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[显卡] [全国][售]GPU科学计算与数据分析的全球最快加速Nvidia®Tesla®K80

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1#
发表于 2015-7-6 18:06 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 firefox9999 于 2015-7-6 18:13 编辑

最大限度地提升计算性能
Tesla K80双GPU加速器为最大限度提升应用性能而打造,在计算性能上胜过所有其它的加速器,其单精度峰值浮点性能为8.74 Teraflops,双精度峰值浮点性能为2.91 Teraflops,峰值内存带宽为480 GB/s。

Tesla K80采用双GPU设计,可成就更高的总体应用吞吐量,非常适合于数据密集型应用;
Tesla K80配备24GB内存,每颗GPU 12GB,能够处理大小翻倍的数据集,足以加速数据最密集的应用,同时占用更少资源;
Tesla K80拥有两倍共享内存,让更多线程能够同时运行,在不改动GPU加速代码的情况下令应用速度提升30%;
Tesla K80支持GPU动态加速,通过智能地将时钟频率提升至最高水平,令应用性能最高提升50%,每一款应用都能以峰值性能运行,同时保持功率和发热量不超过极限。

让你的应用飞快如火箭
从天体物理学、基因组学和量子化学到数据分析,Tesla K80双GPU加速器在设计过程中考虑到了各个领域中最艰难的计算挑战,并同时针对先进的深度学习任务进行了优化。

在AMBER、GROMACS、Quantum Espresso以及LSMS等领先的科学与工程应用上,Tesla K80的性能相较于K20提升高达2倍,比Tesla M2090快4倍,比当今最快的CPU快10倍。
例如,在分子动力学应用AMBER中,当运行在多核CPU或较早前的CPU上时,这款应用完成模拟需要耗费数周乃至数月的时间,凭借Tesla K80,得出的结果仅需区区数日。

在石油天然气应用ECHELON中,利用Tesla K80加速油气储层模拟,可以比Tesla K10和M2090快2~3倍,同时还能处理比之前大3~4倍的模型,进行更加精密的模拟。
在深度学习框架Caffe中,Tesla K80的速度更可以比CPU快上近24倍,可以训练构建更大的模型,并在更短的时间内达到所需精度。

目前,有多达300多款应用支持GPU加速,这些应用涵盖数据分析、国防、物理学、结构力学、分子动力学、石油天然气、量子化学、天气与气候以及深度学习等领域。

电话:15110027008    QQ:1713898210
2#
 楼主| 发表于 2015-7-6 18:26 | 只看该作者

NVIDIA GPU
TESLA并行处理运算 K20C,K20M,K40C ,K40M,K80
GRID虚拟化K1,K2,K340,K520
GTX 780,780TI,980,TITAN BLACK,TITAN Z
AMD OPTERON CPU
6300:6308、6320、6328、6337、6338P、6344、6348、6366HE、6370P、6376、6378、6380、6386SE、
6200: 6204、6212、6220、6234、6238、6262HE、6272、6274、6276、6278、6282SE、6284SE、
可定制组装GPU工作站
联系电话:北京东联国盛 电话:15110027008  QQ:1713898210
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3#
发表于 2015-7-7 15:32 | 只看该作者
请问,你这有支持三块k80GPU计算卡的工作站吗?
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