您认为CUDA技术最终能让我们电脑发展走向GPGPU计算时代吗？[NVIDIA达人挑选赛]

贵甲

专业显卡够了，不明白拿PHOTOSHOP说事有什么意义，使用G卡的准专业级工作站也能很好地打开大图片，平面设计工作主要在于色彩还原，而不是打开一张图片要多少时间，如果没有300G的内存，打开一张300G的图片，不知 ...
ff0759 发表于 2009-7-6 13:22

ps的加速并不是通过cuda实现的 amd的显卡一样的可以使用

目前cuda的应用并不充分 比较好的应用仅在physx硬件加速 而大多游戏开发 仅是面对的physx的接口，而不用直接面对cuda

在其他很多方面 cuda也是失败者 如ElcomSoft开发的系列密码和wifi 破解工具，使用cuda的性能也都不如AMD的产品

MediaCoder视频转码软件 新版支持cuda 但也仅仅是编码 而不能处理视频源 也不支持two pass 适用性有很大的限制 并且质量也存在很严重的问题

cuda仅是一个企业封闭的标准，缺乏业界的广泛支持 特别是MS的支持 前途是不容乐观 最后也只会跟divx、XDR、Glide这些封闭的标准一样 一起完蛋

另外我八卦下 我的内部消息 nv中国的cuda和physx部门 在6月底基本被砍光了

贵甲

请对方辩友不要为了辩论的结果而辩论，以一个专业图形设计人员的素质，你会不知道专业显卡在渲染上的加速作用么？“专业显卡只能提高显示效果”这种滑天下之大稽的说辞实在太外行了（是为了辩论刻意这么说么？这 ...
weihua8206 发表于 2009-7-6 23:31

算平方根 或者什么公式不是什么问题 关键是效能 计算并行性是否需求很大 gpu同cpu相比有多大优势

贵甲

cuda迟早要被取代 只是时间问题 这个很大程度上取决于nv自己的态度和策略 虽然cuda和opencl在功能和定位上不是完全相同，但基本还是可以并列讨论

如果amd推进opencl nv不可能毫无行动 现实情况是nv在对opencl的驱动支持和开发环境的进展并不会比amd差，因此

对于开发商而言,amd和intel现在阶段并没有像cuda这样实用化程度通用计算方案 会选择支持cuda

而在nv和amd都支持opencl后，开发商也不会再支持cuda 将cuda和opencl都路径都再写一次，这样从成本上或者时间上都是相当不划算的

因此nv提供opencl的支持就很大程度上是主动放弃cuda，不过在physx领域 也许在相当长的一段时间还是继续使用cuda为底层

贵甲

其实辩题的两个观点都不成立　以后不会cuda独大　也不会单纯由amd和intel主导　而应该是三家都统一到opencl和Compute Shader下去　当然nv应该还是占据主导地位

贵甲

140# arnew  

32位 和 64 位 等等只系硬件的数据表示， 在高级语言上（软件层）可以实现128位甚至更高位的数据类型，譬如mathlab，mathmaticas 等数学软件的编程上。
tyro 发表于 2009-7-9 21:05

mathlab，mathmaticas　我记得也说过要支持cuda 但后来看见个demo 就没有下文了

技术部分可行　但没有人支持

贵甲

我只是请教...提问...请注意 后面的那个问号......

对方辩友称“CS4  使用用 OPENGL 做加速的，没用上CUDA。”

所以我请教 是否采用了GPGPU技术.
玉清 发表于 2009-7-15 23:14

不要转换概念　用了gpgpu也不等于用了cuda

cuda其实就是一c的.h 头文件而已　

贵甲

cuda或者类似架构在遇到分支 或者其他并行度不高的情况 必然效能会不高 此类技术也只能在特定场所成为传统手段的补充 如在向量处理较多的时候

Larrabee x86单纯在通用计算领域很可能比tesla还好，但在一般应用按照目前的情况肯定还是不如nvidia的同代的产品，也会只会活跃在某些专业领域