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Tesla C2070 2010 Q3 Available

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1#
发表于 2010-4-24 16:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
进一步联系nVidia 得到的消息,短期内,C2070 在零售市场不会出现。
2#
 楼主| 发表于 2010-4-24 16:39 | 只看该作者
448SP According to the Whitebook
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3#
发表于 2010-4-24 16:44 | 只看该作者
科研机构现在都在等这个东西,双精度浮点数的诱惑不是一般的大,早就给包园了。
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4#
 楼主| 发表于 2010-4-24 16:48 | 只看该作者
回复 4# kaven
理论上,科研机构除了少数外,都需要从零售市场购买。
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5#
发表于 2010-4-24 16:50 | 只看该作者
回复 5# tomsmith123


    人家不是买一块,是买一堆,然后组群集,买一块的才去零售市场
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6#
 楼主| 发表于 2010-4-24 16:53 | 只看该作者
回复 6# kaven
零售市场面向1000块以下的,正常情况下,我是直接从nVidia 采购,由nVidia 安排代理公司参加招标的。
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7#
发表于 2010-4-24 16:56 | 只看该作者
回复 7# tomsmith123


    按照目前产能,100块就得按照原来的1000块对待
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8#
 楼主| 发表于 2010-4-24 16:59 | 只看该作者
回复 8# kaven
nVidia 非零售市场,是nVidia 参与的大型计算项目,这里面涉及一个报价的区别对待问题。
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9#
 楼主| 发表于 2010-4-24 19:17 | 只看该作者
回复 10# Heidfeld
Features

GPUs powered by the Fermi-generation of the CUDA architecture Delivers cluster performance at 1/10th the cost and 1/20th the power of CPU-only systems based on the latest quad core CPUs.
448 CUDA Cores Delivers up to 515 Gigaflops of double-precision peak performance in each GPU, enabling a single workstation to deliver a Teraflop or more of performance. Single precision peak performance is over a Teraflop per GPU.
ECC Memory Meets a critical requirement for computing accuracy and reliability for workstations. Offers protection of data in memory to enhance data integrity and reliability for applications. Register files, L1/L2 caches, shared memory, and DRAM all are ECC protected.
Desktop Cluster Performance Solves large-scale problems faster than a small server cluster on a single workstation with multiple GPUs.
Up to 6GB of GDDR5 memory per GPU Maximizes performance and reduces data transfers by keeping larger data sets in local memory that is attached directly to the GPU.
NVIDIA Parallel DataCache™ Accelerates algorithms such as physics solvers, ray-tracing, and sparse matrix multiplication where data addresses are not known beforehand. This includes a configurable L1 cache per Streaming Multiprocessor block and a unified L2 cache for all of the processor cores.
NVIDIA GigaThread™ Engine Maximizes the throughput by faster context switching that is 10X faster than previous architecture, concurrent kernel execution, and improved thread block scheduling.
Asynchronous Transfer Turbocharges system performance by transferring data over the PCIe bus while the computing cores are crunching other data. Even applications with heavy data-transfer requirements, such as seismic processing, can maximize the computing efficiency by transferring data to local memory before it is needed.
CUDPro-Agramming environment with broad support of programming languages and APIs Choose C, C++, OpenCL, DirectCompute, or Fortran to express application parallelism and take advantage of the “Fermi” GPU’s innovative architecture. NVIDIA Parallel Nsight™ tool is available for Microsoft Visual Studio developers.
High Speed , PCIe Gen 2.0 Data Transfer Maximizes bandwidth between the host system and the TeslPro-Acessors. Enables Tesla systems to work with virtually any PCIe-compliant host system with an open PCIe x16 slot.
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10#
发表于 2010-4-24 19:24 | 只看该作者
米物
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11#
发表于 2010-4-24 19:27 | 只看该作者
Q3,这个时间不知道具体是哪个月啊?
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12#
发表于 2010-4-24 19:30 | 只看该作者
这玩意到Q3就真的可以out了

注意AMD和Intel的CPU roadmap
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13#
 楼主| 发表于 2010-4-24 19:31 | 只看该作者
回复 14# sleepyboy
7月起,就是2010 Q3了。
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14#
发表于 2010-4-24 20:11 | 只看该作者
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westlee 该用户已被删除
15#
发表于 2010-4-24 20:24 | 只看该作者
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16#
发表于 2010-4-24 22:11 | 只看该作者
512sp版本的tesla什么时候能上市?
我是来围观的 发表于 2010-4-24 20:31


醒醒吧
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17#
发表于 2010-4-24 22:14 | 只看该作者
M1060 的换代产品是  512 CUDA Core。
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18#
发表于 2010-4-25 14:28 | 只看该作者
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19#
发表于 2010-4-25 15:50 | 只看该作者
等这个不如现在就去买amd的8核心6128.
4颗可以凑出256G双精度,价格也差不多.

科研机构现在都在等这个东西,双精度浮点数的诱惑不是一般的大,早就给包园了。
kaven 发表于 2010-4-24 16:44
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20#
发表于 2010-4-25 16:28 | 只看该作者

amd 12核好像还不如intel 8核
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