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<P><FONT color=#ff0000 size=5>有现货,请旺旺联系~~</FONT></P>
<P>NVIDIA Tesla C870</P>
<P>NVIDIA®(英伟达™)Tesla™ C870 GPU(图形处理器)计算处理器是一种强大的多线程处理器架构,是科学家、工程师以及其他技术专业人士高性能计算(HPC)应用的最理想产品。</P>
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<P align=left><IMG style="BORDER-BOTTOM: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-LEFT: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-TOP: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-RIGHT: rgb(0,0,0) 0px solid" align=absMiddle src="http://blog.ipattern.org/wp-content/uploads/2009/03/p1000501.jpg"></P>
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<P><SPAN>Tesla C870 GPU(图形处理器)计算处理器可以将标准工作站变为个人超级计算机。凭借其128个流处理器计算内核、<A>CUDA</A>C语言开发环境和开发工具以及一系列已经问世的应用程序,Tesla C870让专业人员能够更快地开发应用程序和解决一些以前只能通过访问共享服务器群集来解决的问题。</SPAN><BR><BR></P>
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<TABLE border=0 cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%" align=center>
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<TD style="FONT: 10px arial sans-serif; COLOR: rgb(102,102,102)" vAlign=top width=210><IMG style="MARGIN-RIGHT: 20px" border=0 alt="" src="http://www.nvidia.cn/docs/IO/53467/overview_evolved.jpg" width=190 height=130><BR>Image Courtesy of Evolved Machines.</TD>
<TD style="FONT: 12px 18.0px arial sans-serif; COLOR: rgb(0,0,0)" vAlign=top><B>强大的多线程处理器架构</B><BR>在您工作站上即可解决以前需要用大型服务器集群来运算的计算难题<BR><BR><B>128个浮点处理器内核</B><BR>单片C870 GPU(图形处理器)最高性能可达350 GFLOPS (峰值 512 GFLOPS)</TD></TR></TBODY></TABLE></P>
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<TABLE border=0 cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%" align=center>
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<TD style="FONT: 12px 18.0px arial sans-serif; COLOR: rgb(0,0,0)" vAlign=top><B>多GPU(图形处理器)计算</B><BR>通过将大型问题划分给多个GPU(图形处理器)来解决这些问题<BR><BR><B>共享数据显存</B><BR>利用共享数据,各处理器内核群组可以紧密合作<BR><BR><B>高速、PCI-Express数据传输</B><BR>CPU与GPU(图形处理器)之间的通信速度快、带宽高</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: center; FONT: 10px arial sans-serif; COLOR: rgb(102,102,102)" vAlign=top width=210><IMG style="MARGIN-LEFT: 20px" border=0 alt="" src="http://www.nvidia.cn/docs/IO/53467/overview_illinois.jpg" width=190 height=130><BR>Image Courtesy of University of Illinois at Urbana-Champaign.</TD></TR></TBODY></TABLE></P>
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<P><A><IMG style="BORDER-BOTTOM: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-LEFT: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-TOP: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-RIGHT: rgb(0,0,0) 0px solid" align=absMiddle src="http://www.syzygia.com.tw/bbsimages--/tesla/c870/C870_S05.jpg"></A><IMG style="BORDER-BOTTOM: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-LEFT: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-TOP: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-RIGHT: rgb(0,0,0) 0px solid" align=absMiddle src="http://www.syzygia.com.tw/bbsimages--/tesla/c870/C870_S06.jpg"><IMG style="BORDER-BOTTOM: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-LEFT: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-TOP: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-RIGHT: rgb(0,0,0) 0px solid" align=absMiddle src="http://www.noble.sg/store/media/catalog/product/cache/1/image/5e06319eda06f020e43594a9c230972d/t/e/tesla_c870.jpg"><IMG style="BORDER-BOTTOM: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-LEFT: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-TOP: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-RIGHT: rgb(0,0,0) 0px solid" align=absMiddle src="http://www.nvidia.cn/docs/IO/53467/tesla_c870_prod_shot_2.jpg"><IMG style="BORDER-BOTTOM: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-LEFT: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-TOP: rgb(0,0,0) 0px solid; BORDER-RIGHT: rgb(0,0,0) 0px solid" align=absMiddle src="http://www.nvidia.cn/docs/IO/53467/tesla_c870_prod_shot_3.jpg"></P>
