NVIDIA Tesla K80 高性能运算GPU

GPU-赵文

运算卡 价格表        更新日期2016.3

型号

参数

质保

备注

备货情况

Nvidia Tesla  K20C

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗 主动散热

三年质保

盒包

现货

Nvidia Tesla  K20M

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗

三年质保

盒包

现货

Nvidia Tesla  K40C

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 主动散热

三年质保

盒包

现货

Nvidia Tesla  K40M

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 被动散热

三年质保

盒包

现货

Nvidia Tesla  K80M

GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量：4992
双精度浮点性能：2.91 Tflops
单精度浮点性能：8.74 Tflops
专用存储器总容量：24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：375W热设计功耗 被动散热

三年质保

盒包

现货

Nvidia Tesla  M40

CUDA核心数量：3072个
芯片类型：GM200
带宽： 288GB/s
位宽：384Bit
显存：12GB（ECC）
单精度：7.0TF
双精度：0.2TF
插槽：PCI-E_X16 3.0
散热方式：被动（至少20CFM的系统气流）
TDP：250W

三年质保

盒包

订货

Nvidia TESLA  M4

CUDA核心数量：1024个
芯片类型：GM200
带宽： 88GB/s
位宽：128bit
单晶：2.2T
双晶：0.07T
显存：4GB（ECC）
插槽：PCI-E_X16 3.0
散热方式：被动
TDP：50-75W

三年质保

工业包装

现货

Nvidia GRID K1

GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量：768                   专用存储器总容量：16GB DDR3           用于虚拟化
功耗：139W热设计功耗 被动散热

三年质保

工业包装

现货

Nvidia GRID K2

GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量：3072                   专用存储器总容量：8GB DDR5           用于虚拟化
功耗：225W热设计功耗 被动散热

三年质保

工业包装

现货

NVIDIA 推出全球最高效能的 NVIDIA Tesla K80 双 GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用设计，并为 NVIDIA Tesla 加速运算平台增添最新旗舰级產品。

Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算平台的全新旗舰级產品。Tesla 加速运算平台是针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台，其中结合全球最快速的 GPU 加速器、业界广泛使用的 CUDA 平行运算模型以及完整的软体开发者、软体商和资料中心系统OEM的產业体系支援。

相较于前一代產品 Tesla K40 GPU 加速器，Tesla K80双 GPU 加速器可提供将近两倍的效能和双倍记忆体频宽。这款强劲加速器的效能更可比现今最快的 CPU 高 10 倍，并能在数百种复杂的数据分析和大型运算密集的科学运算应用中远胜 CPU 的运算效能。

Tesla K80 双 GPU 加速器的主要特色包括：

一卡双 GPU - 针对专为多重 GPU 设计的应用软体提供双倍传输量。

24GB 超快 GDDR5 记忆体 - 每颗 GPU 有 12GB 记忆体，比 Tesla K40 GPU 多两倍，可让使用者处理大两倍的资料集分析。

480GB/s 记忆体频宽 - 相较于 Tesla K10 加速器，Tesla K80 增加的资料传输量可让资料科学家仅用以往一半的时间来处理 PB 级的资讯，并针对能源探勘、影音和影像处理及资料分析应用软体进行最佳化。

4,992 CUDA?平行运算核心 - 可比仅用 CPU 运算提升高达 10 倍应用加速效能。

动态 NVIDIA GPU Boost 技术 - 可根据个别应用的特性灵活地提升 GPU 时脉，提供最高效能。

动态平行运算架构 - 可让 GPU 执行绪灵活地大量產出新的执行绪，让使用者可用快速简易的方法来分析关联式和动态的资料结构。