英伟达 Tesla K80 测试报告

京-AMD-刘辉

选择合适的 TESLA GPU

特性	Tesla K801	Tesla K40
GPU	2 颗 Kepler GK210	1 Kepler GK110B
峰值双精度浮点性能	2.91 Tflops (GPU 动态提速频率) 1.87 Tflops (基础频率)	1.66 Tflops (GPU 动态提速频率) 1.43 Tflops (基础频率)
峰值单精度浮点性能	8.74 Tflops (GPU 动态提速频率) 5.6 Tflops (基础频率)	5 Tflops (GPU 动态提速频率) 4.29 Tflops (基础频率)
存储器带宽 (ECC关闭)2	480 GB/s (每颗 GPU 240 GB/s)	288 GB/sec
存储器容量 (GDDR5)	24 GB (每颗 GPU 12GB)	12 GB
[url=]CUDA[/url] 核心数量	4992 个 (每颗 GPU 2496个)	2880

1 所示的 Tesla K80 的规格参数是两颗 GPU 的总和。
2 在启用 ECC 的情况下，6.25%的 GPU 内存用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果内存总容量为 6 GB，那么用户可用内存容量为 5.25 GB。

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刘立辉 18801190200  18911607293

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Nvidia Tesla  K40C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110               CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB               显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 主动散热	23800	三年质保	盒包	现货
Nvidia Tesla  K80M	GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210               CUDA核心数量：4992 双精度浮点性能：2.91 Tflops 单精度浮点性能：8.74 Tflops 专用存储器总容量：24GB               显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：375W热设计功耗 被动散热	33000	三年质保	盒包	现货

Tesla K80 实物图：

示例图：

三：结论

Tesla K80 的配置大幅超越了现有的最佳硬件，性能比Tesla K40 有大幅的提升，无论是制造、化学、物理还是机器学习领域都领跑全局。Tesla K80 比最优秀的CPU还要快10倍。