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从我们要讨论的问题看，是cuda技术能否让我们的电脑走向GPGPU计算时代。
那么这里很重要的一点是，我们的电脑怎么界定？我们的电脑日常做的最多的事情是什么？
我们的电脑是否需要这么庞大，上若干T的计算量？
事实上，世界上绝大部分的电脑做的事情是处理文档和上网，很难说需要这么庞大的计算量。
如果厂家不能找到一个新的增长点，让用户需要庞大的计算量，那么很难推动cuda在普通用户的应用。起码在可以看到的若干年内不会有，与其讨论cuda能否让电脑走向GPGPU，不如讨论如何让一个普通人需要那么庞大的，若干T的计算量，现在个人PC需要最庞大计算量的，恐怕就是3D游戏了，而这些人在整个世界的PC市场，恐怕占得比例不大，而且这也不关cuda的事情了。Intel显卡做的差，但是占有率却是最高的，不是因为它性能好，而是因为很多用户够用了。
异构计算是发展的大方向，但是需要大计算量的不会是个人用户，正常来说，是ZF，大公司，科研机构等的服务器市场。在这个环境，NV由于自己没有完整的解决方案，cpu，主板芯片等，要切入这个市场相当不容易。
我认为，cuda目前来说，开发确实难，从入门角度说，写一个能跑起来的程序并不难，难得是对程序合理的优化,难的是你把显卡的计算能力发挥出来。而这对一个商业公司来说，是需要代价的。需要提到的是，上面有人提到加速比，在我这里，如果cpu的代码也进行优化，要达到60X的加速是很困难的，如果差这么多，应该考虑一下cpu代码效率是不是太低了。
而且，大家都说cuda发展快，升级快，这是好事吗？不，从开发者的角度说，这是很糟糕的事情，因为这意味着你前面做的代码，有可能需要推翻重来才能达到好的效果……试想一下，你和客户说：你需要买新的显卡才能运行新的程序，而这显卡是半年前才买的……这些东西，对一个想推商业产品的公司都是一个必须要认真考虑的事情。X86构架这么多年来，还是比较稳定的，对一个商业公司而言，就可以带来比较低的开发成本。
手上也在做cuda的东西，但是迟迟没有投入真正的使用，原因确实是多方面的。
NV在通用计算上要走的路还很长，而且并不好走。如果因为通用计算而影响了显卡市场的发展，得失之间很难说好还是不好………… |
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IP卡
狗仔卡
发表于 2009-7-6 15:21
显身卡
，我最感兴趣的是，T大牛已经见到可以运行的lrb并进行测试了？你见到的lrb离可以上市的距离很远吗？