这就是GPU的明天么？

长风

原帖由 shieldfeng 于 2008-6-19 11:07 发表
N饭暂时不能立足现在，只好回忆往昔，展望未来了:funk:

呵呵，即便是，也是步Afan后尘。

另外，A饭得一时之快意，急于忘怀前尘往事的心情，也是可以被理解的。:p

长风

因某人抓狂而不予搭理，是可以被理解的，不丢人:)

Edison

原帖由 tangboyun 于 2008-6-19 12:15 发表
啊，又开始提Tesla了:p
那时候tomsmith123 来报料NV往Tesla方向加大投入时，多少人喷之、踩之，时过境迁，现在居然成为一些人的新G点了，唉，世间冷暖谁人知阿

你能把当时的说法列举出来吗？

scowl

N饭现在能YY的东西不多了

N饭抓紧吧

照目前的形势看来   如果没有什么特别的奇迹驱动的话   GTX280被4870X2轰杀至渣是肯定的了（参考4850CF默认干掉GTX280默认）

中端中端被轰杀    高端高端被轰杀

NV这一代确实没什么可YY的了。。。

fineday

你们啊，唉。
算了算了，我也不多说了，希望以后你们看到越来越多的CUDA应用，看到用N卡跑PS，2140+88GT都比你QX9770快的时候不要感觉不爽就行。
YY？1年前说CUDA的确是在YY，只不过现在早就不是了。
人类对更真实的图像的需求，远不如对更强大的运算能力需求来的强大，so，什么是YY，什么是趋势，什么又是未来？
短视的某厂fan们，继续自我满足吧。我倒是很期待看看这次AMD怎么好好利用手中的RV770芯片，给自己带来一些营收上的改观。RV670已经玩砸了，我可不想看到RV770叫好叫座不赚钱，到年底财报还是全线飘绿。

beer966

汗.........一时看混了.........楼主1楼损N.......33楼损A


理论无敌了......:funk:

55555555

原帖由 长风 于 2008-6-19 09:37 发表


买一个产品，满足自己应用即可，何须感恩戴德？

难道你买AMD的产品，每每还会对AMD感恩戴德、感谢AMD强大不成？

在这个浩瀚宇宙的一个角落，有一群这样的人，在一个小众论坛里面整天叫着AMD做显卡很厚道，AMD会为消费者着想，AMD的显卡就是为了消费者服务的。这个论坛里面有一个神……他带领着一群人，在狠狠地阻击NV的脚步。因为在他们的眼里，NV是邪 恶 奸 商 帝 国的核心，只有击垮了这个邪 恶 核心，世界就会大同。他们正努力着实现着他们的愿望。我们……努力为他们欢呼吧。:mad: :mad:

nvidia8800gt

n饭们 你们的钱包被nv操飞了

maliang8

A和N又干上了:loveliness: :loveliness: 看戏

Ricepig

Tesla的需求量相对显卡来说太少了~~~Nvidia如果对Tesla的重视超过消费级显卡，那今天的SGI就是明天的它

Ricepig

发重了~~~

[ 本帖最后由 Ricepig 于 2008-6-19 23:06 编辑 ]

Ricepig

发重了~~~

爱老婆的傻狐狸

小板凳凳看热闹的说[laugh>

boris_lee

原帖由 F^KU 于 2008-6-20 02:12 发表
去看了一下Tom的这文章，还Nvidia's CUDA: The End of the CPU? 典型的标题党，处理个破图片有啥个牛的呢？CUDA什么时候能给NV自己的逻辑设计仿真加速的时候在来吹吧，CUDA能给Matlab加速？

无知不是错，无知到火星程度还乱喷就是你的不对了

NVIDIA推CUDA 1.0 SDK强化GPU运算功能
2007-07-17 15:50 作者： 文志磊 出处： 天极Yesky 责任编辑：文志磊


　　天极网7月16日消息 随着一系列NVIDIA Tesla GPU运算解决方案的发布，NVIDIA同时宣布提供NVIDIA CUDA 1.0版本的C语言编译器和软件开发套件(SDK)，让开发业者可使用NVIDIA绘图处理器(GPU)开发运算应用程序。

