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| 特性 | 优势 |
| 强大的并行多核架构 | 128个处理器内核可执行成千上万的并发线程,实现前所未有的应用程序性能。 |
| CUDA C语言并行编程环境已为人们所广泛接受、易于学习 | 高速的应用程序并行机制可充分利用GPU(图形处理器)的多核架构 |
| 可扩展为多个GPU(图形处理器)以及达到上千个处理器内核的性能 | 通过将应用程序映射至多个GPU(图形处理器),从而获得超高的应用程序性能。 |
| 具备128个IEEE 单精度浮点单元 | 每片GPU(图形处理器)持续性能最高可达350 GFLOPs (峰值 512 GFLOPs) |
| 从GPU(图形处理器)到板载显存可达384位显存位宽 | 高速GDDR3显存、384位显存位宽以及76.8 GB/秒的显存带宽可实现超高的数据传输速度 |
| 每片GPU(图形处理器)具备1.5 GB板载显存 | 无需经常与系统之间传输数据,可执行更大型的计算、处理更大的数据集 |
| 高速、PCI Express数据传输 | 标准PCI-Express架构所达到的高数据传输率可大幅提升计算应用程序性能 |
| 并行共享显存 | 处理器群组共享显存的延迟时间短,使处理器群组之间可以高效地合作 |
| Tesla GPU(图形处理器)产品拥有多种规格 | Tesla显卡、桌边型计算机以及1U系统等多种规格可应用于各种环境 |