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<TBODY>
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<TD width=275></TD>
<TD width=275 align=middle> </TD></TR>
<TR>
<TD><B>特性</B></TD>
<TD align=middle><B>优势</B></TD></TR>
<TR>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">强大的并行多核架构</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>128个处理器内核可执行成千上万的并发线程,实现前所未有的应用程序性能。</TD></TR>
<TR>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">CUDA C语言并行编程环境已为人们所广泛接受、易于学习</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>高速的应用程序并行机制可充分利用GPU(图形处理器)的多核架构</TD></TR>
<TR>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">可扩展为多个GPU(图形处理器)以及达到上千个处理器内核的性能</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>通过将应用程序映射至多个GPU(图形处理器),从而获得超高的应用程序性能。</TD></TR>
<TR>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">具备128个IEEE 单精度浮点单元</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>每片GPU(图形处理器)持续性能最高可达350 GFLOPs (峰值 512 GFLOPs)</TD></TR>
<TR>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">从GPU(图形处理器)到板载显存可达384位显存位宽</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>高速GDDR3显存、384位显存位宽以及76.8 GB/秒的显存带宽可实现超高的数据传输速度</TD></TR>
<TR>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">每片GPU(图形处理器)具备1.5 GB板载显存</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>无需经常与系统之间传输数据,可执行更大型的计算、处理更大的数据集</TD></TR>
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<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">高速、PCI Express数据传输</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>标准PCI-Express架构所达到的高数据传输率可大幅提升计算应用程序性能</TD></TR>
<TR>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">并行共享显存</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>处理器群组共享显存的延迟时间短,使处理器群组之间可以高效地合作</TD></TR>
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<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-INDENT: 0px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px">Tesla GPU(图形处理器)产品拥有多种规格</TD>
<TD style="TEXT-ALIGN: left; PADDING-BOTTOM: 5px; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 5px; PADDING-TOP: 5px" align=middle>Tesla显卡、桌边型计算机以及1U系统等多种规格可应用于各种环境</TD></TR></TBODY></TABLE></P>
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<TABLE border=0 cellSpacing=0 cellPadding=0 width=600 align=center>
<TBODY>
<TR>
<TD>规格</TD>
<TD align=middle>ATX, 4.38" x 12.28", 双槽高度</TD></TR>
<TR>
<TD>Tesla GPU数量</TD>
<TD align=middle>1</TD></TR>
<TR>
<TD>流处理器内核数量</TD>
<TD align=middle>128</TD></TR>
<TR>
<TD>处理器内核频率</TD>
<TD align=middle>1.35 Ghz</TD></TR>
<TR>
<TD>浮点精度</TD>
<TD align=middle>IEEE 754单精度浮点</TD></TR>
<TR>
<TD>浮点性能</TD>
<TD align=middle>利用C语言 (CUDA)程序可达到430 GFLOPs<BR>(峰值512)</TD></TR>
<TR>
<TD>专用显存总容量</TD>
<TD align=middle>1.5 GB,频率800 Mhz</TD></TR>
<TR>
<TD>显存位宽</TD>
<TD align=middle>384位 GDDR3</TD></TR>
<TR>
<TD>显存带宽</TD>
<TD align=middle>峰值76.8 GB/秒</TD></TR>
<TR>
<TD>最大功耗</TD>
<TD align=middle>峰值170W , 典型120W</TD></TR>
<TR>
<TD>系统接口</TD>
<TD align=middle>PCI Express x16 (Generation 1)</TD></TR>
<TR>
<TD>辅助电源连接器</TD>
<TD align=middle>有 (2个)</TD></TR>
<TR>
<TD>散热方案</TD>
<TD align=middle>主动式散热器</TD></TR>
<TR>
<TD>编程环境</TD>
<TD align=middle>
<P><A target=_new>CUDA</A></P></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
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