　　结合GPU运算技术和CUDA软件开发环境，为现今对运算能力要求极高的数据密集型应用程序提供具弹性的大型平行运算平台。NVIDIATesla产品线从数据中心的GPU运算服务器解决方案到桌上型解决方案一应俱全，可让每一位科学家和工程师只需通过标准型的PC或工作站系统，即可发挥超级运算产品的威力。

　　CUDA 1.0内含各种全新C语言编译器最佳化功能和各项强化功能，以及众多新增功能和C语言编码范例。CUDABLAS和FFT函式库皆已进一步最佳化，并纳入更多功能，其中与计算金融和医疗成像等领域相关的全新C语言范例已安装于SDK中。此外，CPU接口程序代码到GPU的执行能力也进一步强化，可执行异步启动指令和异步组件与组件间的内存拷贝。

　　NVIDIA CUDA开发环境现支持32位与64位Linux操作系统，以及32位Microsoft WindowsXP操作系统。此外，NVIDIA公司同时也发布了一款可让MATLAB程序运用标准GPU函式库加速应用程序运算的plug-in套件模板。此套件模板也会为用户展示如何撰写专属的程序版本，并让用户通过NVIDIA CUDA软件开发环境掌握影响性能的关键编码与运用绘图处理器(GPU)的功能。

　　MathWorks表示，我们很高兴NVIDIA提供这套将CUDA函式库整合到MATLAB的范本。通过这个极具前瞻性的技术示范，可让MATLAB使用者社群也能体验和运用NVIDIA绘图处理器(GPU)的强劲性能。

　　NVIDIA表示，直至最近，要制作一个可以适用于科学类刊物印制分辨率(1024 x1024)的2D等向性紊流流场的MATLAB模拟，仍需花费好几天时间。然而，用了CUDA套件则可以四小时完成相同的仿真运算，速度增加12倍之多，如加上更多最佳化功能，甚至可以更快。



http://developer.nvidia.com/object/matlab_cuda.html

[ 本帖最后由 boris_lee 于 2008-6-20 02:34 编辑 ]

boris_lee

上面是NV官方的老版本
这是第三方的：

http://www.txcorp.com/technologies/GPULib/download-oss.php


Canny Edge Detection on NVIDIA CUDA
The Canny edge detector is a very popular and effectiveedge feature detector that is used as a pre-processing stepin many computer vision algorithms. It is a multi-step detectorwhich performs smoothing and filtering, non-maximasuppression, followed by a connected-component analysisstage to detect edges, while suppressing nonedge filter responses. While there have been previous (partial)implementations of the Canny and other edge detectorson GPUs, they have been focussed on the old style GPGPUcomputing with programming using graphical applicationlayers. Using the more programmer friendly CUDA framework,we are able to implement the entire Canny algorithm.Details are presented along with a comparison with CPUimplementations. We also integrate our detector in to MATLAB,a popular interactive simulation package often usedby researchers. The source code will be made available asopen source.Paper
Released under LGPL
OpenCV Build Source
Matlab Build Source

[ 本帖最后由 boris_lee 于 2008-6-20 02:28 编辑 ]

boris_lee

莫解释，解释就是掩饰。。
您只需要回答cuda 能否给matlab加速即可。。。
ps.........不知道matlab里完全不用这些函数的程序好找不




再PS，SSE对于毫无向量化的程序又能加速几个应用？

[ 本帖最后由 boris_lee 于 2008-6-20 02:51 编辑 ]

boris_lee

原帖由 F^KU 于 2008-6-20 02:56 发表


避重就轻，转移话题，和那个J婶一样，PCB布线，逻辑仿真，逻辑综合，通信仿真，编译器，这些都是费时间的应用，你让CUDA加速一个看看？能否？请回答。

确实没看这个广告文，因为整天在这里看新闻，也不关心， ...

我没有说CUDA万能，我只知道CUDA可以加速matlab,而不会不知道就乱喷
PCB布线，逻辑仿真，逻辑综合，通信仿真，编译器，这些都是费时间的应用，但是费时间的应用不止这些，而且这些很多不是matlab 干的活罢？


cuda可以干的事情还很多