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一些关于构架的问题

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1#
发表于 2009-5-16 12:06 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
1 超标量构架,标量构架具体是指什么啊?

2 SIMD,MIMD是什么?

3 单精度浮点运算,双精度浮点运算是啥?

4 浮点运算能力如何计算?

5 warp,thread是指啥?

6 co-issue是什么?

7 ALU是什么?

8 ILP是啥?

9 gather-scatter是啥?store是啥?

期待高手的解答~~~~~~
28#
发表于 2009-7-23 15:58 | 只看该作者
可以看一下计算机专业考研用的《计算机组成原理》,你所说的大部分概念都有,而且书很常见,旧书几块钱一本
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27#
发表于 2009-7-22 11:46 | 只看该作者
caaqa 第三版中文 china-pub上有哦,不过看来也是学生-导师模式的译作而已,从专业角度看惨不忍睹
中文电子清晰版俺倒是有,不过为了未来的更深入阅读
楼主还是耐着性子看英文吧
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Christ2002 该用户已被删除
26#
发表于 2009-7-3 17:53 | 只看该作者
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25#
发表于 2009-6-16 13:50 | 只看该作者
lz多大了,如果是学生学计算机的,这些知识点都会出现在必修课内
另外,wiki是宝,什么不明白就搜
英文要加强,很多先进的技术知识,都是出现在英文文献内的
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24#
发表于 2009-6-7 22:33 | 只看该作者
说实话,英文在学术领域还是很重要的,要学多一点,深一点,英文几乎是必须的。
其实学英文也没那么难。其实教育方面搞坏了。
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23#
发表于 2009-5-25 09:48 | 只看该作者
我看不懂英文啊。。。。。。。。
跳海自殺的鱼 发表于 2009-5-16 21:56

我也看不懂英文,这些高手貌似是老外:(
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22#
发表于 2009-5-17 21:38 | 只看该作者
楼上说的没错,需要旁征博引融会贯通。

冰冻三尺非一日之寒,更何况是书读百遍,也非一日之功。
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potomac 该用户已被删除
21#
发表于 2009-5-17 12:40 | 只看该作者
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Emu10k2 该用户已被删除
20#
发表于 2009-5-17 02:17 | 只看该作者
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19#
 楼主| 发表于 2009-5-16 21:56 | 只看该作者
我看不懂英文啊。。。。。。。。
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18#
发表于 2009-5-16 21:38 | 只看该作者
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17#
发表于 2009-5-16 19:50 | 只看该作者
这个有点专业了,得有个高手来为你解答。
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16#
 楼主| 发表于 2009-5-16 19:18 | 只看该作者
这些书像我这类初学者可以看明白吗?多看几遍也无妨
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15#
发表于 2009-5-16 19:13 | 只看该作者
中文方面资料很少,你可以再看看〈OpenGL超级宝典〉《实时计算机图形学〉这三本就够看一年的。
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14#
 楼主| 发表于 2009-5-16 19:09 | 只看该作者
12# ic.expert 如果我是管理员可真想给你加点分
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13#
 楼主| 发表于 2009-5-16 19:04 | 只看该作者
11# Edison

那大大还有什么推荐的书籍吗?基础一点的最好,当然也别太基础了。。。。
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12#
发表于 2009-5-16 17:53 | 只看该作者
本帖最后由 ic.expert 于 2009-5-16 19:11 编辑

这哥们要看中文版,但是CD都没翻译,所以让他选第三版,中文还多一点……

量化主要作为Master入门教材,各个领域还有各个领域不同的教材,比如流处理体系结构/数据流体系结构/超常指令字体系结构/TTA体系结构/集群体系结构/网格体系结构/向量体系结构/图形体系结构等等都有专门的教材讲解,甚至连存储器体系结构也有专门的教材。如果想进一步更深入可以阅读Paper。

而且真正研究技术的话一定要了解技术的历史,这些历史会解释为什么这个东西会这样?比如Thread这个概念,为什么会有Thread?Thread和图灵机有什么关系?Thread是怎么诞生的,最开始他解决了什么问题?只有知道了这些,我们才有能力更好的发现新的并行模型,或是某种合适粒度下的Thread模型,而不仅仅局限于当前固有的TLP/ILP/DLP。所以,要有过去才有未来,技术从来就不分什么先进和落后,从1834年开始算起,基于ISA-baesd Architecture的计算机从诞生到现在已经170多年了,而想Graphics Pipeline这种API-based的计算机最早可以追溯到1822年。如果了解这之间技术的演化,就会发现很多技术来了又去,去了又来,反复出现和消亡。其实说到底,技术不过是权衡的一种手段而已。而《量化》只是讲解原理,并且分析当前最典型的“案例”。一般来说,如果研究和学习体系结构,《量化》不读5遍以上,不足以说看过这本书。如果这些基本概念都掌握不好,更不要说什么分析GPU Architecture了。当然,我不是说陈先生的文章,陈先生主要从User的角度来看,出测评数据给广大显卡选购者看的,和科研目的不一样。我是说的是科研的态度大致大致如此。

我总能听到有人说GPU Inside的资料很难找,有人说这话的兄台甚至做了5年以上的D3D编程。在相关领域内,其实能说出这种话的人只有两种人,一种是做CPU Architecture,另一种是写Game的。对于一个研究Graphics的人来说,是不可能说中这种话的。

实际上我们所看到的商业化的技术比起其学术领域的成果要落后很多年,无论是图形方面还是并行计算方面。图形上,目前的商业技术还主要集中在80年代的科研成果基础之上的。而并行计算方面,CUDA和Stream Processing在效率上的差距更是不可同日而语,当然,CUDA好处是比Stream processing更通用一些。但是这并不是说CUDA更有前瞻性,只能说SM4“很不负责任的”提供了一个更通用的底层硬件,CUDA仅仅是用了这个硬件而已。
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11#
发表于 2009-5-16 17:26 | 只看该作者
附录都在 CD 里,其实没啥裁剪,不过感觉上还是稍微跟不上时代。
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10#
发表于 2009-5-16 16:58 | 只看该作者
建议搂主WIKI一下,上面解释的比我更解释的专业。

至于书,可以考虑这本 http://211.157.25.130/20255&ref=ps  别买第四版,第四版实在裁减的太过分了,居然很多重要知识都放到附录了。
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