来，还未见过这样的公司在进行Benchmark跑分PK时声称比竞争对手慢一个数量级的！

这个里程碑式的事件就发生在几小时之前的位于法国圣马洛的国际计算机架构大会上。同样很罕见的事情也发生在我们的首席科学家Bill Dally身上，他因在计算机并行计算架构方面的出色工作而获得极具声誉的2010 Eckert-Mauchly大奖。

此这次大会，Intel发表了一项技术报告，报告显示在NVIDIA GeForce GTX 280 同 Intel Core i7 960 进行运算PK时，前者的运行速度竟比后者快14倍。可能大家都知道，这还只是我们上一代的GPU。我们相信，这次PK所运行的代码就是普普通通的代码，没有针对我们的GPU进行过任何优化。实际上，从他们给出的技术报告里也无法搞清楚他们用的是什么代码，以及他们是怎样进行PK的。这样的PK对Intel来讲其实也不是第一次了。

他们的报告号称“打破GPU比CPU快100多倍的神话”，其实这并不过分，并非所有程序都能快100多倍，有些也就快10几倍罢了。然而，我们要强调的是，快100多倍甚至更多倍是被许多童鞋都见证过的。下面就是一些CUDA Zone上的案例，这些案例是一些童鞋用了我们的技术后，他们的程序运行速度获得了100多倍的提升。

。。。

（若干案例翻译省略）

。。。

这里真正的神话是对任何一位童鞋来讲，多核CPU更容易使用，性能提升也更省事。麻省理工的学生们在学习并行程序设计时，为了观察从不同类型的处理器所获取的性能提升，他们为每种处理器重写代码并比较为此所消耗的时间。据他们的观察，为一种CPU编写代码所用的时间如果用在GPU上，所获取得性能提升差不到高达35倍多。在专业领域，需要为并行计算工具、运行库以及多核效率优化技术而进行大量投资，比如Intel在他们自己的分析技术上就是如此，然而，NVIDIA的CUDA并行计算架构刚刚问世3年多，就已经拥有好几百用户，以及许多专业、科学程序在使用NVIDIA GPU后获取了10至100多倍的速度提升。

最后，很关键的一点就是，许多行业专家以及开发团体所热衷于讨论的，以及他们绝对多票选择的，正是将他们的应用程序移植到GPU上！

坏坏男爵

说句肤浅的：单从晶体管数量来看GPU早已经超过CPU N条街了，不过CPU跟GPU的架构完全不一样，所以不能简单的等效。相比之下，X86的CPU要复杂的得多，GPU只是简单的几条指令，GPU在简单指令，如图形渲染等方面的执行效率比较高，再加上晶体管数量上的优势，快14倍不足为奇。
统一架构的事，现在说还为时尚早，不过这是一个趋势。
Intel的技术核心也是在CPU的架构设计和不断优化的指令集上，NV的优势是在图形处理方面和通用计算，总之各家都有自己的绝活,像“14倍”之类的看看就好。

itany

多线程性能Intel还有新的超多核心架构，NV要提高单线程性能是不可能的，对多数用户来说，后者是最重要的。

itany

新的超多核心架构是指死了2次的拉拉比？
治病救人 发表于 2010-6-24 13:24

Larrabee没有死

gzpony

Intel、NVIDIA争执GPU通用计算效率

驱动之家[原创] 作者：上方文Q 编辑：上方文Q　2010-06-24 15:13:42 507 人阅读 [投递]


Intel、NVIDIA有关CPU、GPU孰优孰劣的争执已经来来回回了很长时间，最新的争论焦点是GPU通用计算加速的效率到底有多高。

在法国圣马洛举行的计算机架构国际研讨会上，Intel的十二位研究人员联合提交了一份论文，通过对比处理器、显卡的实际效率，指出GPU通用计算加速并没有宣传得那么神乎其神。

Intel在论文中表示，他们对一系列重要的吞吐计算内核进行分析后发现，其中很多都支持并行运算，非常适合多核心CPU或者GPU，但是过去几年来，有很多研究声称GPU运行这些内核的速度可以达到多核心CPU的十倍乃至上百倍，因此Intel找来了十四款并行计算内核，使用Core i7-960、GeForce GTX 280进行对比测试，操作系统为SUSE Enterprise Server 11，搭配CUDA 2.3开发套件，结果发现GPU的效率只比多核心CPU高出平均2.5倍，最多的也只有14.9倍。

NVIDIA公司发言人Andy Keane随即回应说，这并不是Intel第一次提出这种测试和论调，但是Intel测试使用的内核很可能并没有针对上一代GeForce GTX 280显卡进行任何优化，他们还有更新、更高效的GeForce GTX 400系列，而且Intel并未公布他们到底运行的是什么代码。

他还强调说，确实并非所有应用程序都能从GPU身上获得巨大加速，有些只有略微提升，但一百倍乃至更高的效率提升是数百开发人员都见识过的，事实上CUDA并行计算架构诞生才不过三年，已经有了数百种消费级、专业级和科学应用可以借助NVIDIA GPU获得数十倍乃至上百倍的性能提升。

Intel公司的一位发言人也迅速出面，声称NVIDIA只看到了论文的一小部分，并未理解整个测试的过程和意义，GPU内核性能也确实经常被夸大其词。

他声称，Core i7、Xeon这样的通用处理器才是绝大多数应用的最佳选择，不管是消费客户端、一般服务器还是高性能计算，因为Intel架构编程模型人所共知，还有成熟的配套开发工具，而且在大范围的工作环境中都有很好的性能表现，而不是仅限特定的应用内核。

哇沙米

太高端了

gzpony

看得出，intel真的有点急了。

随着HPC top500榜上越来越多用上GF100的产品，原本这些大客户用的就是intel的xeon啊。AMD的比例不高。
一张单就没了至少几千个高端xeon，intel着急也是很正常。

the_god_of_pig

急什么  
又不是市场部在发言

倒是NV回得够快

thy3

看得出，intel真的有点急了。

随着HPC top500榜上越来越多用上GF100的产品，原本这些大客户用的就是inte ...
gzpony 发表于 2010-6-24 15:46

专业市场果然利润丰厚啊，NV都乐不思蜀了~

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intel当然急了，高性能计算这个领域市场潜力巨大，而且利润及其丰厚。

zalii

一堆人還在自我陶醉，連INTEL的意思都沒理解

红发IXFXI

这标题明显讽刺intel啊。。。。集成还是一贯的弱。。。。。